标准规范下载简介
GB／T 33669-2017 极端降水监测指标简介：
GB/T 33669-2017是中国国家标准中的一项关于“极端降水监测指标”的指南。这个标准主要为极端降水的监测、评估和预警提供了科学依据和技术规范。极端降水是指在特定时间、特定地区内发生的超过正常统计范围的强降水，如暴雨、特大暴雨等，对人类生活、生产活动和自然环境可能造成重大影响。
该标准涵盖了以下几个主要方面：
1. 极端降水的定义和分类：对极端降水的定义、类型和级别进行了明确，以便进行有效的监测和识别。
2. 监测方法：规定了极端降水的监测方法，包括实时监测、历史数据收集、预测等。
3. 数据处理与分析：对极端降水数据的处理、分析和解释提出了要求，以便从数据中提取有效信息。
4. 预警指标：制定了极端降水预警的阈值和指标，帮助相关部门及时发布预警信息，防止或减轻极端降水可能带来的灾害。
5. 评估与报告：明确了极端降水事件的评估和报告流程，以确保信息的准确性和及时性。
总之，GB/T 33669-2017是指导极端降水监测工作的重要依据，对于防灾减灾、保障人民生命财产安全具有重要意义。
GB／T 33669-2017 极端降水监测指标部分内容预览：
术语和定义 监测指标 资料与计算方法 附录A（规范性附录）广义极值分布（GEV)方法
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由中国气象局提出。 本标准由全国气候与气候变化标准化技术委员会（SAC/TC540)归口。 本标准起草单位：国家气候中心。 本标准主要起草人：邹旭恺、高荣、王遵娅、陈鲜艳
本标推规定了单站日降水极！ 订异方法。 充作
GB/T336692017
下列术语和定义适用于本文件。 2.1 降水量precipitationamount 某一时段内的未经蒸发、渗透、流失的降水，在水平面上积累的深度。 2.2 气候标准期climatenormalperiod 用于计算气象要素的多年平均值的最近三个连续整年代。 示例：如1981年一2010年为2011年一2020年所使用的气候标准期。 2.3 百分位数 percentile 将一组数据从小到大排序DBJ50∕T-392-2021 城市综合管廊结构工程施工及质量验收标准，并计算相应的累计百分位，某一百分位所对应数据的值即为这一百分位 的百分位数。 2.4 极端阀值 extremethresholdvalue 某统计量达到极端状况的临界值。极端降水采用第95百分位数作为极端网值。 2.5 极值 extremum 某一时间段内统计量或监测指标的最大值或最小值。 2.6 连续降水 consecutiveprecipitation 连续多日（大于或等于2天）日降水量大于或等于0.1mm的现象。 2.7 连续降水日数 consecutivedaysofprecipitation 日降水量大于或等于0.1mm的连续降水总日数 2.8 连续降水置 consecutiveprecipitationamounts 连续降水日数内的累计降水量。 2.9 重现期 returnperiod 统计量的特定值重复出现的时间间隔，以年计。
GB/T33669—2017
大于或等于日降水量极端阅值的日降水量，
3.2极端连续降水日数
于或等于极端降水重现期阔
日降水量观测资料（统计时段使用北京时间20时一20时或08时一08时）。
4.2.1降水极端阅值的确定
4.2.2极端降水重现期的计算方法
分布（GEV)理论概率计算各极端降水指标
附录A （规范性附录） 广义极值分布（GEV)方法
老邱别墅附录A （规范性附录） 广义极值分布（GEV)方法
在气象概率统计中常用Gumbel、Fréchet和Weibull三种极值分布函数对气候要素的极值进行拟 合，这三种分布可写成一个通式，即具有三参数的极值分布函数，称为广义极值分布（GEV），它的 理论分布函数见式（A.1）：
其中，y见式（A.2)：
当k≠0时，GEV分布函数见式（A.3）
其中，当k
A.2利用广义极值分布函数计算重现期
寸于重现期T的分位数工T，有分布函数，见式（F
402.35平方米二层独栋美式别墅施工图由此可解得相应的分位数工见式（A.6）：
F(α)=exp kB) *