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T/ZSA 43-2020 铁路视频监控需求规范 车站客运用户.pdf简介:
"T/ZSA 43-2020 铁路视频监控需求规范"是针对铁路系统视频监控技术的一种行业标准或技术指南,它详细规定了铁路车站客运服务区域的视频监控设备配置、功能需求、数据管理、安全控制等方面的要求。对于车站客运用户,主要包括以下几个方面的简介:
1. 监控覆盖范围:规范要求对车站的出入口、候车厅、售票厅、检票口、站台、电梯、通道等关键区域进行全方位、无死角的视频监控,以保障旅客的安全和秩序。
2. 视频质量:规定了视频的清晰度、帧率、颜色深度等技术参数,以确保监控画面的实时性和准确性。
3. 功能需求:包括人脸识别、行为分析、异常检测等功能,用于识别旅客、预防安全事件、提高运营效率。
4. 数据管理:强调了数据的存储时间、备份策略、访问权限等,以保护旅客隐私和数据安全。
5. 用户体验:考虑到客运用户的需求,视频监控应设计为用户友好的界面,易于查询和查看相关信息,同时避免对旅客造成不必要的干扰。
6. 系统集成:规范还要求视频监控系统与其他铁路信息系统(如票务、调度等)的联动,实现数据共享和智能分析。
总的来说,T/ZSA 43-2020 是为了提升铁路车站的运营效率和旅客服务质量,通过科学的视频监控系统管理,提供更加安全、便捷的出行环境。
T/ZSA 43-2020 铁路视频监控需求规范 车站客运用户.pdf部分内容预览:
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场景监视功能应符合下列要求: a) 识别监控画面有效区域内人体目标的身高、体态、衣着、发型等主要特征和肢体动作、步态等 行为; b) 识别监控画面有效区域内车辆目标的车型、颜色、车牌号及行驶情况等主要特征; 识别监控画面有效区域内物体形状、大小、品类、位置等特征, C
视频实时监视功能应符合下列要求: a 具有单画面和多画面模式的切换浏览、画面放大、缩小等操作,支持对高清视频图像画面的局 部放大操作; b) 1 在用户终端上显示视频图像及图像采集时间、命名等信息; C 支持按相关特性(如场所、业务种类等)对一组实时视频图像进行同步调用,实现图像组合播 放功能; d) 支持针对选定的视频图像按照调用分组、显示顺序和每组显示时间制定计划,进行轮巡; e) 支持图像抓拍并以图片方式保存; f) 在有音频监听需求的监控点应具有拾音功能,并实现音视频同步
GBT2893.5-2020安全色与安全标志新标准 第5部分:安全标志使用原则与要求.pdf5.3音视频存储、回放功能
支持外接云镜控制键盘
地图功能应符合下列要求: a 支持电子地图显示,具有电子地图缩放、漫游、地图图层控制、图例定义等功能 b) 摄像机定位:根据摄像机位置、名称、种类等条件,在地图上定位摄像机; C) 在地图上选定摄像机,通过点击地图上选定摄像机播放实时媒体流; d 支持告警位置在地图上突出显示功能
5.6.1终端显示功能
终端显示功能应符合下列要求: a 实时视频图像在用户终端显示; b) 多画面分割显示; C) 视频分析报警信息显示; d) 历史视频回放显示; e) 支持自动或手动方式执行轮巡计划; f 支持同步播放前端采集的声音。
5.6.2大屏显示功能
大屏显示的功能应符合下列要求: a) 支持整屏显示、大屏分割、拼接、多窗显示、移动、缩放和漫游等控制操作; b 支持将当前的所有大屏控制操作及视频解码上墙信息保存为场景信息集合,通过场景名称直接 调用实现该场景的显示效果; 通过大屏显示客户端预案管理界面完成轮巡计划配置,支持自动或手动方式执行轮巡计划
人员结构化应符合下列要求: a 2 支持人体身高、胖瘦检测分析; b) 支持年龄段检测分析; C) 支持性别检测分析; d) 支持发型检测分析; e) 支持人体朝向检测分析; f) 支持脸部、头部特征检测分析; g 支持上衣、下衣等衣着特征检测分析; h) 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储
车辆结构化应符合下列要求: a) 支持对行李车、清扫车、邮政车、食品配送车、食品售卖车、携带品搬运服务车、治安巡逻车 等车站作业车辆类型等基本特征信息的检测分析; b) 支持对机动车车牌、车型、颜色等基本特征信息进行检测分析; C) 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储
物品结构化应符合下列要求: 支持对旅客附属物检测分析,区分双肩包、单肩包、手提包、手提袋、拉杆箱、折叠车、轮 等; 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储
视频检索应符合下列要求: 2 根据区域内人员、车辆、物品特征信息等结构化属性进行条件检索; b 通过包含目标的图片对视频信息进行检索; C 检索出的目标应具有时间、地点及属性特征,支持联动场景图片及视频片段,支持按时间、相 似度排序
人脸采集应符合下列要求: a 对视频流中的人脸图像进行检测; b 1 采集的人脸图像应进行预处理及存储; C) 人脸采集应克服光线、角度、姿态、遮挡等因素的影响: d) 支持实时检测并提取单个人脸图像或多个人脸图像; 支持正视、俯视或侧视等多角度的人脸检测: f 支持复杂背景下的人脸检测,
人脸识别应符合下列要求
a) 支持人脸图像采集和特征提取; b)支持人脸图像特征与特定的人员数据库进行比对; C) 支持远距离、被识别人员非配合状态下的快速身份识别; d)支持在系统中记录存储特定人员图像、时间、地点等内容。
6.3.1人群密度检测
人群密度检测应符合下列要求: a 检测设定区域内的人数及密度,超过阈值应报警; b) 对检测结果叠加显示; C 展示区域内客流密度热力图; d) 支持设置检测区域、客流密度预警阈值等参数
6.3.2客流统计分析
客流统计分析应符合下列要求: a 检测统计通过设定区域的人数; b 宜支持人员跟踪,避免重复统计; C 对检测结果进行实时输出; d 具备清零功能; e 支持设置检测区域、 客流方向等参数
6.4.2区域入侵检测
6.4.3物品移除检测
6.4.4物品遗留检测
物品遗留检测符合下列要求:
6.4.5电扶梯运行状态监视
应监视并全程记录电扶梯运行状态,当发生突然停止、反向运行等异常情况时,输出报警状态。
应监视并全程记录电扶梯运行状态,当发生突然停止、反向运行等异常情况时,输出报警
6.4.6人员在岗检测
6.4.8人群异常聚散检测
6.4.9人体温度异常检测
人体温度异常检测应符合下列要求: 对通过通道或区域的人员进行体温检测,并给出异常体温告警; ? b) 2 支持热度显示,对于异常体温人员进行高亮显示并告警; C) 1 根据需求设置防区及报警参数,
售票区域视频监视需求包括: a) 2 监视目标:安检、进出口通道、售票厅、公安制证窗口、自动售取票等区域人员行为及物品状 况; b) 1 监视功能: 1)安 安检、进出口通道、售票厅、公安制证窗口区域应支持人群密度检测功能,重点部位宜支 持物品移除检测功能; 2) 2 自动售取票区域应支持人群密度检测、遗留物检测、人群异常聚散检测功能; 3) 1 售票窗口应支持音频采集功能。 C) )监视程度:固定场景监视,符合目标辨识要求;
售票区域摄像机设置需求包括: a 摄像机应覆盖整个售票区域: b) 售票窗口应设置摄像机及拾音器 C) 自动售票机的后侧应设置摄像机 d) 公安制证窗口应设置摄像机
检票口视频监视需求包括: a) 监视目标:检票口区域旅客流动及人员行为特征; D 1 监视功能: 1)昼夜监视,光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能; 2)应具备人脸采集及人员视频结构化功能; 3)支持客流统计分析功能; 监视程度:固定场景监视JT/T 1375.1-2022 公路水运工程施工安全风险评估指南 第1部分:总体要求.pdf,符合目标辨识要求; 2 d 视频分辨率:不应小于1920×1080。
检票口摄像机设置需求包括: a) 在检票闸机上方设置摄像机,方向与旅客进站流线相对; D 对于检票闸机数量较多或客流密度较大的车站,可将检票区划分为若干个小区域,摄像机设置 与旅客进站流线相对。
进站区域视频监视需求包括: 1 监视目标:实名制验证通道、进站口、安检区域、进站通道的客流通过情况,监视物品及人员 行为特征: D) 1 监视功能 1)昼夜监视,光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能; 2)实名制验证通道应具备人脸采集及人员视频结构化功能,应支持音频采集功能; 3)进站口应具备客流密度检测功能和人体温度异常检测功能。 C) 1 监视程度:固定场景监视,符合目标辨识要求; d 13 视频分辨率:不应小于1920×1080
进站区域摄像机设置需求包括: 11 进站口摄像机方向与旅客进站流线相对; b) 实名验证通道摄像机方向与旅客进站流线相对,重点监控旅客的面部信息:
TUPSC 0008-2021 电动汽车充电设施布局规划导则.pdf进站口应设置人体温度检测摄像机
候车区域视频监视需求包括: a) 1 监视目标:候车室外部通道、候车室/厅、服务台、报警点、商铺等区域旅客流动及人员行为 特征及物品状况; b) M 监视功能: 1)昼夜监视,光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能; 2)服务台、报警点宜支持人员在岗检测功能,应具有音频采集功能; 3)候车室、大厅宜具备人群密度检测功能,重点部位宜支持物品移除检测功能; 1 监视程度:固定场景、可变场景和大场景全景监视,对报警点、服务台、洗手间外侧、取水间 内侧等重点区域全覆盖监视,符合目标辨识要求; D 1 视频分辨率:候车室外部通道、候车室/厅、商铺等区域不应小于1920×1080;面积较大的候 车室/厅应实现全景监视,分辨率不应小于4K