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T／CCS 001-2020 智能化煤矿（井工）分类、分级技术条件与评价.pdf简介：

"T／CCS 001-2020 智能化煤矿（井工）分类、分级技术条件与评价.pdf" 是一个关于智能化煤矿（井工）的行业标准或技术规范。井工煤矿是指在地下开采煤炭的煤矿，而智能化煤矿则是指通过先进的信息技术、自动化设备和管理手段，实现煤矿生产过程的智能化、数字化和网络化。

这份标准或技术条件与评价文档具体可能包括以下几个方面内容：

1. 智能化煤矿的分类：可能根据煤矿的自动化程度、信息集成度、生产效率等因素，将煤矿划分为不同的智能化等级，如初级智能化、中级智能化、高级智能化等。

2. 技术条件：详细规定了智能化煤矿的硬件设备、软件系统、安全控制、数据采集与分析等方面的技术要求，确保煤矿的智能化运营能够安全、高效进行。

3. 分级技术条件：可能会根据煤矿的智能化水平，设定不同的技术评价标准，帮助煤矿企业了解自身的技术水平，并指导其向更高水平的智能化转型。

4. 评价方法：提供对煤矿智能化水平的评价体系和方法，用于对煤矿的智能化实施效果进行客观评估。

5. 实施与应用：可能包括如何实施智能化改造，以及如何对实施效果进行跟踪和持续改进的指南。

这是对智能化煤矿进行行业规范和评估的一个重要参考文件，对于推动我国井工煤矿的智能化进程具有重要意义。

T／CCS 001-2020 智能化煤矿（井工）分类、分级技术条件与评价.pdf部分内容预览：

表21智能供排水系统评价指标

6. 4. 9 智能安全监控系统

6.4.9.1智能安全监控系统能够实现对瓦斯灾害、水害、火灾、顶板灾害、冲击地压灾害等 析、预测与预警，并与相关防灾技术与装备实现智能联动。 6.4.9.2智能安全监控系统的评价指标见表22所示。

GB／T 51297-2018标准下载表22安全监控系统智能化评价指标

6.4.10智能洗选系统

洗选系统智能化评价指标见表23所示。

6.4.11智慧园区与经营管理系统

表24智慧园区与经营管理系统智能化评价指标

a3：建有绿色能源利用系统，具有风机乏风余热利用、太阳能发电利用、热泵供热 利用、发电地砖利用、智能储能系统，实现多能源的综合智能利用，得0～10分； a4：建有环境管理系统，具有对园区和主要建筑物内PM2.5、温度、湿度、有害气 体、噪声、风速等智能监测，得0～10分； a5：建有智能仓储系统，具有智能立体库房、无人配送机器人，实现设备、物资等 的智能化存储与园区内智能化配送，得0～10分： a6：建有园区无人机管控系统，具有地表沉陷和生态环境监测无人机管控、安防无 人机管控、基础设备巡检无人机管控、地面无人清扫机器人管控、楼宇内配送机器 人管控，实现对园区内无人机的智能综合管理和控制，得0～10分； a7：建有智能指挥中心，具有大屏幕显示系统、调度会议系统、智能化管控系统 大数据系统、云计算等系统，实现各部门工作流程和现场安全、生产环节的纵向贯 通、横向关联，得0～10分： a8：建有智能楼宇系统，具有智能暖通风、楼宇能源智能化、智能照明、智能供水 智能配电、智能消防，实现楼宇的智能化管控，得0～10分： 分项分数=al+a2+a3+a4+a5+a6+a7+a8+a9+a10+a11+a12 al：大专（含）以上学历专业技术人员占员工总数的比率大于50%，得0～10分： a2：专业应用软件技能普及率大于80%，得0～5分； a3：具有标准作业流程管理信息化功能，并实现班组中每个岗位标准作业流程的精 确推送，得0~5分； a4：具有对班组成员自动进行考核的功能，并能根据考核结果自动制定有针对性的 培训与学习计划，得0～5分； a5：实现班组管理信息的移动互联，得0～5分； a6：建设有生产计划及调度管理、生产技术管理、机电设备管理等系统，得0～10 分； a7：生产计划及调度管理系统应具有生产计划及日常调度管理功能，可根据企业ERF 生产及经营管理 数据实现生产计划排产，得0～10分； a8：机电设备管理系统应具有健康状况的远程在线诊断功能，应具有定期自动运维 管理及配件库存识别功能，得0～10分； a9：生产级经营管理系统应具有规程措施编制、技术资料、专业图纸设计、采掘生 产衔接跟踪、工程进度跟踪、生产与技术指标、经营指标等无纸化管理功能，得0 5分； a10：矿井经营管理系统应包括办公自动化管理、企业ERP等系统，各系统之间应 能交互数据，得0～10分； al1：企业ERP应包括财务管理、成本管理、合同管理、运销管理、物资供应管理、 仓储管理等系统，且应提供规范化数据接口，得0～10分。 a12：建立矿井全息“一张图”系统，综合集成安全生产实时监测数据和生产经营 管理数据，实现基于位置服务的可视化展示和分析，得0～15分。

a3：建有绿色能源利用系统，具有风机乏风余热利用、太阳能发电利用、热泵供热 利用、发电地砖利用、智能储能系统，实现多能源的综合智能利用，得0～10分； 4：建有环境管理系统，具有对园区和主要建筑物内PM2.5、温度、湿度、有害气 体、噪声、风速等智能监测，得0～10分： a5：建有智能仓储系统，具有智能立体库房、无人配送机器人，实现设备、物资等 的智能化存储与园区内智能化配送，得0～10分； a6：建有园区无人机管控系统，具有地表沉陷和生态环境监测无人机管控、安防无 人机管控、基础设备巡检无人机管控、地面无人清扫机器人管控、楼宇内配送机器 人管控，实现对园区内无人机的智能综合管理和控制，得0～10分； a7：建有智能指挥中心，具有大屏幕显示系统、调度会议系统、智能化管控系统、 大数据系统、云计算等系统，实现各部门工作流程和现场安全、生产环节的纵向费 通、横向关联，得0～10分； a8：建有智能楼宇系统，具有智能暖通风、楼宇能源智能化、智能照明、智能供水 智能配电、智能消防，实现楼宇的智能化管控，得0～10分：

6.5.1.2硬件设备的能力、可靠性及健全程度评价指标见表26所示。

26硬件设施指标评价方法

a4：公有云备非结构化和结构化数据的存储能力，且存储容量可实时弹性扩展，满 足存储要求；私有云初始资源不小于20T，且可在线增加硬件存储资源，满足存储 要求，0～15分； a5：移动端存储设备设备：RAM不小于4G，移动终端本地数据存储空间不小于32G 得0～15分； a6：其他存储设备设备：矿井视频监控信息存储系统容量不少于1年的累计信息量 其他信息存储系统容量不少于2年的累计信息量，支持通用存储管理软件，可通过 软件进行配置、定义、修改等功能，具有云存储能力，得0～15分。

系统的功能、可靠性及健全程度评价指标见表27

表27软件系统指标评价方法

指标名称 计算方法 分项分数=al+a2+a3+a4+a5 a1：具备专业数据采集软件、数据库软件、操作系统软件、虚拟化软件、网络管理 软件、防病毒软件等，得0～10分： a2：无应用平台软件各自独立部署运行，但有统一的门户或访问入口，具有简单的 信息传递能力，具有本业务范围内的信息综合统计能力，应用软件已替代一部分人 工简单劳动，得0～15分； a3：有基于虚拟化等技术的应用平台，应用软件在虚拟化平台中各自独立部署运行， 并可以通过应用平台进行互联互通，具备流程协同、消息推送、移动终端等公共技 术能力，应用软件60%以上部署在虚拟化平台中，得0～15分； 应用平台软件 a4：有基于云计算的决策支持承载平台，平台包含库和算法库，其中库具 有人工设计完成的业务或经过计算机训练后得出的，以及用到的各种 权值、调优参数；算法库具有常用的相关算法，矿山业务基础数据、安全业务数 据、生产过程管理数据、经营管理业务数据符合进行云端的大数据分析的要求，超 过80%的决策支持类应用在决策支持承载平台中开发、部署和运行，得0～40分； a5：有基于云计算的决策支持承载平台，平台包含库和算法库，其中库具 有人工设计完成的业务或经过计算机训练后得出的，以及用到的各种 权值、调优参数；算法库具有常用的相关算法，矿山业务基础数据、安全业务 数据、生产过程管理数据、经营管理业务数据符合进行云端的大数据分析的要求， 超过80%的决策支持类应用在决策支持承载平台中开发、部署和运行，得0～35分。

数据中心的数据服务功能及健全程度评价指标

表28数据中心指标评价方法

a3：具有合理的数据元分类属性、产生层次及交互层次规范，得0～20分。

表29智能综合管控平台指标评价方法

6.5.2智能地质保障系

6.5.2.1智能地质勘探技术与装备评价指标见表30所示。

表30智能综合地质勘察指标评价方法

5.2.2地质构建与应用评价指标见表31所示

表31地质及应用指标评价方法

分项分数=a1+a2+a3+a4 al：地质数据的共享服务具备以下要求，得0～15分： 1）具备空间地质数据库，能够对地质数据进行分类存储、分析、共享与更 新； 2）空间数据库的数据结构、数据接口等满足为多系统提供数据共享的要求： 3）支持C/S、B/S架构的空间信息可视化系统，对海量空间数据、属性数 据以及时态数据进行存储、转换、管理、查询、分析和可视化。 a2：地质具备以下要求，得0～15分： 1）地质的精度满足不同应用场景的需要： 地质构建与应 2）地质能够根据实际揭露的地质数据进行更新与修正： 用 a3：矿井云GIS平台具备以下要求，得030分： 1）采用统一的虚拟化资源池，使用云管理系统进行统一管理和调度 2）能够对矿井地质数据进行关联分析，并用可视化的方式进行直观的展示； 3）具有强大的统计分析功能； 4）具有海量空间数据的存储、管理和并行计算能力； 5）具备四维时空分析功能。 a4：具备基于地质与工程数据对煤矿地层、地质构造、煤层、煤质、 瓦斯、水文地质和其它地质条件、地质特征及其变化规律进行智能分析的能力， 实现隐蔽致灾因素的预测预报，得0～20分。

6. 5.3 智能掘进系

6.5.4.1掘进技术与装备评价指标见表32所示

表32掘进技术与装备评价指标

6.5.4.2掘进工作面远程集控平台评价指标见表33所示。

6.5.4.2掘进工作面远程集控平台评价指标见表33所示。

表33掘进工作面远程集控平台评价指标

6.5.4智能开采系统

智能综采系统相关评价指标体系参照“智能化采煤工作面分类、分级评价指标体系与达标要 相关内容。

6.5.5智能主煤流运输系统

6.5.5.1主煤流运输系统主要有两种形式 采用带式输送机与箕头 输。 6.5.5.2采用带式输送机作为主煤流运输系统，评价指标见表34所示。

表34带式输送机智能运输系统评价指标

6.5.5.3采用带式输送机与箕斗进行煤炭运输，其带式输送机应满足表34中的要求，立并提天 评价指标见表35所示。

表35立并智能提升系统评价指标

GBT 35292-2017标准下载6.5.6智能辅助运输系统

6.5.6.1辅助运输系统主要分为三种：轨道运输（包括单轨吊、机车等）、无轨胶轮车运输、 运输。 6.5.6.2采用轨道运输进行辅助运输，其智能化评价指标见表36所示，

表36轨道运输系统评价指标

6.5.6.3采用无轨胶轮车作为辅助运输，其智能化评价指标见表37所示。

表37无轨胶轮车运输系统评价指标

6.5.6.4采用混合型运输方式JG∕T 3031.3-1996建筑用铜管管件异径三通接头，其智能化评价指标见表38所示。

表38混合型运输系统评价指标

6.5.8.2智能供排水系统评价指标见表42所示