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GB／T 17989.7-2022 生产过程质量控制统计方法 控制图 第7部分：多元控制图.pdf简介：
GB/T 17989.7-2022 是中国国家标准，全称是《生产过程质量控制统计方法 控制图 第7部分：多元控制图简介》。这个标准主要针对生产过程质量控制中的统计方法，其中的第7部分专门介绍了多元控制图。
多元控制图（Mult*v*r**te Control Ch*rt*）是一种用于多变量（多因素）质量数据的统计工具，相比单变量控制图（如X**r-R、P图等），它能够同时考虑多个过程变量或特征之间的相互影响，更全面地反映生产过程的稳定性。多元控制图包括PCA（主成分分析）控制图、多变量过程能力分析图等。
在实际生产中，例如在制造业，产品的质量可能受到多个因素的影响，如材料、工艺、设备等。多元控制图可以帮助监控这些因素的交互影响，及时发现过程的偏离，进行有效的质量控制和改进。
这个标准为生产过程的质量管理人员和统计人员提供了一种有效的多变量质量控制工具，以确保产品的质量和一致性。通过遵循该标准，企业可以更好地理解和控制其生产过程，提高产品质量和效率。
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GB/T17989.72022
2=0.2时线速和火焰温度的MEWMA控制图
<* href="/195692.html">装配式构件安装施工工法工作总结图B.3入=0.3时线速和火焰温度的MEWMA控
C.1估计μ和Z(n>1)
GB/T17989.72022
实际工作中，经常需要利用过程处于统计控制状态的、子组大小为n的预备子组来估计μ和。本 附录中，逆是指第*个质量特性的第j个子组的第k个观测值，k=1,2，"，n，j=12，""，m，*=1，2， ，d,且n>d。 假设已经得到m个这样的子组，子组均值和方差可计算得到：
随后，c*,*和****针对所有的m个子组，求平均
Z(**)(j)** 2—1
(α；)是样本均值向量x的第*个元素。子组协方差矩阵求平均，得到d×d的样本协方差矩阵S，其 构成为：
<* href="/226139.html">DB22∕JT 146-2015 房屋结构安全性与抗震鉴定标准S 12 S 1d S2 * : 33
C.2估计μ和E(n=1) 假设得到服从多元正态分布的随机样本：x*，x?，""，xw，其中：第*个观测向量x；包含了d个特性 的观测值1j，2j，，dj。样本均值向量为：
C.2估计u和2（n=1
C.2估计u和2（n=1
样本协方差矩阵S的主对角线元素是样本方差
当过程处于统计控制状态时，样本均值向量x和样本协方差矩阵S（n=1)是μ和Z的无偏估计
<* href="/233853.html">JGJ∕T 406-2017 预应力混凝土管桩技术标准GB/T17989.72022