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GB／T 17989.8-2022 生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分：短周期小批量的控制方法.pdf简介：
GB/T 17989.8-2022标准是关于生产过程质量控制统计方法的控制图部分，特别针对短周期小批量的控制方法进行了规定。这个标准是关于质量管理体系中的一种工具，用于监控和控制生产过程的稳定性，确保产品质量的一致性。
短周期小批量控制方法简介如下：
1. 控制图的选择：对于小批量生产，比如一次性只生产几个或几十个产品，通常使用单值-移动极差控制图（I-MR）或单值控制图（X），因为这些控制图对于小样本数据的变异更为敏感。
2. 数据收集：收集每个生产批次或生产过程中的关键质量特性数据，如尺寸、重量、性能等。
3. 中心线设置：对于单值控制图，中心线通常设定为过程的平均值；对于单值-移动极差控制图，中心线为过程的平均值，上控制限和下控制限则根据历史数据的平均值和标准差设置。
4. 监控过程：通过控制图监控过程的平稳性，如果数据点超出控制限，可能表明过程出现异常，需要进行调查。
5. 过程改进：根据控制图的反馈，对过程进行调整，如调整工艺参数、设备维护等，以减少过程中的变异，提高产品质量。
6. 持续改进：短周期小批量生产要求企业能够迅速响应并调整，控制图可以作为持续改进过程的一部分，帮助识别并解决质量问题。
总的来说，GB/T 17989.8-2022标准提供了一种有效的工具，帮助企业在小批量生产中实现高质量控制，提高生产效率和产品质量。
GB／T 17989.8-2022 生产过程质量控制统计方法 控制图 第8部分：短周期小批量的控制方法.pdf部分内容预览：
图10给出了计算机生成的移动平均控制图。移动极差控制图与6.2.4示例的结果一致。图1 出了一张可手工绘制、重复使用的控制图
标引序号说明： 1 ——测量值序号； —移动平均。
图10可变目标的移动平均控制图
移动平均控制图的解释见GB/ 的移动平均控制图的解释与GB/ 给出的解释相类似。唯一 所标出的产品型号，如图10所示
DB13／T 5306-2020标准下载6.4通用的单值和移动极差控制
5.4通用的单值和移动极差控制图
本程序描述了统计过程控制图的设置和使用。符合下列条件时适用
GB/T 17989.82022
子组大小为1； 监测的过程，在生产不同尺寸的工件，或是带有不同目标的相异特性； ） 具有不同目标或标称值的特性或尺寸，平均极差或标准差的值会有显著变化； d 被监测的特性所发生的任何突然变化都需要及时的响应
在下列情况应用该方法： a） 仅限于子组大小为1的情况； b） 当同一工作站需要监测多个不同特性，有必要减少控制图的数量； 过程参数或产品特性的目标在不断变化，诸如：同一工作站在短期加工的不同尺寸的相似 工件； d） 过程的散布程度随特性的种类或工件的尺寸而变化； e） 过程水平的任何变化都需要及时响应； f 特性的波动近似服从正态分布（对称且“钟”形）
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为了清晰起见，这里的观测值X和R四舍五人以助于对该方法的理解。实际操作中，测量分辨率最好不低于 标准差的一半。
图11给出了计算机生成的控制图。图A.3给出了一张可手工绘制、重复使用的控制图。
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5.5通用的移动平均和移动极差控制图
.5通用的移动平均和移动极差控制图
本程序描述了统计过程控制图的设置和使用。符合下列条件时适用： 子组大小为1； b) 监测的过程，在生产不同尺寸的工件，或是带有不同目标的相异特性； 20
图11通用的单值和移动极差控制图
c）具有不同目标的特性或尺寸，平均极差或标准差的值会有显著变化； d）趋势的发现比突然变化的响应更重要，
GB/T17989.82022
在下列情况应用该方法： a） 仅限于子组大小为1的情况； 当同一工作站需要监测多个不同特性，有必要减少控制图的数量； 过程参数或产品特性的标称值在不断变化，例如：同一工作站在短期加工的不同尺寸的相似 工件； d 过程的散布程度随特性的种类和/或工件的尺寸而变化； 判定趋势比突变更重要
建立通用的移动平均和移动极差控制图，如图A.4所示。使用GB/T17989.5介绍的方法，下列情 除外。 为每个工件或特性建立目标或以标称值、期望值或总平均值以及先前建立的散布度量Rexp的 形式表达的参考值。在控制图下的表格里适当的A，B，C,D,E列中，输人每个特性或工件的 目标值。 b 移动均值图中，计算并利用每两个相邻（X一T)/Rcp数值的平均值进行打点。 C） 随着每个独立的测量值被获得，逐步构建（X一T）/Rx的计数图，其剖面展示了“分布”。检 查分布形状是否近似正态分布（对称“钟”形）。 d 移动极差图中，利用每两个相邻（X一T）/Rexp数据点之差的绝对值进行打点。 e） 在移动平均控制图和移动极差控制图上加人中心线，分别是0和1，如表13所示。 利用表13计算控制限。 参照GB/T17989.5进行过程控制与过程能力分析
构建通用的移动平均和移动极差控制图的关键类
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表14通用的移动平均和移动极差控制图的数据和计算
图12给出了计算机生成的移动平均控制图。移动极差控制图与6.4.4的结果一致。图A.4给出 了一张可手工绘制、重复使用的控制图
图12给出了计算机生成的移动平均控制图。移动极差控制图与6.4.4的结果一致。图A.4给出 了一张可手工绘制、重复使用的控制图
图12短周期的通用移动平均控制图
（资料性） 控制图表格和正态概率图 以下给出了控制图表格（见图A.1～图A.4)和正态概率图（见图A.5
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通用的单值和移动极差控
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图A.5正态概率图的示例
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［1］GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分：应用统计 [2］GB/T17989.1控制图第1部分：通用指南 [3]］GB/T17989.2控制图第2部分：常规控制图 [4] GB/T17989.4控制图第4部分：累积和控制图 GB/T17989.55 生产过程质量控制统计方法控制图第5部分：特殊控制图 [6] GB/T 17989.6 生产过程质量控制统计方法控制图第6部分：指数加权移动平均控 制图 [7J ISO/TR 18532Guidance on the application of statistical methods to quality and to indus trial standardization [8］ISO22514（所有部分）Statisticalmethodsinprocessmanagement—Capabilityandper formance
落实新区智慧工地远程视频监管的通知.pdf［1］GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分：应用统计 [2］GB/T17989.1控制图第1部分：通用指南 [3]］GB/T17989.2控制图第2部分：常规控制图 [4] GB/T17989.4控制图第4部分：累积和控制图 GB/T17989.55 生产过程质量控制统计方法控制图第5部分：特殊控制图 [6] GB/T 17989.6 生产过程质量控制统计方法控制图第6部分：指数加权移动平均控 制图 [7JISO/TR 18532Guidance on the application of statistical methods to quality and to indus trial standardization [8」ISO22514（所有部分）Statisticalmethodsinprocessmanagement—Capabilityandper formance