标准规范下载简介
规模化设施农业面积遥感监测规范.pdf简介：
规模化设施农业面积遥感监测是一种利用遥感技术对大规模的设施农业区域进行面积测量和监测的方法。这是一种现代化的农业资源统计和管理手段，主要基于遥感卫星数据、无人机影像等获取农田信息，然后通过图像处理、地理信息系统（GIS）分析等技术手段，对设施农业的分布、规模、类型等进行准确的测量和评估。
其规范主要包括以下几个方面：
1. 数据获取：使用高分辨率的卫星或无人机影像数据，确保数据质量和覆盖范围，满足监测的精度要求。
2. 数据处理：对获取的遥感数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、分类和融合等，以便准确识别和区分设施农业区域。
3. 特征提取：利用遥感特征如颜色、纹理、形状等，提取设施农业的特征，如温室、大棚等设施的形状和颜色特征。
4. 面积计算：通过遥感影像和GIS技术，计算出设施农业的精确面积，包括不同类型设施农业的面积。
5. 监测周期和报告：确定定期或不定期的监测周期，生成监测报告，提供设施农业面积变化、产量估计等信息，为农业管理决策提供依据。
6. 数据保密和安全：遵循相关法律法规，对获取和处理的数据进行严格的保密和安全管理。
7. 标准化操作：制定统一的操作流程和方法，保证监测结果的可比性和一致性。
这种规范化操作有助于提高设施农业面积监测的精度和效率，对于农业统计、政策制定、资源管理等具有重要意义。
规模化设施农业面积遥感监测规范.pdf部分内容预览：
仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T18316数字测绘成果质量检查与验收 GB/T20257（所有部分）国家基本比例尺地图图式 GB/T24356测绘成果质量检查与验收 CH/T1015.3基础地理信息数字产品1：100001：50000生产技术规程第3部分：数字正射影像图 (DOM) CH/T9020.3基础地理信息数字成果1:5001:10001:2000生产技术规程第3部分：数字正射景 像图
下列术语和定义适用于本文件。 3.1 设施农业 采用具有特定结构和性能的设施、工程和管理技术，为种植业提供相对可控制甚至最适宜的温度、 湿度、光照、水、肥和气等环境条件，在一定程度上摆脱对自然环境的依赖而进行有效生产的农业。 3.2 规模化设施农业 占地面积8公顷范围内栋数10以上（包括10）的集中连片建设的设施农业。
以建筑面积计算DB34／T 3221-2018标准下载，温室（大棚）外墙（薄膜）所围的水平面积（含门斗）
设施农业分布 设施农业地理坐标及其面积属性在空间上的构成。
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分层随机抽样法 将调查总体按照一定标准进行分层，然后在每一层中用简单随机抽样方式抽取样本进行调查 3.6 混淆矩阵 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，通过将每个实测像元的位置、分类
将调查总体按照一定标准进行分层，然后在每一层中用简单随机抽样方式抽取样本进行调查
混淆矩阵 混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，通过将每个实测像元的位置、分类与分 类图像中的相应位置、分类相比较进行计算。
规模化设施农业面积遥感监测流程应包括内业数据收集与处理、外业调查建立解译标志库、空
4. 2 空间基准要求
5. 1. 2影像预处理
基于高分辨率光学遥感数据及影像精度控制资料，结合数学高程模型（DEM）数据，进行影像正射 纠正、影像融合、影像镶嵌、影像裁切等处理，制作数字正射影像， a）数字正射影像的生产参照CH/T1015.3、CH/T9020.3的规定执行； b）数字正射影像的质量检验参照GB/T18316、GB/T24356的规定执行。
5.2近三年设施农业相关数据
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收集相关辅助数据作为参考，获取近三年设施农业空间分布、面积和统计资料，作为设施农业遥感 解译的先验知识。 a）设施农业监测数据作为矢量数据，空间基准保持一致； b 设施农业建设规划、政策信息、统计数据，可从省、市（州）、县（区）农业农村主管部门获 取。
6外业调查建立解译标志库
6.1地面样点空间布设
地物类别应分为设施农业、以及与设施农业光谱特征相似的畜棚、厂房仓库、裸地、房屋建筑等 样点个数和距离要求如下： a）每类地物的地面样点数不少于20个，且设施农业样点数占总样点数大于50%； b）每两个样点之间的距离大于8km（包括8km）
6.2外业调查路线设讯
利用地图软件进行多点路线规划，针对所有样点组合得到最优路线。
利用手持全球导航卫星系统（GNSS）定位测量工具，采集地面样点经纬度坐标与海拔，记录样点 名称和地物类型，属性字段定义表见附录C。样点基本信息填写在设施农业外业调查记录表中，调查表 见附录D。
6.3.2实地照片采集
拍摄样点地物照片，拍照时，分别以远景和近景两种方式，在地物东、南、西、北4个方向， 向上各拍摄2张实地照片。 a）远景拍摄以样点覆盖区及指示样点位置的相对地物： b）近景拍摄样点局部范围的清晰特征，突出样点的地物类型、基础结构。
6.3.3实际调查路线采集
月路线进行轨迹自动跟踪，形成实际调查路线矢
6.4外业调查数据处理
地面采集的数据包括样点和调查路线的矢量数据、文本数据、照片数据等，数据处理包括对数 转化、空间投影转化、规范化重命名，命名规则见附录E。
结合遥感影像和外业调查数据，分析不同地物在影像上的色彩、色调、纹理、形状、位置、大 征，建立完整的解译标志库，见附录F
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用人工目视解译方法，识别提取全省规模化设施农业的空间分布，保存为一个面状图层，其属性表 除保留默认字段外，增加地类标注字段。 a）字段名称code，8位数字型； b）字段代码按照设施农业代码表属性赋值，见表1。
对初步解译得到的数据进行几何拓扑特征检查，若存在拓扑错误，按照错误类型进行拓扑编辑
用分层随机抽样法，按农区、牧区、半农半牧区三层随机抽取精度验证点 a）农区每县布设10个精度验证点； b 半农半牧区每县布设15个精度验证点； C 牧区每县布设20个精度验证点。 通过外业实地核查精度验证点的实际地物类型，构建误差混淆矩阵，以矩阵的用户精度指标评价设 施农业提取精度，精度计算见公式（1）：
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精度大于90%（包括90%）视为合格，精度小于90%为不合格，查找问题并进行修改，直 度符合要求。
9.1面积及变化率计算
设施农业面积计算见公式（2）：
设施农业面积计算见公式（2）：
9.1.2面积变化遥感监测计算
9.2遥感监测产品制作
9.2.1遥感监测专题图
设施农业遥感监测专题图要素包括监测成果及所需的地理信息要素。基本地图要素制作方式 /T20257的规定执行。
9.2.2遥感监测专题报告
设施农业面积遥感监测专题报告包括监测单位、监测对象与范围、监测时间、监测采用的数 面调查数据统计、监测方法、精度验证、设施农业面积统计和分布范围、地理特征、年度变化分
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附录A （规范性） 规模化设施农业面积遥感监测流程
附录A （规范性） 规模化设施农业面积遥感监测流程
图A.1规模化设施农业面积遥感监测流程图
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青海省规模化设施农业面积遥感监测空间基准参数
表B.1青海省规模化设施农业面积遥感监测空间基准参数
附录 （规范性 地面样点数据属性 表C.1给出了设施农业地面样点数据属性字段定义
表C.1给出了设施农业地面样点数据属性字！
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表C.1地面样点数据属性字段定义表
表D.1给出了设施农业外业调查记录表。
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DBJ51／ 143-2020标准下载附录D （规范性） 设施农业外业调查记录
表D.1设施农业外业调查记录表
E.1矢量数据、文本数据、其他数据命名规则
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量数据、文本数据、其他数据命名与样点名称保持一致，每个样点名称由8位代码组成： 年份（4位）+标识码（4位） a）年份：以监测的年份为准； b）标识码：从0001开始计数，至9999，增加步长为1，按样点采集先后顺序编号，标识码具有 唯一性，
E.2照片文件命名规贝
照片文件命名由10位代码组成： 样点名称（8位）+方向代码（1位）+景深代码（1位） a）方向代码：拍照时相机对地物的取景方向。以字母表示，东：E，南：S，西：W，北：N； b）景深代码：远景与近景的标识码，以字母表示。远景：F，近景：N。
E.3调查路线空间分布文件命名规则
JC∕T 946-2005 混凝土和钢筋混凝土排水管用橡胶密封圈调查路线文件名称由5位组成