标准规范下载简介

T／UWA 015-2022 高动态范围视频图像质量 第1部分：主观评价.pdf简介：

"ISO/TUWA 015-2022" 是国际标准化组织（ISO）和联合天文学会（UNESCO）联合发布的关于高动态范围（HDR）视频图像质量的国际标准。其中，第1部分：主观评价简介，主要是关于如何通过主观评价方法来衡量和评估HDR视频的质量。

在高清动态范围的视频中，画面的亮度范围更大，色彩更丰富，能更好地呈现真实世界的细节和深度。然而，这种技术也带来了一些新的挑战，如过度曝光、视觉不适等，因此需要通过专业的主观评价方法来量化这些特性，如视觉质量评价、观众满意度测试等。

主观评价简介部分可能会包括HDR视频的主观质量评估方法的介绍，如使用多级评分系统、等效视敏度函数（EOTF）测量、观看者疲劳评估等。它还可能涉及如何设计和实施主观测试，如何收集和分析数据，以及如何根据评估结果调整或优化HDR视频的编码、解码和显示技术。

总的来说，这个标准为HDR视频的质量控制和优化提供了一个科学、客观的指导框架，以确保消费者能够获得高质量、舒适的观看体验。

T／UWA 015-2022 高动态范围视频图像质量 第1部分：主观评价.pdf部分内容预览：

信号源产生的测试信号应符合GY/T315规定，输出接口宜采用数字视频接口，如采用其他接 应记录所采用的接口类型。信号的格式应符合表2的要求。

选择主观评价测试素材应符合以下要求： a) 测试图像的色彩、形式、细节、亮度和对比度等不应使评价人员分心； b) 1 测试图像通常包含一定数目的静止、快速及慢速运动物体的图像序列，应包含不同的运动 形式，如平移、推拉或旋转，及不同运动方向，如横向、竖向或斜向； 2 所选的测试图像内容应对不同损伤具有一定的敏感程度，如静止图像纹理、动态图像纹理、亮 C 度再现、色彩再现和运动再现等具有敏感特性的评价因素； d) 测试图像应包含不同皮肤的人物、蓝天、绿地、红旗等图案的一种或其组合；

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测试图像应包括不同的平均亮度、对比度，不同的细节丰富程度以及不同的画面构图。例如包 含室内和室外场景，包含远景、中景和近景、包含人物和景色、包含多细节、中等细节和少细 节、包含背景亮和暗等因素； 测试图像应包含多种色调和色彩饱和层次； 1 测试图像应包含支持不同色域空间的内容，如：支持BT.709色域空间的内容、支持BT.2020色 域空间的内容等。

评价人员应具有正常的视力（含矫正视力）和色彩视觉，应熟练的掌握评价方法，具有独立的分析 判断能力。 评价人员对于测试系统引入的图像不具有专长，所需评价人员的数目取决于测试程序的感受度和信 度T／HAEC 005-2022标准下载，应至少20位评价人员组成，

4.5.1.1测试系统组成

测试系统的组成见图1。对比样机应与被测样机具备相同的技术参数，如：相同显示形态、相同的 物理分辨率和相同的屏幕尺寸等

4.5.1.2评分标度

图1测试系统框图 一刺激比较法

刺激比较法使用连续量表法判断，每个评价人员在垂直标尺上做标记，对每次演示的总体图像 行评价，见表3。为了避免量化误差，标度提供了连续的等级系统，并将垂直标尺分成了相等的 度，与比较量表相对应，见图2。

图2刺激比较连续质量标度

4.5.2.1测试系统组成

测试系统的组成见图3

4.5.2.2评分标度

单刺激法使用数值量表法判断，评价人员为每一个图像或图像序列打分，分值范围为0~100。分值 可与五级质量标度相对应，见表4。

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表4分值与五级质量量表对应关系

应选择可反映图像细节程度的图像序列进行评价，评价序列应包含静态图像序列和动态图像序 静态被测序列观察如发丝、动物茸毛、树枝、灌木丛、猪肉纹理等场景，动态被测序列观察如 程中的汽车、球场上跑动的人的面部特征、移动场景中的建筑等，按照各细部纹理和边界的清晰 予评价。

应选择可反映噪声效果的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像序列两种， 观察被测序列如：人脸、头发、衣服、建筑墙、背景等静止和运动的场景，按照各部噪声令人厌恶的程 度给予综合评价

应选择可反映不同灰度等级的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像序列两 种。静态序列可使用灰场、全白场等特定图卡观察，动态被测序列观察如白色餐具、夜景等场景，按照 各部灰阶还原程度给予综合评价。

应选择可反映不同灰度丰富程度的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像序 列两种。静态序列可选取特定图卡观察灰阶等级呈现能力，如不同等级的灰阶图卡；动态被测序列观察 如夜空、窗帘、门板等场景，按照各部灰阶等级呈现能力以及伪轮廊轻重程度给予综合评价。

应选择反映不同色彩饱和层次的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像 种。静态序列可使用多种颜色种类、不同饱和度的色阶序列进行观察，动态被测序列观察如红花 油菜花等场景，按照各部层次表现力以及色彩鲜艳程度给予综合评价。

应选择具有丰富色彩色调的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像序列 察被测序列中如：不同肤色的人群、蓝天、绿地、红旗等场景，按照各部色彩还原能力给予综合 注：色彩准确性在不同的文件中也叫色差

应选择反映不同对比度以及细节丰富程度的图像序列进行评价。观察被测序列中如：动态灰阶、太 阳升起的过程、阳光照射下的体育场等场景，按照各部亮暗场层次展现程度、图像整体的纵深感给予综 合评价。

应选择反映不同运动速度和运动形式的图像序列进行评价。观察被测序列中如：横向和纵向切换场 景、快速运动的足球、飞过高楼的滑翔机等场景，按照整体运动流畅程度、运动物体边缘轮廓以及是否 有破碎、边界保护效果等各方面给予综合评价

应选择支持不同色域空间的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动态图像序列两种 静态序列可选取特定图卡观察色彩再现能力，如色彩过渡图；动态被测序列观察如红玫瑰、绿色丛林， 阳光照射下的广告图等场景，按照各部色彩表现能力给予综合评价。

应选择高对比度图像序列进行评价。此被测序列中应包含亮、暗交替出现的场景，观察被测序列中 如：璀璨的星空、夜晚灯光秀、暗背景电影片头亮字幕、从黑山洞走到阳光下海滩等场景，按照高亮部 分的明暗程度以及同一序列不同场景切换前后亮暗程度给予评价。

应选择不同肤色、不同场景包含人物的图像序列进行评价，评价的序列应含静态图像序列和动 序列两种。静态序列可选取不同国籍的人脸，动态序列可选战争片夜景中的人物、新闻联播主播 事外国运动员等场景，按照肤色效果给予评价。

6.1.1标准工作状态调整

6.1.3.1评价训练

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在每一评价训练开始时，应向评价人员详细介绍评价方法、容易产生的质量损伤类型、图像显示顺 序和时间、评分制、评分等级好使用设备等。介绍人员语气中不应带有影响评定的暗示。 评价训练阶段应持续半小时以内。第一段开始时，应播放5个左右“模拟演示”，以稳定评价人员 的评分。这几个序列中给出的数据不能在测试结果中考虑。如果需要多个测试阶段，在后续阶段开始时 仅需要3个左右的“模拟演示”。 训练序列播放顺序采用随机顺序，训练序列不应使用正式的测试序列，但应与正式的测试序列具有 可比性。

6.1.3.2正式评价

评价人员的评价过程要求如下： 1 测试序列应按照评价表中的维度顺序播放，测试阶段每一个测试序列演示3次。第一次演示用 于稳定观察者的意见，此次演示不评分；对于测试序列的评分是从第二个和第三个演示中得到 的。序列演示以及评分顺序如图4所示

图4序列演示和评分顺序

D 评价人员应按有关评分等级的说明对被测图像独立地进行评价打分，试验过程中评价人员应集 中注意力，防止环境干扰对评价人员的视觉产生影响，

刺激比较法需要先将结果归一化为0和100之间的整数。 评价人员评价结果的筛选见附录A。 刺激比较法以及单刺激法都需要计算出每个被测序列的平均分uikr，见公式（1）：

式中： uijkr 一评价人员i在j、序列/图像k、重复r次情况下的评分； V 一评价人员的数目：

ujkr=E=uijkr

ukr=Euijkr

评价人员i在j、序列/图像k、重复r次情况下的评 价人员的数目：

测试条件的数目，包括基准在内； K 测试图像或序列的数目； 重复次数。 每一个被测序列的标准偏差Skr由式（2）给出：

kr代表置信区间的半径微变量，由式（3）给出：

评价人员的数目。 95%置信度区间为：

(ujkrujgkr) 一 jkr= (N1)

jkr = 1.96× jkr

针对每个被测序列的平均分ujkr，计算测试条件j时的平均分uj（ABB技术应用白皮书5）Circuit-breakers-for-direct-current-applications 2011【经典】.pdf，最后应按照附录B进行 得出显示终端终评得分U

6.4主观评价报告的内容

报告中还应包含以下内容： a) 被测显示终端型号、版本等信息； b) 1 评价使用的设备以及测试素材的情况； C） 2 主观评价采用的方法； a) 1 评价人员人数； e) 显示终端终评得分，其中单刺激法终评得分为数据处理后的结果；刺激比较法中对比样机按照 50分终评分参与计算，若对比样机图像质量实得分值为Uds，则被测样机加权后的终评得分U 可按照式（4）得出：

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附录A （规范性） 评价结果的筛选 首先，利用β2（通过计算函数的峰态系数，即四阶中心距与二阶中心距平方的比值）确定每个测试 显示的得分是否是正态分布。对于每个测试显示，计算平均分ujker、标准偏差Skcr和峰度系数βzjkr，β2jkr 由式（A1）给出

Z1 (usjkeujkr) 其中mx= N

若βzikr<2或者βzikr>4， 则：

最后，如果满足下面的计算结果DB13／T 5181-2020 尾矿库溃坝泥石流数值模拟技术规程.pdf，则剔除评价人员

式中： 评价人员i的评分