GBT50329-2002木结构试验方法标准.pdf

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GBT50329-2002木结构试验方法标准.pdf简介:

GBT50329-2002《木结构试验方法标准》是中国建筑工业出版社出版的一部关于木结构工程的试验方法标准。它于2002年发布,是针对木结构设计、施工、检验、验收过程中可能遇到的各种试验方法的详细指南。该标准涵盖了木结构的各个方面,包括材料性能试验、构件性能试验、结构稳定性试验、连接件性能试验、安装质量检查等。

具体内容包括但不限于以下方面:

1. 木材和木制品的物理、力学性能试验,如含水率、密度、抗压强度、抗弯强度、抗剪强度、弹性模量等。 2. 木结构构件的试验,如梁、板、柱的静力性能试验,连接件的连接性能试验等。 3. 结构稳定性试验,如结构在不同荷载下的变形和稳定性的评估。 4. 木结构的耐久性试验,如防腐、防虫、防潮等性能的检测。 5. 木材的加工精度和安装质量的检查方法。

该标准对于确保木结构工程的质量、安全和耐久性具有重要的指导意义,是木结构工程设计、施工、检验和验收的重要参考依据。

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2.2.1验证性试验所用试材的选择和存放应遵守下列规定:

1同批试验用木材必须采用同一树种,并有确切的树种名 称和产地。有条件时宜从林区采样。 2试验用木材从林区采样时,所有生材的末端都要涂上可 以延缓末端干燥和防止末端开裂的油漆、沥青或其它涂料,并应 及时运回。当临时堆放试材的环境湿度较高时,应在样品上涂刷 防腐剂。 3当条件受限制时,试验用木材可采用商品材,但每根试 材应有确切的树种名称。 4试验用木材必须在不受日晒、雨淋、雪漂和地面潮湿的

室内存放。试材应离地疏隔堆放,每根试材的上下左右应留有供 空气流通的空隙。

2.2.2对检验性试验所用试材、试件的选择和存放

1当按送来的原件进行检验时GB50187-2012 工业企业总平面设计规范.pdf,在存放期间应妥为保存, 不致损伤和改变原件的形状、性质及其木材含水率。 2当需在已有建筑物或某一结构中取样进行检验时,应遵 守先进行结构加固后取样的原则。

试材在风干存储期间,可采用电测法检查试材表面的含水 率,但在制作试件前,必须事先抽取3一5根试材,各在距端部 400mm处,锯一块15mm厚的试片用烘干法测定含水率,证实 已达到当地平衡含水率,才允许制作试件和进行试验。木材平衡 含水率应符合本标准附录A的规定。

2.2.4试验用木材的材质等级应在试验设计中事先明确,在执

2.2.6在进行试验前,应取得该批试验所用木材基

关数据,在制作试件的同时,应从靠近试件两端的试材上切取所 需的标准小试件(包括密度)。各种标准小试件的制作要求、含

水率测定及试验方法均应遵守《木材物理力学试验方法》(GP 1927~1943)有关规定。各种标准小试件的数量,除应符合本标 准中该项试验方法的要求外,尚应符合本标准第3章有关试验数 据的统计规定。

2.2.7在完成试验之后应立即在破坏部位的附近切取含水率试

件,用烘干法进行含水率测定,试样的尺寸以20mm×20mm× 20mm为宜。试样不应少于3个,并取其平均值。若以15mm厚 的整截面试片测定含水率,可仅取一个试样

2.4.1木结构的试验记录应遵守下列规定:

1不结构的试验记录应遵寸下列规定: 1任何试验都应作好详细记录(包括试验日期、地点 的姓名等),不得涂改。并按测定内容、使用仪表的不[

况,可以分别采用各种形式的专用的记录表格。 2试件的缺陷(木节、斜纹、裂缝等)在试验之前就应预 先标绘在记录纸上,并应标明它们的位置和大小尺寸(图 2.4.1)c

图2.4.1 本节记录

3试件的破坏情况应作详细描述。对破坏类型(剪、拉、 压、弯环或斜纹撕裂等)、破坏位置等均应用符号标述在草图上 (包括木材缺陷等情况)。破坏过程中的各种迹象,均应作出描 述。每根梁、柱等构件或每个连接试件的破坏截面附近的一段木 材均应保留备查:

2.4.2试验结果的整理应包括下列主要内容:

1该批木材标准小试件的统计资料,包括其平均值、变异 系数、准确指数等: 2每根构件或每个连接试件的标准小试件试验的平均值 当需分析其组内变异时尚应列出其变异系数。 3每根构件或每个连接试件的荷载与变形的关系曲线、破 坏荷载、比例极限及对应于这些荷载的变形值,破坏时的强度及 其与标准小试件强度的比值,破坏荷载与设计荷载的比值。

3.1.1在进行木结构构件和连接试验数据的统计处理时,除应

3.1.3在符合本标准各章的试验条件下,可采用该样本来自正

态总体或近似正态总体的假设,而可不进行正态性检验。如有充 分理由怀疑时,可按现行的国家标准《数据的统计处理和解释, 正态性检验》GB4882一85进行检验。 3.1.4试验设计应根据本标准各章有关规定和试验研究目的进 行。样本应从符合研究目的总体中抽取,并保证抽样的代表性。 3.1.5验证性试验的试件数目,当不分组时不宜少于10个;当 分组时每组试件数目不应少于5个。 3.1.6检验性试验,宜根据检验目的,对检验批量、抽样方法 和数量、验收函数和验收界限等,可按已有的国家标准执行;对 尚无国家标准的,宜在统计分析的基础上,由有关各方协商确 定。 3.1.7对专门问题的研究试验,试件的分组及每组试件数目, 应根据研究自的、试验所需费用和时间综合分析确定。当分组 时,每组试件数目不宜少于5个,也不宜超过10个;当用成对 试件确定换算系数时,其试件数目不宜少于10对;当需检验分 布时,试件总数不宜少于30个;当进行回归分析时,自变量 (控制变量)的取值不宜少于7个,且试验设计时应合理确定自 恋县的扣占和级占

态总体或近似正态总体的假设,而可不进行正态性检验。如有充 分理由怀疑时,可按现行的国家标准《数据的统计处理和解释, 正态性检验》GB4882一85进行检验。

应根据研究目的、试验所需费用和时间综合分析确定。当分组 时,每组试件数目不宜少于5个,也不宜超过10个;当用成对 试件确定换算系数时,其试件数目不宜少于10对;当需检验分 布时,试件总数不宜少于30个;当进行回归分析时,自变量 (控制变量)的取值不宜少于7个,且试验设计时应合理确定自 变量的起点和终点。

3.1.8试验结果的数字修约应符合现行的国家标准《数字修约 规则》GB8170的规定。

3.2异常值的判断和处理

3.2.1在进行正态样本的统计分析中,不应随意剔除观测值或 修正观测值。若发现有异常值时应按本节的规定进行判断和处 理

3.2.2异常值是指样本中的个别值,其数值明显偏离它所属样

本的其余观测值。异常值可能是总体固有的随机变异性的极端表 现,也可能是由于试验条件和试验方法的偶然偏差所产生的后 果,或产生于观测、计算、记录中的失误。

1充许检出异常值的个数大于1或等于1; 2异常值检验方法应按现行国家标准《数据的统计处理和 解释正态样本异常值的判断和处理》GB4883一85的规定选用; 3指定为检出异常值的统计检验的显著性水平(检出水平) α取5%。

1对检出的异常值,应寻找产生异常值的技术上、物理上 的原因,作为处理异常值的依据,有充分理由时,允许剔除或修 正; 2检出的异常值表现为统计上高度异常时,允许剔除或进 行修正;指定为判断异常值是否高度异常的统计检验的显著性水 平(剔除水平)α*取1%。 3被检出的异常值、被剔除或修正的观测值及其理由,应 予记录备查。 一期险已学适后客的地

3.2.5剔除异常值后,宜追加适宜的观测值计入样

3.3.2均值点估计在剔除异常值后,这批包含n个观测值x, (i=1,2...."·n)的数据,用n个数据的算术平均值x估计正态 分布的均值μ,并应按下式确定:

1 2 二 n 面

标准差点估计用n个数据的标准差s估计正态分布总 差。,应按下式确定:

用n个数据的标准差s估 式确定:

3.3.4根据公式(3.3.2)和公式(3.3.3)计算的结果,可按 下式计算变异系数:

3.3.5均值的区间估计,置信水平取95%,根据研究目的确定 双侧或单侧的置信区间。 3.3.6总体均值的双侧置信区间可由下列双重不等式确定:

3.3.5均值的区间估计,置信水平取95%,根据研究目的确定

双侧或单侧的置信区间。

式中,to.975见表3.3.7。

to.95 <μ

3.3.7总体均值的单侧置信区间由下列不等式中的一个来确定:

3.3.7总体均值的单侧置信区间由下列不等式中的一个来确定:

式中,t0.95见表3.3.7。

t0.95

3.3.8当有特殊研究需要时,才确定总体方差的置信区间,在 n≥25时由下面的双重不等式确定:

式中《既有建筑绿色改造技术规程 T/CECS 465-2017》,u0.975取1.960 或用下式确定单侧上置信区间:

t0.97s和 t0.9s的值

3.4.1回归分析是确定变量之间所含有的某种相关关系的经验 方法,其关系的表达式一经验回归公式应按最小二乘法确定。 3.4.2在建立回归公式的同时,应计算剩余标准差和相关系数 (或相关指数)

3.4.3回归公式仅适用于在已经观测到的自变量(控制变量)

3.4.3回归公式仅适用于在已经观测到的自变量(控制变量)

起点和终点之间的范围内,不得外推使用;当需外推时,应有充 分的理论根据或有进一步试验数据验证。

分的理论根据或有进一步试验数据验证。 β.4.4对建立的回归公式能否满足实际使用要求,应视研究目 的而定,但其相关系数的绝对值应大于0.85。

的而定GB/T 12706.4-2020 额定电压1kV(Um=1.2kV)到35kV(Um=40.5kV)挤包绝缘电力电缆及附件 第4部分:额定电压6kV(Um=7.2kV)到35kV(Um=40.5k,但其相关系数的绝对值应大于0.85。

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