QX／T 487-2019标准规范下载简介

QX／T 487-2019 暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级简介：

QX/T 487-2019是中国气象局发布的《暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级》标准。这个标准主要针对暴雨可能引发的地质灾害，如滑坡、泥石流等，进行气象风险的预警等级划分，为防灾减灾提供科学依据。

该标准将暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级分为四个级别，分别是：

1. 蓝色预警：表示未来一定时间内，局部地区可能出现对地质环境有一定影响的降雨，但暂未达到引发地质灾害的临界条件，需要进行关注。

2. 黄色预警：表示未来一定时间内，部分地区可能出现引发地质灾害的降雨，风险较高，应加强防范。

3. 橙色预警：表示未来一定时间内，局部地区可能出现较严重的降雨，地质灾害发生的风险极高，需要立即采取应急措施，确保人员安全。

4. 红色预警：这是最高级别的预警，表示未来一定时间内，部分地区将出现极端降雨，地质灾害几乎肯定会发生，需要立即启动紧急响应，实施人员转移等紧急措施。

这个标准通过科学的方法评估降雨与地质灾害的关系，以便更准确地预测和预警可能出现的地质灾害，提前做好防范工作，最大限度地减少灾害带来的损失。

QX／T 487-2019 暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级部分内容预览：

范围 术语和定义 等级划分和判别方法 附录A（规范性附录） 地质灾害气象风险度计算方法 附录B（资料性附录） 大连市地质灾害气象风险预警等级方法应用示例 附录C(资料性附录) 地质灾害气象风险预警分区图表 参考文献

本标准接照GB/T1.1一2009给出的规则起章 本标准由全国气象防灾减灾标准化技术委员会（SAC/TC345）提出并归口 本标准起草单位：国家气象中心。 本标准主要起草人：李宇梅、许凤雯、狄靖月、包红军、杨寅

预警等级及划分方法。 本标准适用于暴雨诱发的地质灾害气象风险预警业务以及科学研究

诱发的地质灾害气象风险预警等

下列术语和定义适用于本文件。 2. 1 地质灾害geologicaldisaster 不良地质作用引起人民生命财产和生态环境的损失。主要包括滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、地裂 缝、地面沉降等灾种。 注1：本标准中的暴雨诱发的地质灾害特指山体崩塌、滑坡和泥石流三种灾害类型。 注2：改写DZ/T0286—2015，定义3.1。 2. 2 地质灾害气象风险度meteorologicalriskdegreeofgeologicaldisaster R 在特定的时间和区域内由于暴雨诱发的崩塌、滑坡和泥石流灾害导致的人员伤亡、财产破坏和经济 活动中断的预期损失程度。 注：用归一化无量纲函数R表征，R取值介于0和1之间（0≤R≤1）。 2. 3 潜在危险度 potential dangerous degree P 山体在自然状态下受内在因素作用，具备地质灾害形成条件但尚未发生地质灾害的潜在危险程度。 注：潜在危险度由地形地貌、地质、植被等条件共同决定，用归一化无量纲函数P，表征DBJ61∕T 88-2014 再生混凝土结构技术规程，P、值介于0和1之间（0≤ P,≤1)。 2. 4 有效雨量 theeffective rainfall 前期降雨人渗岩土体后对地质灾害发生产生影响的雨量，其影响随时间延长而减小。 服务平台 2.5 易损度 vulnerability degree V 承灾体受地质灾害影响的综合潜在损失程度。 注：用归一化无量纲函数V表征，V值介于0和1之间（0≤V≤1）

QX/T 4872019

暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级根据地质灾害气象风险度（R)来划分，分为：有一定风险 IV级）、风险较高（Ⅲ级）、风险高（Ⅱ级）、风险很高（I级）四级，并分别用蓝、黄、橙、红四种颜色标示。 各等级划分和判别指标见表1

发地质灾害气象风险预警级别、含义、判别指标和

地质灾害气象风险度（R)计算方法见附录A，应用示例参见附录B预警分区参见附录C

A.1地质灾害气象风险度R计算方法

地质灾害气象风险度计算公式见式（A.1）： R= HXV=P.XP.XV

附录A （规范性附录） 地质灾害气象风险度计算方法

式中： R 地质灾害气象风险度： H —危险度； V 易损度，计算方法见A.2.3； P。一一有效雨量致灾概率，计算方法见A.2.1； P一一潜在危险度，计算方法见A.2.2。 有效雨量致灾概率P。、潜在危险度P.、易损度V取值均介于0和1之间，分别按0、0.2、0.4、0.6、 ).8划分为五个等级区间，地质灾害气象风险度R按照三者等级划分阈值的乘积值来划分等级，即用 0~0.008、0.008～0.064、0.064~0.216、0.2160.512、0.512～1分别表示地质灾害气象风险极低、有 定风险、较高、高和很高。在地质灾害气象风险预警服务中不考虑极低风险，只考虑有一定风险、风险 较高、高和很高四种级别，

A.2地质灾害气象风险度计算过程

效雨量致灾概率P.计算

南地区、东南地区共九大区域（分区依据参见附录C，分区图表参见图C.1、表C.1），计算区域内历史地 质灾害点有效雨量，统计历史地质灾害发生概率（频次），以此作为该区域有效雨量致灾概率P。，各区域 的有效雨量致灾概率P。拟合方程简化见式（A.2）：

商地区、东南地区共九大区域（分区依据参见附录C，分区图表参见图C.1、表C.1），计算区域内历史地 灾害点有效雨量，统计历史地质灾害发生概率（频次），以此作为该区域有效雨量致灾概率P。，各区域 为有效雨量致灾概率P。拟合方程简化见式（A.2）： P.=a+bE,+cE +dE3 •(A.2) 式中： P. 有效雨量致灾概率，当计算的P。为负值时，取P。为O； E, 有效雨量，单位为毫米（mm）； a、b、c、d 系数，数值见表A.1

P. 有效雨量致灾概率，当计算的P。为负值时,取P。为O； E, 有效雨量，单位为毫米（mm）； 氙服 a、b、c、d 系数，数值见表A.1。

表A.1有效雨量致灾概率拟合方程的系数

选取有效雨量E，作为地质灾害气象致灾因子，用有效雨量致灾概率P。来衡量降水致灾危险度 有效雨量E，估算公式见式（A，3）

E, = Dh, 0. 8*r

..............(A...)

式中： 地质灾害发生前总天数，其值宜取15天； 一逐日雨量，单位为毫米（mm）。 其中，ro、r1、r2、、r分别为地质灾害发生当天、前1天、前2天、、前n天逐日降水量 如着重考虑地市降水特性，可参考附录B中的应用个例建立本地有效雨量致灾概率拟合方程

A.2.2潜在危险度P.计算方法

宜采用信息量方法来进行潜在危险度（P.)综合评价，选取高程、高差、坡度、岩石类型、断层密度 玻类型6个地质环境因子分别计算单个因子信息量，计算公式见式（A.4）：

I(X.）———X：因子信息量；

+++++++++.++(A, 4)

V 分布在X：内的地质灾害单元数； N 研究区所含有的地质灾害总单元数； S: 一 研究区内含有X的单元数； 研究区总单元数。 单个评价单元内的总信息量计算公式见式（A.5

N; 分布在X：内的地质灾害单元数； N 研究区所含有的地质灾害总单元数； S: ——研究区内含有X，的单元数； S 一研究区总单元数。 单个评价单元内的总信息量计算公式见式（A.5)：

I：一一第i个评价单元内的总信息量值； m一一参评因子总数。 将全部单个评价单元总信息量求和得到总信息量I，再通过标准化处理来表示地质灾害潜在危险 度，取值介于0和1之间，表征孕灾环境的地质灾害潜在危险度，计算公式见式（A.6）：

P, (i) 评价单元的潜在危险度； Imin 总信息量最小值； Imx 总信息量最大值

A.2.3易损度V的计算方法

P,(i) = I ; I min Imi

...........(...

宜采用区域简易地质灾害易损性评价估算全国地质灾害易损度，单个评价单元内的易损度 公式见式（A.7）：

/(G, + L,)/2 + D

式中： V:—单位面积易损度； 单位面积国内生产总值归一值； L：—单位面积土地利用类型赋值； D—单位面积人口密度归一值。 土地利用类型分为城乡工矿居民用地、耕地、林地、草地、水域、未利用土地6类，L分别赋值1、0.8 0.6、0.4、0.2、0。

附录B （资料性附录） 大连市地质灾害气象风险预警等级方法应用示例

天莲市位于辽宁省辽东半岛南端，整个辖区内地形为北高南低，北宽南窄，山地丘陵多，每年汛期受 降水影响，地质灾害常有发生。下面以大连为例说明暴雨诱发地质灾害气象风险预警等级方法应用。 首先，确定天连市辖区内地质灾害潜在危险度和易损度。接照A.2.2方法计算的全国地质灾害潜 在危险度P，可提取出大连行政区内P，按0.2、0.4、0.6、0.8、1进行地质灾害潜在危险性的等级划分， 分别表示极低危险、低危险、较高危险、高危险和极高危险，制作大连地质灾害潜在危险度分布图（见图 3.1a)）；接照A.2.3方法计算的全国地质灾害易损度V，可提取出天连行政区内V，接0.2、0.4、0.6、 0.8、1进行地质灾害易损度的等级划分，分别表示极低易损、低度易损、较高易损、高易损和极高易损， 制作大连地质灾害易损度分布图（见图B.1b））

B.1大连地质灾害潜在危险度和易损度分布

地质灾害气象风险预报点可以是已知地质灾害隐患点、乡镇气象站站点或网格点，在全国地质灾害 潜在危险度和易损度分布图上分别提取出预报点上的潜在危险度和易损度，通过预报点的潜在危险度 和历史地质灾害灾情情况，可以去掉极低、部分低潜在危险度且历史未发生过地质灾害的预报点，达到 减少空报的目的。 地质部门的地质灾害易发区划可以修订转化为潜在危险度，地质灾害易发程度分为高、中、低易发 区，可分别对应潜在危险度0.8、0.5、0.2取值，非易发区的潜在危险度可取值0。7 其次，确定预报点降水实况数据来源和有效雨量致灾概率计算。地质灾害急患点的实况降水数据 般取最近气象站降水实况，直线距离最好不超过5km，否则，降水实况的代表性明显降低。大连市位 于东北地区地质灾害气象风险预警分区中，可以用东北区域的拟合方程计算有效雨量致灾概率。但如 果本地有更详细的历史地质灾害个例和逐时降水数据，可以重新梳理建立本地有效雨量拟合样本，以三 次方（或二次方）拟合方法建立更适合本地的有效雨量致灾概率计算方程。以下是以大连详细地质灾害 灾情数据，结合自动站逐时实况降水数据，建立大连地区有效雨量致灾概率拟合方程，最后以有效雨量 76.94mm为界，构建大连地区2个有效雨量致灾概率计算公式

a）有效雨量（mm）

8.22017年6月1日20时有效雨量和致灾概率

《非接触式给水器具 CJ/T194-2014》C.1全国地质灾害气象风险分区图

附录C （资料性附录） 地质灾害气象风险预警分区图表

在地质灾害总信息量评价的基础上（见A.2.2），依据中国地貌格局、地质环境特征和气候背景特 征，可将全国划分为九大环境相异的地质灾害气象风险预警分区（见图C.1和表C.1），分区开展有效雨 量致灾概率计算。

C. 2 分区与行政区对应简表

图C.1地质灾害气象风险预警分区

《工业控制计算机系统 功能模块模板 第3部分：模拟量输入输出通道模板通用技术条件 GB/T 26804.3-2011》表C.1地质灾害气象风险预警分区与行政区对应简表