GB/T 41454-2022 标准规范下载简介
GB/T 41454-2022 实景影像数据产品质量检查与验收.pdf简介:
GB/T 41454-2022 标准全称为《实景影像数据产品质量检查与验收》,这是一个关于实景影像数据(如无人机航拍、卫星遥感等生成的高分辨率图像或视频)的质量管理和验收的国家标准。该标准旨在规范和提升我国实景影像数据的生产、处理、检验和验收过程,确保数据的准确性、完整性、可靠性以及可用性。
该标准可能涵盖了以下几个方面:
1. 数据采集:规定了实景影像数据的采集设备、方法、环境条件等要求,以保证数据的质量源头。
2. 数据处理:对影像数据的处理流程进行规范,如图像校正、地理定位、特征提取等,以确保数据的精度和可用性。
3. 质量检查:制定了详细的检查标准,包括图像清晰度、色彩还原、几何精度、数据一致性等方面,以评估数据的质量。
4. 验收流程:规定了从数据生产到交付的全流程验收步骤,包括内部检查、第三方验证、用户反馈等,确保数据满足用户需求。
5. 文件管理:指南了数据文件的存储、标识、管理和归档,以保证数据的长期保存和使用。
总的来说,GB/T 41454-2022 提供了一套完整且严谨的实景影像数据质量管理框架,对于推动我国实景影像数据产业的发展,提升数据在城市规划、环境保护、灾害监测等领域的应用有着重要意义。
GB/T 41454-2022 实景影像数据产品质量检查与验收.pdf部分内容预览:
GB/T 414542022
4.1.1拍摄时间的选择应综合考虑天气、太阳高度角、交通拥堵等因素的影响,不应在雨天、雪天、雾 霾、交通高峰时段等对影像质量、拍摄间距和影像连续性有不利影响的时间拍摄。 4.1.2拍摄过程中不应有大型移动物体正面、大范围、近距离地遮挡拍摄镜头。 4.1.3影像拍摄站点间距应均匀,不应有影像遗漏。 4.1.4影像像素数应符合技术设计的要求。 4.1.5单张影像应色调均匀、反差适中、无明显失真,色彩自然、层次丰富,无明显污点和噪声,影像纹 理清晰,无地物扭曲变形。 4.1.6影像拼接处亮度、反差、色彩应均衡一致,地物影像应完整正确,不应模糊错位,不应有明显拼接 痕迹和裂缝,影像拼接精度应符合技术设计的要求。 4.1.7影像与摄站、地图要素等相关矢量的位置关系和对应关系应一致,目标地物在限定范围内的测 量中误差应符合GB/T35628一2017、CH/Z1002一2009或技术设计的要求。 4.1.8影像文件命名规则和组织方式应符合技术设计的要求。
DBJ∕T 61-67-2011 陕北地区移民自建住房技术规范4.2生产过程质量控制要求
4.2.1生产过程应制定适宜的质量控制方案。 4.2.2实景影像数据产品应按规定进行隐私和保密技术处理。 4.2.3在数据采集、影像拼接和隐私、保密等数据安全处理的关键工序均应经过由生产单位组织的质 量检查,并做好记录。 4.2.4对检查出的质量问题应组织修改和复查,复查的结果应在检查记录中记录,并由作业人员、检查 人员、复查人员签字。 4.2.5经检查未达质量指标要求的,应全部退回重做或退回上工序处理。 4.2.6 退回处理后的成果应经过复查,确定问题是否修改完整。 4.2.7 检查完成后,应编写检查报告,检查报告随成果一并提交验收。
4.2.1生产过程应制定适宜的质量控制方案。 4.2.2实景影像数据产品应按规定进行隐私和保密技术处理。 4.2.3在数据采集、影像拼接和隐私、保密等数据安全处理的关键工序均应经过由生产单位组织的质 量检查,并做好记录。 4.2.4对检查出的质量问题应组织修改和复查,复查的结果应在检查记录中记录,并由作业人员、检查 人员、复查人员签字。 4.2.5经检查未达质量指标要求的,应全部退回重做或退回上工序处理。 4.2.6 退回处理后的成果应经过复查,确定问题是否修改完整。 4.2.7 检查完成后,应编写检查报告,检查报告随成果一并提交验收。
4.3.1实景影像数据产品经测绘单位质量检查合格后,方可进行验收。 4.3.2 验收宜采用抽样检查方式,样本量按5.2的规定执行。 4.3.3 验收应审核生产过程检查记录及检查报告。 4.3.4 验收应对检验样本进行整体详查,评定样本整体质量。 4.3.5 验收不合格的成果应退回处理,并重新提交验收。重新验收时,应重新抽样。 4.3.6 验收合格的成果,应对检查出的质量问题进行修改,并通过复查核实。 4.3.7 验收工作完成后,应编写 验报告格式按照GB/T18316一2008附录A执行
4.3.1实景影像数据产品经测绘单位质量检查合格后,方可进行验收。 4.3.2 验收宜采用抽样检查方式,样本量按5.2的规定执行。 4.3.3 验收应审核生产过程检查记录及检查报告。 4.3.4 验收应对检验样本进行整体详查,评定样本整体质量。 4.3.5 验收不合格的成果应退回处理,并重新提交验收。重新验收时,应重新抽样。 4.3.6 验收合格的成果,应对检查出的质量问题进行修改,并通过复查核实。 4.3.7 验收工作完成后,应编写检验报告,检验报告格式按照GB/T18316一2008附录A执行。
批成果应由在同 成果汇成。 当生产量较大时: 生产时间不同、作业方法不同或作业单位不同等条件分别组成批成果,实施分批检验。
以生产处理完成后最终的单幅影像或单张全景影像为单位成果。按计数检验方式进行抽样检查, 并根据单位成果的数量确定样本量。选取的样本量不应低于单位成果总量的5%,当单位成果总量小 于40时,样本量应大于2。 抽样时应综合考虑场景特点、数据生产范围、数据组织方式,按区域、场景、道路、幅或摄站进行
采用分层随机抽样的方法从检验批中抽取样本,即将检验批按不同班组、不同数学精度、不同重要 性、不同场景类型等因素分成不同的层。根据样本量,在各层内分别按各层在检验批中所占比例确定各 层中应抽取的单位成果数量,并使用简单随机抽样法抽取样本。 提取检验批的技术设计书及补充说明、技术总结、检查报告、接合表等有关资料
根据第6章中实景影像数据产品质量评定 标中规定的检查项,按项目技术要求逐一检查样本内 的单位成果,并统计存在的各类错漏数量、错漏率、中误差。
对样本外单位成果的重 的普遍性、倾向性问题进行概查,并 错漏率、中误差
根据检查结果,按照第7章质量评定的具体要求评定样本整体质量,不单独对单位成果进行 定
详本质量评定结果,按照7.6的规定判定批成果质
检验报告的内容和格式按照GB/T18316一2008附录A的规定执行
实景影像数据产品质量元素、质量子元素、检查项及权重的规定见表1。根据技术设计、成果特点 和成果用途,可对表1进行扩充或调整。扩充或调整质量元素及权重应经过生产委托方批准。 当检验中不涉及某一质量元素、质量子元素或检查项时,其权重可分配给其他质量元素、质量子元 素或检查项。
GB/T 414542022
表1质量元素及权重表
6.2质量评定技术指标
实景影像数据产品的质量元素错漏分类见表2
GB/T414542022
GB/T414542022
GB/T414542022
样本质量水平以百分制表征
1.2质量子元素评分方注
7.2.1数学精度评分方法
7.2.1.1精度检测点应分布均匀。检测点数量视数据范围、外业采集时间、场景特点等具体情况确定, 每个检验批一般选取20个~50个。 7.2.1.2按样本整体统计数学精度,困难时可根据需要调整统计范围。 7.2.1.3在符合规范和技术设计规定的标准误差限定条件下,平面精度得分或高程精度得分S2a均采用 公式(1)进行计算。
式中: S2a 平面精度或高程精度得分; 中误差限值(按技术设计执行); 一中误差检测值。
7.2.2影像质量评分方法
7.2.2.1样本影像质量得分S2的评定按单位成果影像质量得分和样本影像质量得分两级评定。样本 中影像质量不合格单位成果的允许比例r。应不大于5%。 7.2.2.2按表2检查后进行样本中单位成果影像质量分数评定,扣分标准按表3执行。样本中单位成 果的影像质量得分S,按公式(2)计算。
7.2.2.4样本中单位成果的影像质量平均分P按公式(4)计算
一S,≥60分的单位成果的影像质量平均分;
GB/T414542022
7 一St≥60分的单位成果的数量; S:一一S≥60分的第i个单位成果的影像质量得分。 2.25用检验样本单位成果影像质量平均分P和样本中影像质量不合格单位成果占比r来共同 验样本影像质量得分S2b,其值按公式(5)计算
S2b一样本影像质量得分; P —S,≥60分的单位成果的影像质量平均分; 一S,≤60分的单位成果在样本中的占比; 样本中影像质量不合格单位成果的允许比例(按技术设计执行)
7.2.3成果质量错漏扣分标准
采用加权平均法计算质量元素得分S,,其值按公式(6)计算。
S—质量元素得分; S2—相应质量子元素得分值; 相应质量子元素的权; 一质量元素中包含的质量子元素个数。
7.4样本质量评分方法
S,=(S2: ×i)
和法计算检验样本质量得分S,其值按公式(7)计
S =(S; ×p;)
S 样本质量得分; 质量元素得分; 相应质量元素的权; n 样本检验中包含的质量元素个数
T/CECA-G 0007-2016 高效能吸油烟机评价规范GB/T 41454—2022
当检验样本出现以下情况之一时,即判定为不合
a) 样本中影像质量不合格单位成果占比大于允许比例r。; b)样本高程精度或平面精度检测,任一项粗差率超过5%; c) 除影像质量外,样本中出现A类错漏; d)除影像质量外,任意质量子元素得分小于60分。 7.5.2根据检验样本的质量得分,按表4划分质量等级,
表4样本质量等级评定标准
表5批成果质量判定条件
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