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SY／T 6891.2-2020 油气管道风险评价方法 第2部分：定量评价法.pdf简介：

"SY/T 6891.2-2020 油气管道风险评价方法 第2部分：定量评价法.pdf" 是中国石油天然气行业标准中的一部分，具体来说，它是关于油气管道风险评估的量化评价技术指南。该标准提供了对油气管道风险进行定量分析的方法，旨在帮助油气管道运营者识别、评估和管理各种可能的风险因素，包括管道失效、环境影响、人为因素、自然灾害等。

在第二部分中，它详细阐述了如何运用数学、统计分析和其他定量工具来量化风险的潜在影响和发生的可能性。这可能包括风险矩阵、故障树分析、蒙特卡洛模拟等方法。该标准的目的是为了提高油气管道的安全性和可靠性，确保其持续、稳定地运行。

对于油气管道的管理者和工程师来说，理解和使用这份标准对于制定风险管理策略、进行风险控制和决策支持具有重要的实践价值。

SY／T 6891.2-2020 油气管道风险评价方法 第2部分：定量评价法.pdf部分内容预览：

油气管道风险评价方法 第2部分：定量评价法

SY/T6891的本部分规定了油气管道定量风险评价 天双后 果计算、结果分析等内容。

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件《冷轧带肋钢筋混凝土结构技术规程 JGJ95-2011》，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 AQ/T3046化工企业定量风险评价导则 SY/T6891.1油气管道风险评价方法第1部分：半定量评价法

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设需要分段时，分段方法按照SY/T6891.1执行。

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4应沿管道选择一系列泄漏点，泄漏点的初始间距可取为50m，泄漏点数量的选取应确保当增 点数量时，风险曲线不会显著变化。

表2管道的典型失效场景

8.2.1管道失效频率应考虑的因素至少包括： a）腐蚀，包括外腐蚀、内腐蚀、应力腐蚀开裂。 b）管体制造与施工缺陷。 c）第三方损坏，如开挖施工损坏、打孔盗油（气）等。 d）自然与地质灾害，如滑坡、崩塌和水毁等。 e）误操作。 8.2.2管道失效频率分析方法的选择应考虑不同失效因素的特点，失效频率分析可采用但不限于如下 方法： a）基于历史失效数据修正的方法，参见附录A。 b）结构可靠性分析推导的方法，参见附录B。 c）故障树分析法，参见附录C

a）基于历史失效数据修正的方法，参见附录A。 b）结构可靠性分析推导的方法，参见附录B。 c）故障树分析法，参见附录C。

9.2泄漏速率与泄漏量

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e）泄漏时间应综合考虑泄漏监测系统状况、泄漏应急反应、以往泄漏历史及管道管理人员 结果来确定。

对于泄漏出来的油气介质，应分析其扩散范围。计算时应符合下列要求： a）对于输气管道，分析可燃气体浓度分布。 b）对于输油管道，计算油品泄漏形成的液池面积，并计算液池蒸发速率，分析蒸气云的浓度分 布。计算液池面积时，应考虑地面粗糙度、障碍物及周边地形等因素。 c）在计算扩散时，宜选择稳定、中等稳定、不稳定、低风速、中风速和高风速等多种天气条件。 当便用帕斯奎尔天气稳定度时，可选择表3中所列的六种天气类别，

表3大气稳定度级别划分表

9.4.1对于油气介质泄漏应考虑泄漏扩散后发生池火、喷射火、蒸气云爆炸及闪火等火灾、爆炸 场景。 9.4.2着火应分为立即着火和延迟着火。立即着火的概率应考虑油气介质种类和泄漏形式（瞬时泄漏 或者连续泄漏）

危害影响的分析方法如下： a）对人身的伤害以热辐射和超压来表征。 b）热辐射和超压的暴露影响范围对应的浓度或强度参见附录G

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e）失效频率分析，说明管道泄漏频率、频率调整方法和调整值，以及管道泄漏后引起的事故频率。 f）失效后果分析，说明泄漏、扩散、蒸发等的输人／输出结果，火灾、爆炸后果等引起的灾 害程度和灾害范围，敏感环境区油品的污染范围及油品量。 g）风险计算，给出个人风险、社会风险和环境风险结果。 h）结果分析，说明风险接受标准、降低风险的措施，以及采用措施后的风险水平

表4可选择的风险减缓措施

A.1基于历史失效数据修正的方法参考管道历史失效频率，并根据评价管段的实际情况，依靠失效 统计或者技术人员的经验对历史失效频率进行修正。该方法适用于历史失效数据记录完整、数据量丰 富的情景，常用于运营期管道定量风险评价工作。设计期间的定量风险评价可直接采用基础失效频 率，以表征管道行业平均水平。 管道失效频率F可由公式（A.1）计算：

F=ZfjofK,(a,a2,)

B.1结构可靠性分析推导的方法工作内容

结构可靠性分析推导的方法对评价人员的要求较高，适用于充分掌握管道材料各项参数及运行管 理参数的情景，确定管道失效概率步骤如下： a）分析管道作用荷载。 b）利用结构力学相关理论对管道进行应力分析。 c）依据应力一强度干涉理论，建立管道失效的极限状态函数，求解管道的失效概率

1极限状态函数是一种数学表达式，假设超过相应极限状态，函数值为负（即管道失效）；未 极限状态，函数值为正（即管道安全）。极限状态函数可以表达如下：

式中： g（x）一阻力和荷载效应之间差异的安全裕度； r一一阻力，一般为一随机变量，用其分布函数表示； [一荷载SH／T 3428-2018 石油化工管式炉用热管预热器工程技术条件，一般为一随机变量，用其分布函数表示。 B.2.2根据荷载效应和阻力制订极限状态函数，基本随机变量应包括管道材料属性、尺寸、缺陷特 性和加载条件等参数。 B.2.3极限状态函数可通过解析 经验或数值来建立

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式中： 入——管道系统基本单元或元件的故障率； MTBF平均无故障时间。 C.3.3平均无故障时间（MTBF）获取的途径主要有以下四个：

式中： 一管道系统基本单元或元件的故障率 MTBF一平均无故障时间

入一一管道系统基本单元或元件的故障率； MTBF一平均无故障时间。 C.3.3平均无故障时间（MTBF）获取的途径主要有以下四个： a）由元件或单元生产厂家给出DB13／T 1842-2013标准下载，如阴极保护系统平均无故障时间从厂家获取。 b）在实验室条件下模拟工作环境测试，如在试验环境下模拟防腐老化失效。 c）从管道系统失效数据库获取，如欧洲EGIG失效数据库。 d）通过管道系统长期运行经验或若干系统平行运行的过程，粗略估计平均无故障时间，例如某 类型防腐层在特定环境下平均无故障时间约为20年，则其故障率为0.05/年。 C.3.4故障率数据示例见表C.1。

C.1故障率数据举例

立即着火概率见表E.1。