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GB／T 41867-2022 信息技术 *工智能 术语.pdf

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国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会

范用 规范性引用文件 术语和定义 3.1基础术语… 3.2关键通用技术相关术语 3.3关键领域技术相关术语 3.4安全/伦理相关术语.. 参考文献·

本文件按照GB/11.1一2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起卓规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任， 本文件由全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28）提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、山东省计算中心（国家超级计算 济南中心）、中电长城网际系统应用有限公司、中国医学科学院生物医学工程研究所、北京电信规划设计 院有限公司、浪潮软件科技有限公司、上海依图网络科技有限公司、北京旷视科技有限公司、江苏诺安科 有限公司、北京百度网讯科技有限公司、北京眼神科技有限公司、沈阳新松机器*自动化股份有限公 同、杭州海康威视数字技术股份有限公司、曙光信息产业股份有限公司、清华大学、北京智谱华章科技有 国*****国防科技大学、杭州中奥科技有限公司、西北工业大学、上海商汤智能科技有限公司、上海 义电（集团)有限公司、小来通讯技术有限公司、中国科学院软件研究所、中科极限元（杭州)智能科技股 分有限公司、中国科学院自动化研究所、徐州医科大学、浙江省杭州市余杭区数据资源管理局、中国航空 综合技术研究所、行为科技（北京）有限公司、深圳云天励飞技术股份有限公司、海尔优家智能科技（北 京）有限公司、中国食品药品检定研究院、磅客策（上海）智能医疗科技有限公司、上海*工智能研究院有 限公司、上海木木机器*技术有限公司、云从科技集团股份有限公司、北京小马智行科技有限公司、泾丰 科技（深圳)有限公司、南京大学、上海智能制造系统创新中心有限公司、上海智能制造功能平台有限公 同、中国信息通信研究院、金税信息技术服务股份有限公司、苏州中德宏泰电子科技股份有限公司、英飞 智信（北京）科技有限公司、杭州方得智能科技有限公司 本文件主要起草*：鲍薇、董建、昊国纲、曹晓琦、杨磊、徐洋、尤防、钱恒、高永超、闵京华、马方钟 蒲江波、冯霄鹏、韩霄、李婷、王功明、赵春昊、杜云鹏、张健、吴月升、杨春林、张锋、任文奇、张栋栋、 唐杰、左家平、程海旭、郝玉峰、许程、杨绍武、史殿习、郑申俊、陆韵、孙云、杨刚、姚远、孙宁、马珊珊 小娟、马骋昊、张琦、蒋慧、吴庚、章建兵、赵群、孟令中、温正棋、陶建华、刘斌、吴响、洋科伟、王炜 刘新建、宋文林、贾一君、李斌斌、孟思宏、胡文泽、王先庆、郝烨、张兆东、沈灏、梁恒康、李*、郝睁崃 任**、耿金菊、王飞、谭李诺、刘硕、秦爱*、李磊、罗陨飞、彭黔平

本文件界定了信息技术*工智能领域中的常用术语及定义。 本文件适用于*工智能领域概念的理*和信息交流，以及科研、教学和应用

GB／T 21838.4-2020 金属材料 硬度和材料参数的仪器化压入试验 第4部分：金属和非金属覆盖层的试验方法.pdf文件没有规范性引用文

分布式*工智能distributedartificialintelligence *工智能系统实现的一种方式，其中数据与指令在一组以特定拓扑结构相互连接的节点之间传递 和处理，以完成*工智能任务。 注：节点连接拓扑一般包含去中心化结构、星形结构、环形结构、树形结构等 3.1.2 *工智能artificial intelligence;AI 《学科》*工智能系统（3.1.8)相关机制和应用的研究和开发。 3.1.3 *工智能服务器 artificial intelligenceserver 信息系统中能够为*工智能应用提供高效能计算处理能力的服务器。 注1：以通用服务器为基础，配备*工智能加速卡后，为*工智能应用提供专用计算加速能力的服务器，称*工智 能兼容服务器 注2：专为*工智能加速计算设计，提供*工智能专用计算能力的服务器，称*工智能一体机服务器。 3.1.4 *工智能集群artificialintelligencecluster 遵循统一控制的，*工智能计算功能单元的集合。 注1：*工智能计算功能单元可包含*工智能加速处理器、*工智能服务器、*工智能加速模组等、 注2：当由*工智能服务器组成时，*工智能集群可称为*工智能服务器集群，其中的*工智能服务器可称为 节点

*工智能加速处理器 artificial intelligenceaccelerating processor *工智能加速芯片artificialintelligenceacceleratingchip 具备适配*工智能算法的运算微架构.能够完成*工智能应用运算处理的集成电路元件

*工智能加速模组artificialintelligenceacceleratingmodule 专为固定领域*工智能计算设计，部署在边缘计算场景中的扩展加速部件。 注：*工智能加速模组一般用于执行智能摄像机、机器*、无*机等设备的*工智能计算任务。 3.1.7 *工智能设施包artificialintelligenceportfolio 一种组成*工智能应用*决方案，帮助用户实现不同规模的业务逻辑的软硬件包。 注：典型的*工智能设施包包括*工智能加速处理器、云计算资源池、加速处理器算子库等 3.1.8 *工智能系统artificialintelligencesystem 针对*类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统， 注1：该工程系统使用*工智能（3.1.2)相关的多种技术和方法，开发表征数据、知识、过程等的模型，用于执行 任务。 注2：*工智能系统具备不同的自动化级别。 3.1.9 异构资源池heterogeneousresourcepool 一种将不同架构、不同实现方式的*工智能计算资源组织起来，自动按需满足不同计算需求的统 周度软件集合。 注1：异构资源池提供一种可伸缩计算架构，有利于合理分配计算资源，为不同运行环境（例如云、集群、移动设备、 物联网）的*工智能应用系统的开发和部署提供计算能力、存储、带宽和延时保障。 注2：*工智能计算资源包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU)、神经网络处理单元（NPU）、现场可编程 逻辑门阵列（FPGA）、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC)等

3.2关键通用技术相关术语

送代iteration

计对一批样本，重复地执行系列步骤直至完成训级

和使用机器学习模型且获得好的性能

灌理 inference

隐马尔可夫模型hiddenMarkovmodel：HN

察到。 注1：马尔可夫过程是由一系列状态组成的随机过程，其中从一个状态转移到另一状态的概率，只依赖于这两个状 态而与此前的各状态无关。 注2：为识别某一讲话，由系统去计算在训练期间导出的各模型所生成的似然性。该讲话作为其模型给出最高似 然分值的词或其他实体识别出来。 来源：GB/T5271.29—2006,29.02.11

有监督机器学习supervisedmachinelearning 仅用标注数据进行训练的机器学习

有监督机器学习supervisedmachinelearning 又用标注数据进行训练的机器学习

DBJ41∕T 199-2018 建设项目全过程造价管理技术规程3.3关键领域技术相关术语

3.4安全/伦理相关术语

公平性fairness 尊重既定事实、社会规范和信仰，且不受偏祖或不公正歧视影响的对待、行为或结果。 注1：对公平性的考虑是与环境高度相关的，并且因文化、代际、地理和政治观点而异。 注2：公平不等于没有偏见（3.4.10）。偏见并不总是导致不公平，不公平可能是由偏见以外的因素引起的

公平性fairness 尊重既定事实、社会规范和信仰，且不受偏祖或不公正歧视影响的对待、行为或结果。 注1：对公平性的考虑是与环境高度相关的，并且因文化、代际、地理和政治观点而异。 注2：公平不等于没有偏见（3.4.10）。偏见并不总是导致不公平，不公平可能是由偏见以外的因素引起的

可信赖trustworthiness

《*工智能》满足利益相关方期望并可验证的能

注1：依赖于语境或行业，也依赖于具体的产品或服务、数据以及所用技术，应用不同的可信赖特征 证，以确保利益相关方的期望能得到满足。 注2：可信赖的特征包括可靠性、韧性、安全性（信息安全、功能安全）、隐私性、可问责、透明性、真实 性等。 注3：可信赖作为一种属性用于描述服务、产品、技术、数据和信息，在治理中也用于组织。 3.4.3 可*释性explainability 《*工智能》系统以*能理*的方式，表达影响其（执行）结果的重要因素的能力。 注：可*释性理*为对“原因”的表达，而不是尝试以“实现必要的优势特性”做出争辨。 3.4.4 可靠性 reliability 《*工智能》实施一致的期望行为并获得结果的性质。 3.4.5 可控性 controllability *工智能>系统被*类或其他外部主体干预的性质。 3.4.6 可问责 accountability 《*工智能》系统及其利益相关方对其行动、决定和行为负责任的状态。 注1：可问责与分配的责任有关。责任可能基于法规或协议，也可能通过委托的一部分进行指派。 注2：可间责涉及负责*或实体通过特定方法和依据特定条件，对其他*或实体的某些事物负责。 3.4.7 可预测性predictability 《*工智能>满足利益相关方关于所提出输出做出可靠假设的性质。 3.4.8 伦理ethics 《*工智能>开展*工智能技术基础研究和应用实践时遵循的道德规范或准则。 3.4.9 鲁棒性robustness （*工智能》系统在任何情况下都保持其性能水平的特性。 3.4.10 偏见bias 《*工智能可信赖>对待特定对象、*员或群体时，相较于其他实体出现系统性差别的特 注：对待指任何一种行动，包括感知、观察、表征、预测或决定。 3.4.11 韧性resilience 《*工智能》系统在事故后在符合期望的时间段内，恢复可操作条件的特性。 3.4.12 透明性transparency 《*工智能》系统与利益相关方交流关于该系统适当信息的特性。 注1：系统透明性相关的信息一般包含特性，性能，缺陷，组件，程序，度量，设计目标，设计选择和假 注协议 注2：对系统某些方面不适当的暴露一般会违背安全、隐私或保密要求，

《智能建筑设计标准 GB50314-2015》迁移学习 3.2.23 前馈神经网络 3.2.24 欠拟合 3.2.22 强化学习 3.2.25 情绪识别 3.3.8