标准规范下载简介
T／CSPIA 006-2021 用于人脸识别的安防摄像机图像质量评测方法.pdf简介：
T／CSPIA 006-2021 是中国安防摄像机图像质量评测方法的一项标准，它主要针对应用于人脸识别的安防摄像机进行图像质量的评估。这个标准的全称可能是 "安防摄像机人脸识别图像质量评测方法"，其目的是为了确保安防摄像机在人脸识别应用场景下，能够提供清晰、准确、稳定的图像，以支持高精度的人脸识别技术。
评测方法可能包含以下几个方面：
1. 图像分辨率：评估摄像机的像素密度，确保图像分辨率足够高，以提供足够清晰的人脸细节。
2. 噪声抑制：摄像机在各种光照条件下的抗噪性能，特别是在低光照环境下，人脸识别对图像的清晰度要求较高。
3. 人脸检测与识别性能：摄像机在捕捉人脸、检测人脸区域以及进行人脸识别的能力，包括准确度、识别速度等。
4. 稳定性：摄像机在不同环境条件下（如风、雨、雪、强光等）的稳定性，保证图像质量的一致性。
5. 动态范围：摄像机捕捉大动态范围场景的能力，如快速运动的人脸或者从亮到暗的过渡。
6. 色彩还原：摄像机对人脸肤色的还原能力，保证人脸识别的准确性。
该标准有助于规范人脸识别安防摄像机的生产和使用，提升人脸识别技术在安防领域的应用水平。
T／CSPIA 006-2021 用于人脸识别的安防摄像机图像质量评测方法.pdf部分内容预览：
识别的安防摄像机图像质量评
本文件描述了用于人脸识别的安防摄像机图像质量的测试系统、测试条件和测试方法。 本文件适用于公共安全领域用于人脸识别的摄像机图像质量的评价
人脸识别任务facerecognitiontask 通过成像装置进行视觉感知，使用人脸识别算法对特定人脸目标进行分析和判定的过程
本评测方法针对人脸识别任务，通过搭建测试系统，从拍摄目标、运动状态、环境光照 以及任务执行结果评价等方面模拟人脸识别任务执行的真实场景和过程2014年二级建造师《施工管理》真题及答案解，根据执行结果来评 价摄像机的图像质量。其中，使用高仿真头模作为拍摄对象模拟真实人脸；针对目标运动， 使用旋转支架装置带动头模运动，控制运动速度；针对环境光照，通过光源组合，模拟人脸 识别任务中典型光照环境变化；并通过视频图像与参考目标图像的特征相似度来评价人脸识 别任务的执行结果
本文件中的测试系统用于模拟人脸识别任务真实应用场景，由模拟装置、可控光照系统 评分系统、参考/被测摄像机等部分组成，如图1所示。
系统以模拟装置为中心，在模拟装置前方设置补光光源，后方设置背光源。模拟装置从 上往下运动，模拟人脸识别场景中人脸的运动方向，控制旋转速度模拟真实场景中人脸运动 速度。摄像机正对模拟装置拍摄，拍摄视频通过网络传输到评分系统用于分析。
3模拟装置侧视示意图
旋转装置由旋转支架和角度显示装置组成， 旋转支架用于控制人头模具进行匀速圆周运动。该支架以两个对称旋转臂提供旋转动力 带动人头模具运动。旋转臂之间用支撑架连接，支撑架上固定人头模具。通过机械设计，控 制旋转过程中模具保持直立。测试过程中，旋转速度为60°/s，模拟现实场景中的人脸运动。 角度显示装置对旋转角度进行实时测量和显示。角度显示位数为三位，角度测量精度为 ±1°。人头模具旋转到最上端时角度显示为0°，旋转到最前端时角度显示为90”。 旋转装置半径为0.4m，旋转轴距离地面高度为0.95m。
位置标定杆用于对齐待测摄像机的拍摄画面，放置于旋转装置的旋转中轴两侧，两个杆 的间隔为3.8m，如图2所示。
人头模具使用真人1：1比例的仿真头模，从左到右分别为老年男性、青年男性、青年女 性、老年女性四种类别，详细参数见附录A。模型皮肤使用硅胶材料，头发使用真人头发 如图2所示，4个人头模具并排放置在支撑架上，头模间隔为0.4m。
可控光照系统包含2组补光光源、1组背光源和光源控制软件组成。光源控制软件可控制 补光光源和背光源。 两个补光光源使用可调色温和亮度的面光源，色温应能设置为2800k土200k、6500k土 200k和10000k土200k，亮度应能保证人头模具表面照度在0.51x至10001x范围内调节。 背光源表面照度应不低于64001x，色温6500k土100k，外形尺寸为（3土0.1）m×（2.1 ±0.1）m
评分系统硬件应至少满足如下要求
5.4.2.2人脸检测模块用于在视频模式下检出人脸目标图像并定位，支持输出每帧图像的 人脸图像坐标信息。 5.4.2.3人脸识别算法用于对人脸图像进行特征分析，输出人脸特征向量。人脸识别算法 采用一种或多种进行评价，可参考使用附录B中的人脸识别算法。
5.4.2.3人脸识别算法用于对人脸图像进行特征分析，输出人脸特征向量。人脸识别算法 采用一种或多种进行评价，可参考使用附录B中的人脸识别算法。
根据制造商说明书中规定的方式安装被测摄像
试验应在暗室内进行，并符合下列环境条件： 环境温度：15C~35℃； 相对湿度：15%~75%； 大气压强：86kPa~106kPa。
6.2人脸识别任务的测试光照场景
本文件中的测试光照场景，主要模拟人脸识别任务真实应用场景中的光照，包括日间光 模拟场景、白天逆光模拟场景、白天侧光模拟场景和夜晚低照模拟场景。
6.2.1日间光模拟场景
日间光模拟场景，测试内容为不同色温对图像质量的影响。如图4所示，在旋转装置的 ±45°方向布置补光光源。头模旋转到正前方时，朝向摄像机的色温和照度按照表1的规定， 共测试3组光照条件。
表1日间光模拟场景光照条件
6.2.2白天逆光模拟场景
图4模拟场景布光示意图
白天逆光模拟场景，测试内容为不同逆光条件对图像质量的影响。光照布置上，分为均 匀光和背光两部分，如图4所示。背光方面，在旋转装置正后方布置分区背光源，背光源表 面照度均匀度不小于90%；均匀光方面，在旋转装置的±45°方向布置补光光源。头模旋转到 正前方时，朝向摄像机的色温和照度按照表2的规定，共测试5个光照情况。
表2白天逆光场景光照条件
6.2.3白天侧光模拟场景
白天侧光模拟场景，测试内容为非均匀侧面光照对图像质量的影响。如图4所示，在旋 转装置的±75°方向布置补光光源，控制两侧光源照度实现不同侧光情况。头模旋转到正前方 时，以头模支撑架中心为基准点，面向±90°方向的色温和照度按照表3的规定，共测试4个光 照情况
表3白天侧光场景光照条件
6.2.4夜晚低照模拟场景
夜晚低照模拟场景，测试内容为不同低照度光照对图像质量的影响。
如图4所示，在旋转装置的±45°方向布置补光光源。头模旋转到正前方时，朝向摄像机 受光面的色温和照度按照表4的规定，共测试7个光照条件
表4夜晚低照模拟场景待测光照表
如被测摄像机不带镜头，则测试用镜头组件的光学分辨能力要大于摄像机的分辨能力， 光圈应符合被测摄像机要求。 被测摄像机设定条件应符合表5的规定
表5被测摄像机设定条件
注1：其他设定条件均按默认参数设定。 注2：帧率和码率参数仅针对视频测试部分
测试应按下列流程执行： a） 使用参考摄像机在均匀光下采集参考图像，通过评分系统中的检测算法获得参考人 脸图像； b）使用被测摄像机在各光照场景下采集视频图像，通过评分系统中的检测算法获得被 测人脸图像，或直接由被测摄像机输出被测人脸图像； c）根据7.4的评价流程，对被测人脸图像质量进行评分； d）根据第8章的规定，输出被测摄像机图像质量的评价结果。
7.2参考人脸图像获取
参考人脸图像获取流程如下： a) 使用参考摄像机拍摄装好头模的旋转装置。使拍摄画面左右边缘与位置标定杆对齐 上边缘背光板顶部对齐； b 2 参考6.2的设定，环境光照调节为6500K色温的白天均匀光； 调节旋转装置旋转位置，控制装置静止在特定角度后，使用参考相机拍摄参考照。 . 特定角度包括0°、10°、20°、30°、40°、50、60°、70°、80°、90°； d) 使用评分软件的人脸检测功能获得参考人脸图像。
7.3被测人脸图像获取
被测人脸图像获取流程如下： a）使用被测摄像机对装好头模的旋转装置进行拍摄。按制造商的技术文件或说明书调 节安装角度，使拍摄画面左右边缘与位置标定杆对齐，上边缘背光板顶部对齐； b）启动旋转装置TB 10100-2018标准下载，等待2s以保证进入匀速转动状态； c）依次开启6.2中定义的各场景光照，使用被测摄像机进行拍摄。拍摄视频时长应大 于一个旋转周期。通过评分系统中的检测软件，截选出旋转装置的旋转角度在0° 10°、20°、30°、40°、50°、60°、70°、80°、90°误差最小的被测人脸图 像； d）如果待测摄像机具备抓拍图像的功能，针对每个头模保存10次抓拍结果作为被测人 脸图像，10次抓拍角度应为0°、10°、20°、30°、40°、50°、60°、70° 80°、90°
7.4.1单帧图像质量评分方法
计算被测人脸图像人脸特征向量与对应参考人脸图像人脸特征向量的特征相似度，作为 该幅待分析人脸图像的图像质量分数。对应参考人脸图像，是指与被测人脸图像拍摄时旋转 装置角度最接近的参考目标图像。
7.4.2.1被测摄像机单场景图像质量评分按公式（1）计算。
7.4.2.1被测摄像机单场景图像质量评分按公式（1）计算。
式中： PI 一一表示被测摄像机单场景图像质量； $. 一表示单个场景中的第i个目标的第张抓拍目标图像与对应参考目标图像的 人脸特征相似度。 被测摄像机所有场景图像质量综合评分按公式（2）计算
式中： Q1 表示所有场景抓拍图像总分； PIn 表示第n个场景视频图像平均质量； WI 表示第n个场景抓拍图像质量权重煤矿膏体充填体监测技术与方法.pdf，
QI =∑n=2WIn·P.n......
8评价结果输出及记录要求