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GBT 39558-2020 感官分析 方法学 “A”-“非A” 检验.pdf简介：

GBT 39558-2020是中国国家标准（GB/T）中的一份文档，全称为《食品感官分析方法学 第一部分：基本原理和一般规定》，该标准主要关注食品感官分析的通用方法。其中，“A”-“非A”检验是其中一种具体的感官评价方式，它可能是指对食品质量的一种分类方法，将食品分为A级（优质）和非A级（一般或不合格）。

“A”代表高质量、良好或符合预期的标准，可能表示感官评价中的顶级评价，即食品在外观、气味、味道、质地等方面都达到理想或标准要求。而“非A”则可能表示质量稍低或不符合标准，可能是某些感官特性不达标或存在瑕疵。

这份标准详细规定了如何通过人体的五感（视觉、嗅觉、味觉、触觉和听觉）来对食品进行评价，为食品感官评估提供了一套科学、客观和可重复的方法。它在食品质量控制、感官评价培训、产品研发等方面具有重要作用。

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(ISO8588.2017IDT）

国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会

国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会

感官分析方法学“A”“非A”

GB/T39558—2020/ISO8588:2017产品还是“非A”产品。该检验要求评价员熟悉“A”产品，并可以在接触测试样品之前，对已知是“A”产品的样品进行体验并确保熟悉其感官属性。5器具由检验负责人根据所分析产品的性质、样品的数量等来选择器具，但不得以任何方式影响检验结果。如果标准化器具符合检验要求，则应使用标准化器具。6抽样参考被检产品的抽样标准或产品感官分析的抽样标准。如果没有这样的标准，则由相关方协商确定抽样方法。7检验的一般条件7.1应以书面形式明确测试目的。7.2在不允许评价员相互交流的情况下开展备轮测试，直至全部评价结束7.3开展测试的设施应符合ISO8589的规定7.4确保评价个员不能从样品的提供方式中识别出样品例如，在味觉测试中，应避免在温度或外观上的任何差异。如，使用滤光器，暗光照明器或不透明品评容器来掩蔽任何不相关的颜色差异。7.5按照统的方式，使用三位随机数字对盛有测试样品品的容器进行编码同一评价员所评价的每个测试样的编码应不同。在同一轮测试中，所有评价员可以采用同一组编码、如果个实验需要安排多轮测试才能完成，那么测试样品缩码在不同轮次间应不同。7.6所有测试样品应提供相同的重量或体积，在味觉测试中，可规定人口的重量或体积。如果未做统一规定，则要求评价员各自保持每个测试样品相网的评价重量或体积。7.7测试样品的温度应相同，最好为产品在正常食用时的温度。7.8应确保评价员的品评安全。评价员应被告知如何评价测试样品。例如，评价员应被告知是否需要吞咽测试样品DB34∕T 3678-2020 内河航道疏浚工程施工技术规程，或者是否可以自由食用。对于后一种情况，应规定评价员以同详的方式品评所有测试样品。7.9在测试过程中，应避免提供与产品标识，预期疗效或独特功效相关的信息，直到所有测试完成。8评价员8.1资质、选择及安排所有评价员都要按照ISO8586：2012进行筛选，但在同一测试中的所有评价员应具备同等资质水平。根据测试目的，可以是完全没有经验的评价员或者是经过系统培训的评价员。产品经验和产品熟悉度有助于提高评价员的判别能力，从而提高判别显著差异的可能性。例如，因为质疑“非A”产品可能出现了特殊异味而需要进行测试确认，那么以前对该异味具有高灵敏度的评价员可能会被选中。监测评价人员随时间变化的能力表现，有助于提高他们的灵敏度。所有评价员应熟悉“A”“非A”的检验原理（评价的形式、任务和程序）。2

8.2评价员人数和评价次数

为了确保对“A”产品的熟悉程度，在评价测试样品前，评价员应对已知的“A”样品进行体验。根据 测试目的，在评价测试样品前，评价员也可以对已知的“非A”样品进行体验。例如，当研究人员认为一 个或多个“非A”产品可能呈现特殊的水果味，那么评价员可能就要体验阈上（阅值以上）浓度的水果味 样品。一且开始评价测试样品，评价员不得获取有关样品的任何信息。此外，提供给评价员的所有样品 中，评价员不知道“A”和“非A”样品的各自个数。 在同一轮测试中，可能会评价多种“非A”产品。但在一个实验里，应限制“非A”产品的总数量以避 免感官疲劳。 以随机顺序提供“A”和“非A”样品，且给每位评价员的供样顺序不能完全相同。提供给每位评价 员的“A”样品个数应相同，“非A”样品个数也应相同（“A”样品个数和“非A”样品个数不需要相同），参 见A.2；类似地，如果对多种“非A”产品进行评价，则每种“非A”产品的个数不需要相同，参见A.3。 根据样品性质以及为了避免感官适应带来的影响，任何两个相邻样品依次提供的时间间隔应相同， 回答表样式参见附录C。

对被测试的每一种“非A”产品所得到的结果进行单独分析。对于每一种“非A”产品的结果， 一个三行三列的表格(见表 1)。

其中： nn和n2a分别为所有评价员正确判别“A”和"非A”的回答数总和； na和n1a分别为所有评价员错误判别“A”和“非A”的回答数总和； n1.和n2.分别为第1行和第2行的回答数总和； n.和n.分别为第1列和第2列的回答数总和； n.是所有回答数的总和。 有两种方法分析“A”“非A”检验中所获得的数据。 在第一种方法中，通过两步处理获得对结果的解释。 a）如果“A”样品被判别为“非A”样品的次数比例（na/n，)大于

B/T39558—2020/ISO8588:2017

表A.2示例2回答统计数

=5.35 .....(A.) 42 63 38 57

与检验统计量T相对应的p值为P=0.0208，小于研究者选择的显著性水平2α=0.10。因此 得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性。 使用第二种方法（一步处理)分析“A”“非A”检验数据，公式（2)中的T1统计量通过公式（A.4） 得到：

（105）（95)（80）（120）

4，小于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此，可 以得出在95%置信水平下两种甜味剂之间的差异存在显著性

与示例1相同，但检验中对三种不同的“非A”产品（“非A1”、“非A2”和“非A3”)进行了评价。每 名评价员评价5个A”样品、3个“非A1”样品、3个“非A2”样品和2个“非A3”样品。每一种“非A”产 品单独进行分析。见表A.3、表A.4和表A.5。

表A.3示例3非A1”产品回答统计数

使用第一种方法（两步处理）分析“A”“非A”检验数据，“A”样品被判别成“非A”的比例（40%)小 于“非A1”样品被判别成“非A”的比例（47%)TB／T 3289-2013标准下载，因此，可以进人第二步分析。公式（1)中的T统计量通 过公式（A.5）计算得到：

与检验统计量T相对应的力值为P 0.4089，大于研究者选择的显著性水平2α=0.10。因此，不

B/T39558—2020/ISO8588:2017

与检验统计量T，相对应的P值为P=0.0007，小于研究者选择的显著性水平α=0.05。因此， 寻出在95%置信水平下“A”和“非A3”产品之间的差异存在显著性 注意，在示例3中，“A”产品的数据在分析每一种“非A”产品时被重复使用

X和标准正态分布表摘录

B.1给出了针对A”“非A”检验的自由度为1的X分布临界值与标准正态分布临界值。如果 中的检验统计量T或公式（2)中的检验统计量T，超过了表中检验所选择显著性水平α对应的 则测试样品之间的差异存在显著性。

主：表中人“临界值所对应的量 1类判别错误概率值DB2101／T 0005-2018标准下载，而该临界值 实际上等同于×检验中2α概率值下的临界值

GB/T39558—2020/ISO8588:2017附录C（资料性附录）“A”“非A”检验回答表样式C.1正式测试前只体验“A”样品评价员：1.品尝体验“A”样品后，归还给负责人。取出带编码的样品。2.带编码的A”和“非A”样品是以随机顺序提供。所有“非A”样品为同类样品。未知两种样品各自的具体个数。3.按顺序一一品尝样品并将判别结果记录在下面。样品编码样品为"A"“非A"......口.口口口口口口口口备注C.2正式测试前体验了“A”和“非A”样品评价员：1.品尝体验“A”和“非A"样品后，归还给负责人。取出带编码的样品。2.带编码的“A”和“非A”样品是以随机顺序提供。所有“非A"样品为同类样品。未知两种样品各自的具体个数。3.按顺序一一品尝样品并将判别结果记录在下面。样品编码样品为“A"“非A”......口口口口+口口口口口口备注10