GB/T 38047.2-2021 智能家用电器可靠性评价方法 第2部分:房间空气调节器的特殊要求.pdf

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标准编号:GB/T 38047.2-2021
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标准类别:电力标准
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GB/T 38047.2-2021标准规范下载简介

GB/T 38047.2-2021 智能家用电器可靠性评价方法 第2部分:房间空气调节器的特殊要求.pdf简介:

"GB/T 38047.2-2021 智能家用电器可靠性评价方法 第2部分:房间空气调节器的特殊要求"是一项中国国家标准,它详细规定了智能家用电器,特别是针对房间空气调节器(如空调)的可靠性评价的特殊要求。本标准旨在确保智能空调在设计、生产和使用过程中,其可靠性性能能够满足预期的使用需求,包括但不限于制冷/制热效能、能效比、使用寿命、稳定性、安全性等方面。

该标准可能涵盖了对智能空调的硬件和软件功能的可靠性测试,如智能控制系统的稳定性、网络连接的可靠性、能源管理的效率等。它还可能包括环境适应性测试,比如在不同温度、湿度和负载条件下的性能表现。通过遵循此标准,制造商可以保证其智能空调产品的质量,消费者也可以对产品的可靠性有更明确的了解。

总的来说,这份标准是推动智能家用电器行业健康发展的重要技术依据,旨在提升消费者满意度,促进技术创新和市场竞争。

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GB/T 38047.22021

智能家用电器可靠性评价方法

《聚合物水泥砂浆防腐蚀工程技术规程 CECS 18:2000》能家用电器靠性评价方法

本文件规定了智能家用和类似用途房间空气调节器(以下简称智能空调器)可靠性评价的内容、试 验方法和分析评价方法。 本文件适用于智能空调器的可靠性评价,

GB/T38047.1一2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 智能空调器smartairconditioner 采用了智能化技术,具备感知、决策、执行、学习以及反馈能力(包括学习结果的应用能力),并将这 些能力综合利用以实现特定功能的空气调节器。 『来源:GB/T37879—2019,3.1]

GB/T38047.1一2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 智能空调器smartairconditioner 采用了智能化技术,具备感知决策、执行、学习以及反馈能力(包括学 能力综合利用以实现特定功能的空气调节器。 「来源:GB/T37879—2019,3.1]

GB/T 38047.22021

的统计分析方法。 注:GB/T24986.4一2017和GB/T24985—2010给出了智能空调器智能化以外其他部分的可靠性定性和定量评价 方法。

5.1.1试验部面设计总则

智能空调器应按GB/T38047.1 规定进行试验剖面设计

.1.2智能家电任务剖面

智能空调器的核心任务剖面,主要包括制冷(包含除湿)、制热任务剖面,根据GB21455规定的空 调制冷和制热运行时数,或智能空调系统日志的内容确定制冷和制热的发生概率。 注1:当根据GB21455中规定的空调器制冷和制热运行时数来确定发生概率时,以热泵空调器为例,制冷任务剖 面一年平均使用X小时,制热模式一年平均使用Y小时,则制冷任务发生的概率为X/(X十Y),制热任务发 生的概率为Y/X+Y)。 注2:若针对一些智能化功能,则可根据厂家的技术规格说明书和智能家电系统运行日志等证明材料作相应的 修正。

5.1.3构造软件测试剖面

5.1.3.1软件测试概述

5.1.3.2确定软件模式剖面

按智能空调器的运行模式和智能空调器的任务剖面,对用户种类、操作的构造性结构进行划分, A提供了一个软件操作模式部面的示例。

5.1.3.3确定软件功能剖面

智能空调器互联/互操作要求,可通过构造输入和预期输出,依据预期输出与实际输出响应的偏离 程度,对故障进行判决。 对于智能化能力要求以及智能功能的效果要求,如果智能空调器的技术规格说明文档有明确说明 且输出一些特征指标能够量化,可以通过可靠性试验前和试验过程中其动、静态响应指标的对比,观察 其性能衰退程度进行故障判定,否则本文件不考核其可靠性。对于智能化能力中的感知能力,附录B 别举了智能空调器中几种常用传感器的典型失效模式 注:如针对智能空调器对光照强度、人体状态的感知功能,可评估其动态响应时间、感知准确度的衰减程度等,设定 判为故障的功能偏离程度的阈值

5.1.3.4确定软件操作部面

智能空调器按GB/T38047.1一2019中5.1.3.4规定确定软件操作剖面。 针对互联/互通功能下的软件操作,可以包括但不限于配网设置、设备认证、启动自检、设备操作

GB/T 38047.22021

OTA程序升级。其中,设备操作可以包括但不限于开关机、温度调节、模式调节、风速调节、风向设

5.1.4构造综合环境应力部面

5.1.4.1环境应力选择

智能空调器的任务剖面中,按GB/124985一2010中5.2.1的规定,起主要影响的气候环境参数为: a)制冷任务运行:试验环境温度不低于32℃,相对湿度为30%~80%; b)制热任务运行:试验环境温度不低于20℃,相对湿度为30%~80%。 电源电压也是对智能空调器可靠运行产生影响的一种应力,应在试验过程中对电源电压进行拉偏 拉偏幅度根据产品技术规范要求确定。 对于网络条件的要求:若智能空调器采用无线通信方式,应保证其处于无线通信方式接收灵敏度 十45dBm以上的网络环境中。

5.1.4.2环境应力部面制定

首先,根据5.1.2中规定的智能空调器任务剖面,划分智能空调器的活动状态,并确定各个任务剖 面的相对持续时间。 其次,智能空调器的环境应力主要分为温度参数应力、电参数应力,结合智能空调器的实际售后数 据、智能家电系统日志,确定各参数的相对持续时间,同时,智能空调器的温度参数应力和电参数应力为 互相独立的关系。 最后,绘制一个典型的试验周期剖面。 附录C提供了一种环境应力剖面制定的示例。 注:关于参数的相互关系,包括互存、互斥、从属、独立的关系说明可详见GB/T5080.2一2012中第6章的相关 内容。

5.1.5综合试验剖面制定

5.2.1计算测试用例数量方法

智能空调器宜采用操作频率估计法,实际使用中智能空调器的操作频率数据可以通过智能家 日志、说明文档等资料获得

5.2.2分配测试用例

5.2.3指定测试用例分组划分

安GB/个38047.1一2019中5.2.2规定进行测试用

智能空调器按GB/T38047.1一2019中5.2.3规定制定测试用例分组划分。 在涉及语音和图像的测试用例设计时,可以根据智能空调器厂商、语音或者图像模块的提供商 关于该模块技术规格文档,开发仿真接口进行模拟测试

GB/T 38047.22021

5.3.1测试执行环境

5.3.2确定故障程度

的典型故障及分类如表

表1智能空调器的典型故障及分类

5.3.3故障数据统计

5.3.4分析和记录测试输出的偏离

智能空调器按GB/T38047.1一2019中5.3.4规定分析和记录测试输出的偏离。

5.3.5确定哪些偏离是故障

5.3.6估计故障发生的时间

5.3.7形成测试记录

智能空调器按GB/T38047.1一2019中5.3.7规定

GB/T 38047.22021

在不对智能空调器软件 对于尚无充分数据验证的情况,评价智能空调器的平 指数分布

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附录A (资料性) 智能空调器的操作模式剖面示例 分别针对制冷任务和制热任务剖面制定软件模式剖面,该剖面的划分需参考客户和用户组、操作的 构造性结构、网络环境等,表A.1为一个软件操作模式剖面制定的示例

表A.1软件操作模式部面示例

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智能空调器常用的传感器有温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器等。表B.1分别列 比较常见的传感器的典型失效模式。

表B.1几种常用传感器的典型失效模式

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附录C (资料性) 智能空调器环境应力剖面制定示例 以一款具有制冷和制热功能的热泵型智能空调为例。 首先,根据智能空调器的任务划分,主要分为制冷和制热任务,可制定表C.1

表C.1任务相对持续时间示例

其次,根据智能空调器的环境应力主要分为温度应力、电应力,分析各自应力施加的组合与厂家 规范的要求经济适用住房工程施工组织设计,制定表 C.2

表C.2试验严酷度相对持续时间示例

智能空调器工作时的环境温度既是负载又是环境应力,根据GB/T24985一2010的要求,在制冷任务时,只 虑32℃工作温度,在制热任务时,只考虑20℃工作温度。

最后,绘制试验面图C.1,其中,各个区间的相对持续时间为: d(T,U)=d(T)Xd(U)=0.181 d(T,Ui.o)=d(T,)Xd(Ui.)=0.362 d(Ti,Uo.g)=d(T)Xd(Uo.g)=0.181 d(T2,Ui.)=d(T²)Xd(U..)=0.069 d(T2,Ui.o)=d(Tz)Xd(Ui.)=0.138 d(T,.Ua.)=d(T)Xd(U..)=0.069

GB/T 38047.22021

图C.1 一个试验周期部面

《多高层木结构建筑技术标准 GB/T51226-2017》GB/T 38047.22021

[1]GB/T5080.2—2012可靠性试验第2部分:试验周期设计 的特殊要求 「3]GB/T37879—2019智能家用电器的智能化技术空调器的特殊要求

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