GA/T 1154.4-2018 视频图像分析仪 第4部分:人脸分析技术要求

GA/T 1154.4-2018 视频图像分析仪 第4部分:人脸分析技术要求
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标准编号:GA/T 1154.4-2018
文件类型:.pdf
资源大小:1.6M
标准类别:电力标准
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GA/T 1154.4-2018 标准规范下载简介

GA/T 1154.4-2018 视频图像分析仪 第4部分:人脸分析技术要求简介:

GA/T 1154.4-2018是中国公共安全行业标准,全称为《视频监控系统 图像分析技术要求第4部分:人脸识别》。这个标准主要规定了在视频监控系统中,人脸识别技术应达到的技术要求和性能指标,旨在提升人脸识别技术在公共安全领域的应用水平和效果。

该标准包括以下几个主要方面:

1. 技术要求:规定了人脸识别系统的输入输出要求,如视频流的处理能力,图像质量的要求等。

2. 识别性能:定义了人脸识别的准确率、识别速度、误报率等关键性能指标,如人脸识别率、误识率、活体检测准确率等。

3. 系统稳定性:规定了系统在不同环境、光照、角度等条件下的稳定性和抗干扰能力。

4. 数据保护:强调了对个人信息的保护,要求系统应符合相关的数据保护和隐私法规。

5. 安全性:规定了系统的安全性要求,防止系统被恶意攻击和篡改。

6. 可靠性:规定了系统的可靠性,包括故障率、平均无故障时间等指标。

总的来说,GA/T 1154.4-2018为我国的人脸识别技术在视频监控领域应用提供了明确的技术规范,对提升我国人脸识别技术的标准化、专业化水平具有重要指导意义。

GA/T 1154.4-2018 视频图像分析仪 第4部分:人脸分析技术要求部分内容预览:

6.3.4人脸比对检验

6.3.4.11:1人脸验证检验

山体别墅全套施工图6.3.4.1.1测试数据量

人脸图像库测试集人脸图像数量:1方张 对应探测集人脸图像数量1万张

6.3.4.1.21:1人脸验证比对指标统计

将1万张测试集样本作为本人图像,从1万张探测集内随机抽取10张,组成10方对负样本进行非 本人比对,输出比对相似度结果并降序排列,找出0.1%错误接收率时的相似度作为阈值, 将1万张测试集与1万张探测集人脸图像组成1万对正样本进行比对,统计0.1%错误接收率阈值 时的错误拒绝率是否满足5.3.3.1。

6.3.4.21:N人脸辨识检验

6.3.4.2.1测试数据量

人脸图像库测试集人脸图像数量:30方张。 探测集人脸图像数量:300张

6.3.4.2.21:N静态人脸辨识比对指标统

选取300张探测人脸抓拍图像与30万注册库进行1:N静态人脸辨识比对。统计各探测图像 结果是否处于前10名,计算前10识别率是否满足5.3.3.2

6.3.5人脸检索检验

6.3.5人脸检索检验

6.3.5.1基于图像的人脸检索检验

参照附录C中表C.1的1 8项要求选取人脸图像样本,至少200张,在抓拍库中统计静态图像人 脸比对对应输出结果.判定比对指标是否符合5.3.4.1的要求。

6.3.5.2基于视频的人脸检索检验

参眼附求中衣 全少包含200个测试对象,在折 的要求

6.3.5.3基于人脸属性的人脸检索检验

参照附录C中表C.1的1~8项要求导入人脸图像样本,至少200张,分别统计各项人脸属性检 确率,并计算人脸属性检索平均准确率(AP),判定比对指标是否符合5.3.4.3的要求,

6.3.6人脸布控检验

6.3.6.1测试数据量

6.3.6.2人脸布控指标经

表1检验项目、技术要求、试验方法

附录A (规范性附录 Rest接口规范

应通过REST架构风格的Web服务方式对外提供相关功能,所涉及的数据结构采 Json格式进行封装。

应通过REST架构风格的Web服务方式对外提供相关功能,所涉及的数据结构采用XML格式 n格式进行封装。

可提供的数据服务接口列表见表A.1

描述数据的资源定义见表A.2

GA/T1154.42018

B.1视频集合资源(VideoSliceList)的表达

B.2视频描述信息(VideoSlicelnfo)的表达

3.2视频描述信息(VideoSlicelnfo)的表达

GA/T1154.42018

B.3人脸信息集合资源的表达

人脸信息集合资源的表

GA/T1154.42018

附录C (资料性附录) 人脸视频图像测试样本

附录C (资料性附录) 人脸视频图像测试样本

表C.1给出了数据源复杂程度等级。评价用样本应尽量来自真实的安防监控系统,选择典型的应 用场景。

表C.1数据源复杂程度等级

图像(0):待分析的数据集为符合5.2.1.2要求的图像数据; 视频(1):待分析的数据集为符合5.2.1.2要求的视频数据 【X2(人流密集度)】: 疏松(0):单顿图像平均人脸数目不足10个; 密集(1):单帧图像平均人脸数目为10个以上。 【X3(光照条件】】: 正顺光/平光(0):数据集中超过80%的人脸图像亮度适中且分布均匀; 侧光(1):数据集中超过10%的人脸图像亮度适中且分布不均匀; 逆光(2):数据集中超过5%的人脸图像亮度过暗; 顶光(3):数据集中超过5%的人脸图像亮度过亮。

JG∕T 464-2014 集成材木门窗C.2注册库人脸图像数据要求

GA/T1154.42018

注册库人脸图像数据要求如下: a)两眼瞳孔中心间距:不小于30像系,宜不小于60像系; b)人脸表情:中性或微笑,眼睛自然静开; 人脸角度:水平转动角不超过土30°、俯仰角不超过土15°、倾斜角不超过土30°,建议人脸水平转 动角不超过土15°、俯仰角不超过土10°、倾斜角不超过士15°; 饰物不应遮挡脸部主要区域,饰物如深色墨镜、口罩和夸张首饰等; e) 人脸完整、轮廓清晰,人脸长宽比不失真,光照均匀无阴影。

视频人脸图像数据要求如下: ) 两眼瞳孔中心间距:不小于20像素《低压电涌保护器(SPD) 第1部分:低压配电系统的电涌保护器性能要求和试验方法 GB 18802.1-2011》,宜不小于40像素; 人脸角度:水平转动角不超过士30°、俯仰角不超过士15°、倾斜角不超过土30°,建议水平转动角 不超过土15°、俯仰角不超过土10°、倾斜角不超过士15°; c) 灰度:动态灰度范围不小于180,或24位真彩色; d) 分辨率:水平和垂直分辨率不小于100dpi; e) 畸变率:不大于1%; f) 清晰度:人脸清晰,无明显拖尾或抖动; g 噪波:图像无明显噪波; 其他:GA/T922.2一2011中第4章规定的其他要求

GA/T 1154.42018

L1全国安全防范报警系统标准化技术委员会.安防监控视频实时智能分析设备技术要求 GB/T30147—2013[S1.北京:中国标准出版社,2014

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