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DB46／T 465-2018 雷电灾害风险区划技术规范简介：
DB46/T 465-2018是海南省的地方标准，全称为“雷电灾害风险区划技术规范”。这个标准主要规定了雷电灾害风险区划的技术要求、方法和步骤，以科学、系统的方式对海南省的雷电灾害风险进行评估和管理。
具体来说，这个标准可能包括以下几个方面的内容：
1. 雷电活动评估：依据历史雷电活动数据，分析雷电活动的时空分布特征，确定雷电活动的高发区域。
2. 风险因素识别：识别影响雷电灾害风险的各种因素，如地理环境、气象条件、建筑物特性、电力设施分布等。
3. 风险评估：建立雷电灾害风险评估，通过综合考虑各种风险因素，计算出不同区域的雷电灾害风险等级。
4. 风险区划：根据风险评估结果，将海南省划分为不同的风险区，如高风险区、中风险区、低风险区等。
5. 风险管理措施：针对不同的风险区域，提出相应的风险防控和管理措施，如建设防雷设施、加强雷电预警、提高公众防雷意识等。
这个标准的实施，对于海南省预防和减少雷电灾害，保障人民生命财产安全，促进经济社会发展具有重要意义。
DB46／T 465-2018 雷电灾害风险区划技术规范部分内容预览：
年平均雷暴旦数thunderstorm datal
DB46/T4652018
DB46/T 4652018
4.1人工观测的雷暴资料应采用气象台站数据，各站年限长度不一时，应分别对各站建站至今进行统 计计算平均值，乡镇数据可采用插值方法计算得到，平均雷暴日数统计格式参见附录A。 4.2收集雷电灾情数据应不少于5年，包括雷电灾害事故总数、人员伤亡雷灾事故数、财产损失雷灾 事故数、人员伤亡总数、死亡人数和受伤人数，数据记录在时间或空间序列上存在缺失的应进行订正， 灾情统计格式参见附录B。 4.3地闪数据采用海南闪电定位网资料，收集年限应不少于5年，宜剔除雷电流幅值小于2kA和大于 200kA的闪电定位资料；地闪密度和地闪强度的计算区域宜不小于5kmx5km。 4.4人口数、农村人口数、GDP经济数据和区域面积应采用最近一次政府部门公布的数据，可查询统 计年鉴或地方志。 4.5基础地理信息数据空间分辨率应不低于1：250000，涉密信息数据应有保密措施。 4.6资料的量纲不一致的，应进行归一化处理，
5.1区划指标的分析处理应选取第3.1条和第3.2条的指标，采用离差平方和法进行R型聚类分析， 得到聚类解，离差平方和法参见附录C。 5.2R型聚类分析得到的聚类解应采用Pearson相关系数法进行验证，相关系数大于0.6的区划指标 应剔除，相关系数计算方法参见附录C。 5.3区划样本的分析处理，应根据第5.1条和第5.2条选取的区划指标，采用离差平方和法进行Q型 聚类分析得到聚类解，离差平方和法参见附录C。 5.4Q型聚类分析得到的聚类解应采用迭代聚类分析法进行验证，迭代收敛准则宜选取0.01，代聚 类分析法参见附录C。 5.5区划风险等级数应根据离差平方和法计算得到的聚合系数，分析计算每两个聚合系数点之间的斜 率，取一定范围内集中出现斜率较大值的点作为等级数。 注：等级数应为3至5级，当可选3或4级时，应选4级《磁阻式多极旋转变压器通用技术条件 GB/T31996-2015》，当可选4或5级时，应选5级，
6.1.1根据第5.2条的计算结果选取相关系数较小且不超过4个指标作为类别的特征量，并分别计算 类别的特征量平均值（简称类特征值）。 6.1.2将每一类的类特征量进行归一化处理并求平均值，计算出该类的综合易损值，确定风险区划等 级。综合易损值越大，雷灾发生导致的风险越大。
表1三等级风险表示方法
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表2四等级风险表示方法
表3五等级风险表示方法
6.2.2风险等级可用不同颜色标识。
6.2.2风险等级可用不同颜色标识。
选取影响区划的孕灾环境和承灾体指标，并对资料的可用性订正及插值 对所选取指标数据进行归一化处理，将指标变量变换为标准化变量。 用R型聚类分析方式筛选区划指标。 计算Pearson相关系数对筛选指标进行验证。 根据选定的区划指标，采用离差平方和聚类分析法进行计算，得到聚类解和聚合系数，聚合系 数用于确定等级数。 用迭代聚类分析法验证聚类解的稳定性。 选取特征量计算类特征值。 依据各类的综合易损值为各类强弱进行综合排序，再按照第6.2条确定雷电灾害风险等级， 根据雷电灾害风险等级，绘制行政区域的雷电灾害风险区划图。 注：详细步骤实例参见附录D。
雷电灾害风险区划流程见图1。
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图1雷电灾害风险区划流程图
附录A （资料性附录） 海南岛雷暴日数
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表A.1海南岛市县人工观测年平均雷暴日数
表A.2海南岛市县人工观测月平均雷暴日数
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附录B （资料性附录） 海南岛雷灾统计
C.1Pearson相关系数的计算方法
rson相关系数的计算方法
Pearson相关系数计算公式见式（C.1）：
式中： dj——样本i和样本j之间的欧氏距离
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欧氏距离计算公式：di
一第j个样本在第k指标上的值； m指标个数。
C.3离差平方和法（Ward'smethod，简称：War
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C.4选代聚类分析方法
给定分类数和初始聚类中心的情况下，按照距离最近的原则，把离初始聚类中心最近的样本点归类， 形成第一次迭代的类，根据组成的每一类的观测量计算变量均值，形成第二次迭代中心，按照这种方法 衣次迭代下去。假如给定收敛准则为0.01，迭代聚类过程中，迭代之间的最小类中心的变化距离小于初 始类中心距离的1%时选代停止，完成选代聚类
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表D.1评估指标变量标准化变换结果
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D.3R型聚类筛选变量
图D.1离差平方和法二叉树变量聚类图
D.5Q型聚类样本分析
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表D.2变量之间的皮尔逊相关系数检验表
.5.1离差平方和法聚类过程进行 合一次得到一个聚合系数，参见表D.3，分类数在4类以 内各类之间的数值差较大，各类的距 米用四级分类
D.5.2离差平方和法聚类
D.6验证聚类解稳定性
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图D.2离差平方和法二叉树样本聚类图
表D.4送代聚类的初始聚类中心
表D.5迭代聚类的聚类
一级建造师实物答题卡——考前必看，别答错地方DB46/T4652018
以最终分类结果为样本，选取雷暴日数、经济易损模数、人员伤亡率及雷灾发生率为特征量， 特征值，参见表D.6。
表D.6各区域所在类别的特征值
D.8计算综合易损值
.7条的特征值进行标准化处理，计算得到综合易
表D.7各类别的综合易损值
D.8.2依据本标准第6.2条表2确定风险区划等级标识新厂区工程钢筋工程施工方案，参见表D.8。