DB32/T 4123-2021 生态地质环境调查 航空高光谱遥感技术规程.pdf

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DB32/T 4123-2021 生态地质环境调查 航空高光谱遥感技术规程.pdf简介:

"DB32/T 4123-2021 生态地质环境调查 航空高光谱遥感技术规程"是中国江苏省地方标准,制定的目的是为了规范和指导生态地质环境调查中使用航空高光谱遥感技术的操作和应用。该规程可能包括以下几个方面:

1. 技术要求:明确了航空高光谱遥感设备的选择、操作方法、数据获取和处理的技术标准,确保数据的准确性和可靠性。

2. 数据获取:规定了如何通过航空高光谱遥感技术获取地质环境的多光谱和高光谱数据,包括飞行高度、航线规划、数据采集时间等因素。

3. 数据处理:对获取的高光谱数据进行预处理,如辐射校正、几何校正、光谱辐射校正等,以提高数据的可用性和分析价值。

4. 应用范围:详细说明了航空高光谱遥感技术在生态地质环境调查中的具体应用场景,如地质灾害识别、植被覆盖分析、土壤类型识别等。

5. 质量控制:提出了数据质量控制和评估的规则,确保调查结果的精度和可信度。

6. 安全与环保:可能还涉及了飞行安全规定、数据保密和环保措施等内容。

总的来说,这个规程为生态地质环境调查中使用航空高光谱遥感技术提供了一套标准化的操作流程和指导,有利于提高工作效率和调查结果的科学性。

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DB32/T4123202

G.2基于多项式分布的样本容量

DB32∕T 1649-2010 公路养护工程预算编制办法及定额基于多项式分布的样本容量计算公式为:

.... (G.2)

式中: N一一样本容量; b 该类的容许误差; B 自由度为1且服从x分布的(b/k)×百分位数,可以从自由度为1的x分布表查得

DB 32/T 41232021

附录H (资料性) 混矩阵与精度指标

附录H (资料性) 混矩阵与精度指标

混淆矩阵也称误差矩阵,是表示精度评价的一种标准格式。误差矩阵是n行n列的矩阵,一般可用表 1.1的形式来表示。

表H.1混矩阵的基本开

表中n代表类别的数量,P代表样本总数,P.是分类数据类型中第i类和参考影像第类所占所占的 组成成分。

Pi+一一分类所得到的第i类的总和 P+i—一检验数据中第类的总和。

Pi+ = =1 Pij P+i = Z, Pui'

根据混淆矩阵可以设计出三 即总体精度、用户精度和制图精度。 指标从不同的侧面描述了分类精 的评价指标。

H.2.2总体分类精度

表述的是对每一个随机样本,所分类的结果与检验数据类型相一致的概率。表示为

DB32/T4123202

表示相对于检验数据中的任意一个随机样本,分类图上同一地点的分类结果与其相一致的条件概率 表示为

GB/T 38329.1-2019标准下载H. 2. 5 误差指标

PA; ... (H. 5) P+

分为其他不同类型的概率,即实际的某一类地物有多少被错误地分到其他类别。而错分误差是指对于分 类影像上的某一类型,它与参考影像类型不同的概率,即影像中被划为某一类地物实际上有多少应该是 别的类别。漏分误差与制图精度相对应,可用于判断分类方法的优劣;错分误差与用户精度相对应,从 检验数据的角度判断了各类别分类的可靠性

GB 50414-2018标准下载H. 3 Kappa 系数

Kappa系数是一种对遥感影像的分类精度和误差矩阵进行评价的多元离散方法,该方法摒弃了基于 正态分布的统计方法,认为遥感数据是离散的、呈多项式分布的,在统计过程中综合考虑了矩阵中的所 有因素,因而更具实用性。其计算方法为

式中: N一一所有样本的总数; n一一矩阵行数,一般等于分类的类数; xi一一位于第i行、第列的样本数,即被正确分类的像元数; xi+和x+;——分别是第行、第的总像元数。

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