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QX／T 538-2020 高分辨率对地观测卫星森林覆盖面积变化监测技术导则简介：

"QX/T 538-2020 高分辨率对地观测卫星森林覆盖面积变化监测技术导则"是一份由相关机构或部门制定的技术指南，主要用于指导和规范高分辨率对地观测卫星在森林覆盖面积变化监测方面的应用。这份导则可能包括了以下内容：

1. 目的标准：明确了监测的准确度和精度要求，以及数据处理和分析的标准。 2. 技术方法：可能详细介绍了如何利用高分辨率卫星数据（如遥感数据）来识别和分析森林覆盖的变化，包括数据获取、处理、特征提取、变化检测等步骤。 3. 数据处理流程：给出了从原始数据到最终监测结果的完整流程，包括数据预处理、特征选择、建立和结果验证等。 4. 监测指标：规定了评价森林覆盖变化效果的关键指标，如覆盖度变化率、面积变化等。 5. 应用场景：可能涵盖了不同类型的森林、不同地理环境下的监测策略和方法。

总的来说，这份技术导则旨在提供一个科学、系统和规范的方法来利用高分辨率对地观测卫星进行森林覆盖变化的监测，为实际工作提供技术支持和指导。

QX／T 538-2020 高分辨率对地观测卫星森林覆盖面积变化监测技术导则部分内容预览：

居森林覆盖监测区域的不同，选择森林生长季的高

应选择满足时相要求的晴空多光谱数据，高分一号主要参数和高分二号主要参数分别参见附录 附录B，空间分辨率应保持评价序列前后一致

影像分割应采用基于边缘检测的对象分割方法DB61／T 1133-2018标准下载，见附录C；影像合并应采用基于全局优化的对象

至方法，见附录D.根据监测区域及时相选择分割和合并阈值

4.2.1归一化差值植被指数计算

依式(1)计算归一化差值植被指数： NDVI=! Rnir Rred Rrsir + Rred 式中： 归一化差值植被指数； Rnir 近红外波段反射率； Rred 红光波段反射率，

4. 2. 2纹理计算

依式(2)计算纹理：

北方和南方地区像元分别符合式（3）、式（4)规则的逻辑关系判识为森林覆盖： 北方地区：NDVI≥NDVIh且Gh.min≤G≤Gb.max且Rb.min≤R≤Rbmax ··(3) 南方地区：NDVI≥NDVIt且Gr.min≤G,≤Gr.max且R.min≤R，≤Rr.max 式中： NDVI 归一化差值植被指数； NDVI.h 归一化差值植被指数对应的参考阅值； G 可见光蓝光波段纹理平均值； 信息服务平台 Gi.min G对应的下限阅值： Gh.max G对应的上限阅值； R 可见光蓝光波段反射率平均值； Rb.min R，对应的下限阅值； Rbmax R，对应的上限阅值； G. 可见光红光波段纹理平均值； Gr.min G，对应的下限阅值； G.mnx G，对应的上限阅值； R. 可见光红光波段反射率平均值； Rr.mit R，对应的下限阈值； Rr.max R，对应的上限阈值； 根据监测区域及时相选择阈值，森林覆盖提取参考阈值季节变化参见附录E，

4.4森林覆盖等级划分与森林覆盖面积计算

4.1森林覆盖等级划分

依式（5)计算森林覆盖度：

4.4.2森林覆盖面积计算

依式（6)计算森林覆盖面积： 式中： S 森林覆盖面积，单位为平方千米（km²）； 森林覆盖区内像元序号； 7 森林覆盖区内像元总数； S.——第i像元面积.单位为平方千米（km)

5森林覆盖面积变化监测方法

1.1应选择评价期和对照期开展森林覆盖面积变化监测，包括森林覆盖面积绝对变化和相对变 同森林覆盖等级面积绝对变化和相对变化 1.2评价期为当年森林生长季，对照期为往年森林生长季。 1.3森林覆盖面积变化评价时，应采用相近时相数据比较。

5.2森林覆盖面积绝对变化

5.3森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比例

>计算森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比

= AS×100% D

= AS×100% D

QX/T538—2020

式中： P 一一森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比例，以百分率（%）表示 Sa 评价区域面积，单位为平方千米（km）

5.4不同森林覆盖等级面积绝对变化

依式（9)计算不同森林覆盖等级面积绝对变化： △S, = Sm.jSb.j .· (9) 式中： △S一—j覆盖等级森林面积绝对变化，单位为平方千米（km"）； 分别对应高、中、低森林覆盖等级； 评价期高、中、低森林覆盖等级面积，单位为平方千米（km"）； Sh.j 对照期高、中、低森林覆盖等级面积，单位为平方千米（km"）。

.5不同森林覆盖等级面积绝对变化占评价区域

依式（10)计算不同森林覆盖等级面积绝对变化占评价区域面积比例：

6森林覆盖面积变化监测流程

监测流程如下： a) 选择确定高分卫星数据； b) 数据处理； c） 影像分割、合并； d）计算光谱、纹理特征以及归一化差值植被指数； 森林覆盖遥感判识；/ ) f) 森林覆盖面积变化监测

附录A （资料性附录） 高分一号主要参数 表A.1列出了高分一号主要参数

表A.1高分一号主要参

表B.1高分二号主要参

附录C （规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法

图像的边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的像素点，边缘检测可以保留图像的结构属性 采用Sobel算子检测边缘点

C.2边缘检测基本步骤

包括： a）平滑滤波：去除噪声影响； 锐化滤波：锐化邻域中的灰度变化； C 边缘判定：应用二值化处理判定边缘，通常采用Sobel算子； d）边缘连接：将间断的边缘连接成为有意义的完整边缘，同时去除假边缘

C. 3Sobel 算子

Sobel算子是一种离散性差分算子。 采用2个卷积核（见图C.1），进行图像中每一个像素点的水平和垂直方向卷积计算

图C.1Sobel算子模块

采用基于全局优化的对象合并方法《消防通信指挥系统设计规范 GB 50313-2013》，计算方法见式（D.1），迭代合并邻近的小斑块。如果邻近地 和O；的t；比设定的阈值小则进行合并，阈值设定范围为0～100，

.(I La(0,.0,

ti 区域i与区域i的合并值： 0. 区域i的影像； 0; 区域讠的影像； IO: I 区域i的面积； 1O, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； u; 区域的像元灰度平均值 Il u u; II 区域i和的光谱值的欧式距离 Lao,0, 区域O：和O，的共同边界长度。 合并参考值为70～90

附录E （资料性附录） 森林覆盖提取参考值季节变化 森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1。

（资 森林覆盖提 森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1

森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1.

《公共浴池水质标准 CJ/T325-2010》附录E （资料性附录） 森林覆盖提取参考阅值季节变化

E.1森林覆盖提取参考阀值季节变化