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QX／T 537-2020 高分辨率对地观测卫星草地面积变化监测技术导则简介：
"QX/T 537-2020 高分辨率对地观测卫星草地面积变化监测技术导则"是中国关于高分辨率对地观测卫星在草地面积变化监测领域的技术指导文件。该导则主要目的是为了规范和指导高分辨率卫星数据在草地面积变化监测中的应用，包括数据获取、处理、分析和解读等各个环节。
内容可能包括以下几点：
1. 数据源：详细描述了使用哪种类型的高分辨率卫星数据，如遥感影像，以及数据的来源、分辨率、覆盖频率等。
2. 数据处理：介绍如何通过地理信息系统（GIS）或者其他相关软件对卫星影像进行预处理，如辐射校正、几何校正等，以提高数据的质量和可用性。
3. 监测方法：可能包括基于光谱特征的草地分类方法，以及时间序列分析技术，用于识别草地面积的变化。
4. 误差分析：对监测结果的精度进行评估，包括系统误差和随机误差的分析。
5. 应用示例：可能提供一些实际草地面积变化监测案例，以展示技术的实用性。
6. 数据解读和应用：强调如何将监测结果应用于草地管理、生态环境研究、土地利用变化等领域。
总的来说，QX/T 537-2020 是一项技术性很强的指南，为高分辨率卫星数据在草地面积变化监测中的科学有效使用提供了标准化和指导性的规则。
QX／T 537-2020 高分辨率对地观测卫星草地面积变化监测技术导则部分内容预览：
按不同区域草地生长季节确定数据时相，应选择草地生长最旺盛时期评价草地面积变化， 7月一8月。
数据进行大气校正、几何校正、正射校正、太阳高
结合土地利用数据和处理后的高分卫星遥感数据，应对草地信息进行提取后，计算归一化差值租 效、草地覆盖度和草地面积
应采用面向对象法对处理后的高分卫星遥感数据进行分割、合并，并根据草地的光谱和纹理等特 征【临海市】《深基坑工程安全技术管理规定》2011，提取草地类型信息。卫星影像分割应采用基于边缘检测的对象分割方法，见附录C；卫星影像合并 应采用基于全局优化的对象合并方法，见附录D；纹理均值应采用基于概率统计的纹理滤波计算方法 见附录E：主要草地类型信息提取参考阅值见附录F
4.3归一化差值植被指数
依式(1)计算归一化差值植被指数：
式中： NDVI 归一化差值植被指数； Rrir 近红外波段反射率； Rred 红光波段反射率
NDVI= Rnir —Rred R.. + R..
f. 草地覆盖度，以百分率（%）表示； NDVImx一一归一化差值植被指数的最大值； NDVImin一归一化差值植被指数的最小值。 将草地覆盖度分为5个等级：高覆盖度（f≥80%）、较高覆盖度（60%≤f<80%）、中覆盖度（40% ≤f.<60%）、较低覆盖度（20%≤f<40%）、低覆盖度（0≤f<20%）
依式（3)计算草地面积：
式中： S 草地面积，单位为平方千米（km"）； 草地区内像元序号； n 草地区内像元总数； S. 一第i像元面积，单位为平方千米（km）
5草地面积变化监测方法
1.1应选择评价期和对照期开展草地面积变化监测，包括草地面积绝对变化和相对变化、不同草 盖等级面积绝对变化和相对变化。 1.2评价期为草地生长季，对照期为往年草地生长季。 1.3草地面积评价时，应采用相近时相数据比较
5.2草地面积绝对变化
5.3草地面积绝对变化占评价区域面积比例
依式（5)计算草地面积绝对变化占评价区域面积
草地面积绝对变化占评价区域面积比例，以百分率（%）表示； SAr 评价区域面积，单位为平方千米（km）
5.4不同草地覆盖等级面积绝对变化
不同草地覆盖等级面积绝对变化占评价区域面
6草地面积变化监测流程
监测流程如下： a) 选择确定高分卫星数据； b) 数据处理； C) 影像分割、合并； d) 提取草地信息； e 计算归一化差值植被指数、草地覆盖度； f）计算评价期和对照期草地面积； g）评价草地面积变化
附录A （资料性附录） 高分一号主要参数 表A.1列出了高分一号主要参数
表A.1高分一号主要参
表B.1高分二号主要参
附录C （规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法
图像的边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的像素点，边缘检测可以保留图像的结构属性 采用Sobel算子剔除不相干边缘点
C.2边缘检测基本步骤
包括： a）平滑滤波：去除噪声影响； 锐化滤波：锐化邻域中的灰度变化； C 边缘判定：应用二值化处理判定边缘，通常采用Sobel算子； d）边缘连接：将间断的边缘连接成为有意义的完整边缘，同时去除假边缘
C. 3Sobel 算子
Sobel算子是一种离散性差分算子。 采用2个卷积核（见图C.1），进行图像中每一个像素点的水平和垂直方向卷积计算
图 C. 1Sobel 算子
将2个卷积的最大值作为像素点的输出值（f（，y)），设定阈值，输出值大于或等 缘点，反之则不是边缘点，从而实现边缘检测
采用基于全局优化的对象合并方法，计算方法见式（D.1），迭代合并邻近的小斑块。如果邻近地 和O；的t；比设定的阈值小则进行合并，阈值设定范围为0～100，
GB∕T 14296-2008 空气冷却器与空气加热器La0,.0, (D 式中： ti 区域i与区域i的合并值； 0. 区域讠的影像； 0; 一区域i的影像； 1O: I 区域i的面积； 10, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； u; 区域j的像元灰度平均值； Il u; u, II 区域i和j的光谱值的欧式距离； La(0.0.) 区域O：和O；的共同边界长度。
.(I La(0,.0,
式中： 区域i与区域i的合并值； 0. 区域讠的影像； 0; 一区域i的影像； 1O: I 一区域i的面积； 10, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； u; 区域j的像元灰度平均值； Il u; u, II 区域i和j的光谱值的欧式距离； La(0.0.) 区域O和O：的共同边界长度。
式中： 矩阵阶数； Mp 纹理均值： Pm (m，n）)值的出现频率
附录F （规范性附录） 主要草地类型信息提取参考阅值 主要草地类型信息提取参考阈值见表F.1。
附录F （规范性附录） 主要草地类型信息提取参考阅值
《质量管理体系要求 GB/T19001-2008》（已作废）F.1主要草地类型信息提取参考阅值