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DB4403T 181-2021 智慧停车 大数据信息标准化处理与应用规范.pdf简介：

"DB4403T 181-2021 智慧停车 大数据信息标准化处理与应用规范.pdf" 是一份关于智慧停车领域的技术标准文件。智慧停车是指利用现代信息技术，如物联网、云计算、大数据等，对城市停车资源进行智能化管理和服务的一种新型停车模式。这份标准规范详细规定了在智慧停车项目中，大数据信息的采集、处理、存储、分析和应用的各个环节应遵循的技术要求、数据格式、安全保护、隐私保护等方面的标准。

它可能包括对数据采集设备的性能指标，数据处理算法的优化方法，信息共享与交换的接口规范，以及如何确保数据的准确性、及时性和安全性。这份规范旨在促进智慧停车行业的健康发展，提供一套统一的技术指南，帮助相关的企业、机构和个人在实施智慧停车项目时遵守标准，确保数据处理的合法合规，提升停车服务的效率和体验。

DB4403T 181-2021 智慧停车 大数据信息标准化处理与应用规范.pdf部分内容预览：

1）明确开放数据资源的内容； 2）提供开放数据资源访问的相关条件； 3）负责相关开放数据资源的更新维护。 整理任务：主要由提供方完成，主要内容应包括： 1）对规划开放的数据进行整理汇集编目； 2）负责相关信息资源内容的更新维护。 注册登记任务：主要由运维方完成，提供方配合，主要内容应包括： 1）由运维方负责提供数据资源传输的规定和方式； 2）由提供方向运维方提出数据注册登记请求，由运维方负责进行注册登记， 管理任务：主要由运维方完成，主要内容应包括： 1）由运维方制定数据资源开放数据管理制度，并审核数据资源的内容和质量： 2）实施相关组织管理制度，保证数据资源开放数据管理工作持续运行和发挥作用。 服务任务：主要由运维方完成，主要内容应包括： 1）由运维方组织建立智慧停车大数据资源服务系统： 2）由运维方对外发布智慧停车大数据资源内容。 使用任务：智慧停车大数据资源的使用主要由使用者完成，主要内容应包括： 使用者通过智慧停车大数据资源服务系统查询定位智慧停车大数据资源； 2）使用者通过数据资源服务系统获取智慧停车大数据资源，并管理好已经获取的数据资源， 管理制度建设：智慧停车大数据资源开放应用并发挥作用的可持续性应建立以下制度保障： 建立开放数据管理办法细则，明确开放数据的内容； 2） 制定系统日常运行制度并执行，包括机房管理制度、运行日志制度、主机检查维护制度、 数据备份存储制度等； 3 制定相应的应急恢复办法和操作规程，监控系统的运行，定期进行系统运行数据的统计与 分析； 4）采取技术措施，保证数据安全与信息系统持续安全服务

7.3.3智慧停车大数据资源开放服务与数据流

智慧停车大数据资源开放服务与数据提供流程包括规划、整理、注册、发布管理4个环节，具体推 述如下： a 规划：由提供方明确数据开放目录及数据集等开放内容，开通数据接口、提供数据应用程序， 并且由运维方对数据的安全性和合规性进行审核判断； 整理：各提供方对开放数据的内容提取特征，通过整理形成可开放数据资源； C 注册：提供方通过数据接口将数据资源内容传送到数据开放平台（运维方负责）并提出注册登 记申请，由运维方负责进行注册登记； d 发布管理：由运维方对各相关部门的数据资源内容进行审核发布，对使用者进行“身份鉴权” 并接收来自使用者的反馈信息和数据需求，

7.3.4智慧停车大数据资源开放内容

智慧停车大数据资源开放内容包括： a）智慧停车大数据资源的开放范围：包括路内停车、路外停车、运营维护、环境效益、基本设施 建设及运营单位等停车大数据资源信息； 智慧停车大数据资源的资源形式：包括数据集、图片、视频流、数据文件、日志等。智慧停车 大数据的数据资源具体的开放有数据集文件、条件查询接口、数据交换接口、应用程序等：

B4403/T181—2021 C） 智慧停车大数据资源细化与综合方式：对于数据库形式的数据集，以逻辑数据库为单位进行归 纳整理，逻辑数据库可以由若干张数据库表组成。资源档案、数据文件、日志等一般以单个文 件为单位归纳整理。图片、文档、音频、视频一般以独立数据文件为单位归纳整理。

7.4智慧停车大数据应用安全与保护

7. 4. 1数据使用

数据使用应满足以下要求： a）确保数据使用和分析处理的目的和范围符合网络安全法等国家相关法律法规要求： 建立数据使用正当性的内部责任制度，保证在数据使用声明的目的和范围内对受保护的个人信 息、重要数据等数据进行使用和分析处理； 依据数据使用目的建立相应强度或粒度的访问控制机制，限定用户可访问数据范围； d 具备完整的数据使用操作记录和管理能力，以备潜在违约数据使用者责任的识别和追责； e 具备信息化技术手段或机制，对数据滥用行为进行有效的识别、监控和预警； 具备违约责任、缔约过失责任、侵权责任等数据使用风险分析和处理能力。

7. 4. 2数据交换

数据交换应满足以下要求： a 综合数据量、增长速度、业务需求、性能等因素制定数据导入导出策略与规程； 依据数据分类分级要求建立符合业务规则的数据导入导出安全相关的授权策略、不一致处理策 略和流程控制策略； 依据数据导入导出策略与规程、授权策略等，建立数据导入导出安全评估机制和授权审批流程； d 对导入导出终端、用户或服务组件等执行身份鉴别，验证其身份的真实性和合法性； 建立存放导出数据介质的标识规范，包括命名规则、标识属性等重要信息，定期验证导出数据 的完整性和可用性； 制定导入导出审计策略和审计日志管理规范，并保存导入导出过程中的出错数据处理记录； 采取数据加密、访问控制等技术措施，保障导入导出数据在传输中的保密性、完整性和可用性： 1 在导入导出完成后对数据导入导出通道缓存的数据进行清除且保证不能被恢复； 1 采取多因素鉴别技术对数据导入导出操作员进行身份鉴别； 为数据导入导出通道提供允余备份能力； 对数据导入导出接口进行流量过载监控

GB∕T 28604-2012 生活饮用水管道系统用橡胶密封件7.4.4数据开放安全与保护

7.4. 4. 1数据共享

7.4.4.2数据脱敏处理

数据脱敏处理应满足以下要求： a）建立数据脱敏管理规范和制度，明确数据脱敏规则、脱敏方法和使用限制； b）数据脱敏需要支持权限管理和限制； c）能够在屏蔽信息时保留其原始数据格式和特定属性； d）对数据脱敏处理过程相应的操作进行记录； 明确列出需要脱敏的数据资产，给出不同分类分级数据的脱敏处理流程； 配置脱敏数据识别和脱敏效果验证服务组件