GB/T 11026.8-2014 电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)

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标准类别:电力标准
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GB/T 11026.8-2014 电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)简介:

GB/T 11026.8-2014是中华人民共和国国家标准,全称为“电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)”。这个标准主要规定了如何通过实验方法来测定和评价电气绝缘材料的耐热性能。

耐热指数(Thermal Index, TI)和热老化恢复时间效率(Recovery Time Efficiency, RTE)是衡量绝缘材料耐热能力的重要参数。耐热指数表示材料在特定温度下能够长期使用的最高工作温度;热老化恢复时间效率则反映了材料在一定温度下老化后,经过一定时间恢复,其性能是否能够恢复到老化前的水平。

该标准的测试方法主要包括以下步骤: 1. 试样的准备:按照规定切取试样,确保试样的尺寸和形状符合标准要求。 2. 加热试验:将试样放在特定温度的环境中进行加热,通常会持续一定的时间,如24小时、72小时等。 3. 性能测试:加热后,对试样的电气性能、机械性能等进行测试,如绝缘电阻、击穿电压、抗张强度等。 4. 数据分析:根据测试结果,计算出试样的耐热指数和热老化恢复时间效率。

这个标准的实施,对于确保电气设备的安全运行,延长绝缘材料的使用寿命,保障电力系统的稳定运行具有重要意义。同时,也是生产企业控制产品质量,科研机构进行材料研发的重要依据。

GB/T 11026.8-2014 电气绝缘材料耐热性 第8部分:用固定时限法确定绝缘材料的耐热指数(TI和RTE)部分内容预览:

.....................45

7.2.1统计检验的总结和报告

件,则按下一步的指示执行。在耐热性计算 将指明该相同程序,见附录A。

验结果: TI(HIC): ......) (47) 如果0.6<(TITC)/HIC<1.6,同时F≤F。(见6.3.2),则应按照式(48)报告TI,的值DB42∕T 1345-2018 CRB600H高强钢筋应用技术规程,并以TI HIC)....的格式同时报告HIC。 TI = TC + 0.6HIC ...(48) 在所有其他的情况下,应以以下格式报告结果:

实验报告应包括以下内容: 试验方法的说明,包括试样尺寸和采取的条件处理; 测定的性能,终点的选择,以及性能的初始值(如要求进行测定); 采用的试验方法(例如:通过参考某IEC标准); 试验程序的任何相关信息,例如:老化环境: e) 各试验时间,老化温度以及各性能值,性能随老化温度变化的图表 f)耐热性图表; g) 以7.2.2规定格式报告的温度指数与半差; h) 如6.5.1有所要求,则应报告X²和P的值

9.1RTE测定的耳的

测定自的如下: a)充分利用耐热性(采用适当的老化测试标准)与使用性能之间的假定关系,并且利用这种关系 (通过与已知的基准材料进行比较见第11章和第12章)预测某种使用经验相对较少的材料的 使用温度的原始预估值。 注:在大多数情况下,此处将涉及比试验数据中的现有条件时间更长或者温度更低的外推过程。由于随着外 推程度的增加,结果中的不确定性会随之增加,应通过正确地选择老化温度和老化时间,将这种外推保持 在最低限度(见D.2以及图E.5)。然而,即使在不进行外推的情况下,由于试验数据的方差和其他实验误 差的存在,其不确定性仍然不会是零。 b)通过减少老化过程中的系统误差,改进耐热性测定的精度。如果在老化处理之后,发现来自 基准材料的结果与此前的经验差异显著,则可能说明在材料或设备方面发生了某些变化。在 附录F中将对用于评估这些改变的显著性的统计程序作出概述。

作为3.2的补充,表2列出的符号仅适用于第11章至第13章。

作为3.2的补充,表2列出的符号仅适用于第11章至第13章

11.1基准材料的选择

对基准材科 E值是已知的。如果该ATE是通过某套 耐热性测定规程测定得到的,那么应有实际的使用经验为之提供支持。同时,应报告该ATE的基本 算法。 两种材料的预计老化机理和速率应比较 写应用租送

11.2延长老化过程的诊断试验的选择

诊断试验需考RTE相关应用的要求。对基准材料和待评材料两者,应应用相同的试验方法和 终点,

两种材料试样的数量和类型,以及老化时间和温度应符合第5章的规定。如使用附录D中的建 议,则其最低老化温度应为两种材料的预计TI值中的较低者。 在每个老化温度下,烘箱负载均应包含一定数量的两种材料的试样。这些试样在烘箱内应分散放 置,尽量减少两种材料试样环境条件的系统差显

此类计算的基本原理是,对两种材料的耐热性参数进行计算(见6.1.1和9.1中的a)) 利用来自基准材料的耐热性数据,可以计算出温度指数与其已知温度特性相等时的时间(此时间被 称作“相关时间”)。利用来自待评材料的耐热性数据,则可计算出相关时间下的温度指数。此数值即所 需的RTE。 利用标准的统计程序,即可计算出与此结果相关的置信区间

无论是基准材料,还是待评材料,两者均需要表3的中间数据值(见6.4),这些数值均来自于TI的 计算过程。

计算ATE的热力学温度的倒数!

计算相关时间t.和Y。及其对数

式中,q表示在计算过程中所使用的对数的底(见6.1.1注释) 计算待评材料在相关时间下工的估算值:

CB=aB+Y.bB 9RTE=

计算基准材料在相关时间下工的估算值

.......(54)

注:在数值上,工A与X 一个标量(换言之,非变量),而前者则是随机的、呈正态分不 RTE估算值的方差将决定于工A与工之差的方差。 计算工人的方差:

同样地,计算工:的方差:

如果在自由度为f,一NA 一2的情况下,F的值小于表C.3中的值,则认为该方差不 存在显著的差异。在这种情况下,应使用式(58)和式(59)将这些方差合并,否则应使用式(60)和式 61) 在统计学上相等的方差,

在统计学上不相等的方差:

如果出现了第二种情况,则N将不是整数,应将其值四含五人为最为接 计算,的置信区间

武中,t(N,)表示N个自由度在表C.2中的查表值。 RTE的置信区间为:

通常来说,与Xε的置信上限相对应,所需要的将是RTE的置信下限9k 其下置信区间△R可根据式(64)来进行计算:

Lt(NniSn +.................

....................(62)

................(62

13.1统计与数值试验的结果

报告应包含以下内容: a)结果; b)确认基准材料、其ATE,以及ATE的基本算法; c)所使用的诊断试验方法,以及终点; d)根据GB/T11026.1一2003,提供基准材料和待评材料的耐热性报告; 对于13.2中c)的结果,提供有关统计验证失败的详情。

如果用于计算耐热性指数的终点时间不是20000h(见3.1.1),则应将附录A和附录B中5000h 的数值更换为所使用的时间的四分之一。 网

性指数的终点时间不是20000h(见3.1.1),则应将限 时间的四分之一。

附录B (规范性附录) 判定表

5000h的数值替换为所使用时间的四分之一

C.1给出了显著水平(P)为0.05、0.01和0.005时X2

表C.2给出厂显著水平(P)为0.05和0.005时t分布的分位值 表中各列表示自由度的个数(f),而其各行则表示显著水平(P)

表C.3给出了显著水平为0.05时F的值 表C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.).而各行则是分母的自由度数目(f.)

C.3给出了显著水平为0.05时F的值 象C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.).而各行则是分母的自由度数目(f.)

表 C3F函数,P=0.05

表C.4给出了显著水平为0.005时 F的值 表C.3和表C.4中的各列表示的是分子的自由度数(f.),而各行则是分母的自由度数目(f.)

表C.4F函数.P=0.005

D.1.1相关时间(TI)等于20000h

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

附录D (资料性附录) 建议老化时间与温度

当用于TI计算的时间是常规的20000h(见7.1),建议使用以下的4种老化时间和10种老化烘箱 温度。 这些温度将以10K为间隔覆盖90K的温度范围,其最低温度等于TI的预期值舍人至最为接近的 10的倍数。在下表中,每个均表示将被装人所述烘箱中的一组试样

和≥5000h的倍数,这些时长将以四个接近相等的对数步长覆盖从1至10的范围 注2:据预期,这些老化时间和温度将给出老化处理过程的可接受限度,因此,如果预期的TI值在实际值士10K的 范围以内,同时HIC的值在8K~13K之间,则可据此选择令人满意的回归分析数据(参阅6.1.2和6.3.2)。 如果这数值在此范围以外,则可能应使用另外一个更高的温度,为了做到这一点,建议制备比上述数字所 指出的数目更多的试样。 有关图示见图E.3和图E.4,图中针对假定情况显示了与实际耐热性图表相关的老化时间和温度。 在图E.3的数据中,在所有的老化时长下,在“终点温度”(即在与回归线的交点上方和下方)的温度组数 量接近相等。而图E.4的数据则并非如此,在该图中,在552h和1008h的时长下,需要进行一次外推。

D.1.2用于TI计算的其他相关时间(见12.3

最好增加至5个时长,11个温度,使其最长 老化时间与相关时间的四分之一近乎相等,而其最低温度则等于TI的值(见12.3)。为每个老化时长 提供试样的烘箱数量则保持在7个(见图E.5)

表D.1的起始点应为基准材料和待评材料两者的预计TI值中的较低者舍人至最为接近的10K的 倍数。其余的温度则应根据D.1.2进行选择。 注:据合理猜想,如果两者的实际TI值均在选定值士10K的范围以内,同时两者的HIC值均在8K~13K的范围 之内,则这些老化时间和温度将是可接受的

注:此数据是图E.2数据组在老化时间为2016h下的数据。图中方框内是

图E.1绘有回归线的性能温度图

图E.3与耐热性图表相关的老化时间与温度(TI与平均HIC的精确期望值)

注:较低的TI期望值和较大的HIC值2017甬DX-02 宁波老小区、城中村截污纳管改造技术要求及验收标准,需要更高的老化温度

耐热性图表相关的老化时

注:相关时间为40000h时,更长的额外老化时间作为40000h的四分之一,图中选择了10000h的额外老化日 以便进行说明,

注:相关时间为40000h时,更长的额外老化时间作为40000h的四分之一,图中选择了10000h的额外老化时间 以便进行说明

DB63/T 1669-2018标准下载耐热性图表相关的老化目

两个回归估算值之间差异的统计意义

如果有多个耐热性指数的测定值存在(例如:对基准材料的多次测定),可使用12.4中的方程式对 两个结果之间差异的可接受性作出评估。 注:在下文的讨论中,后缀A和B分别表示某种材料的两个数据集,(A)表示ATE数据,而第二个数据集(B)表示 备选材料数据。数据集A可能是多个其他数值的合并值。 针对第一个数据集(ATE)[式(50)]计算与TI值相对应的工值、相关时间[式(51)],以及工^的方 差[式(55)]。 在此相关时间之下,计算B的相应值[式(52)】及其方差[式(56)]。 计算其差的自由度个数(工:一工A)[式(58)~式(61)]。 计算此差的t值,并在0.05的显著水平下,将其值与表C.2中的值进行比较

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