GB∕T 6379.2-2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第2部分:确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法.pdf

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GB∕T 6379.2-2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第2部分:确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法.pdf简介:

GB/T 6379.2-2004是中国国家标准,专门针对测量方法与结果的准确度,即正确度与精密度进行规定,其中的第2部分主要关注确定标准测量方法的重复性和再现性的基本方法。

重复性是指在同一实验条件下,由同一操作者或设备对同一被测量进行多次测量,结果的一致性。再现性则是指在不同实验条件下,由不同操作者或设备对同一被测量进行测量,结果的一致性。这两个概念是评估测量系统稳定性和可靠性的关键指标。

该标准的基本方法简介可能包括以下步骤:

1. 设计实验:选择一个或多个代表性样品,设定测量条件,如温度、湿度、压力等。

2. 重复测量:由同一操作者或使用同一设备,对样品进行多次测量,记录结果。

3. 数据处理:对重复测量结果进行统计分析,如计算平均值、标准偏差等,以评估测量值的分散程度。

4. 重复性评价:通过计算重复性标准偏差或变异系数,判断测量结果的重复性。

5. 再现性试验:改变实验条件,如更换操作者或设备,重复上述步骤,以评估测量结果的再现性。

6. 结果分析:根据重复性和再现性的评估结果,确定测量方法的准确度等级,并根据需要进行改进。

这个标准为测量方法的标准化和质量控制提供了框架,确保测量结果的可靠性和一致性。

GB∕T 6379.2-2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第2部分:确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法.pdf部分内容预览:

7.5.1并非总能假定在精密度与m之间存在某种确切的函数关系。特别是在物料的非均匀性是引起 测试结果变异的不可分割的部分时,只有这种非均匀性是水平m的确切函数才可作上述假定。对于不 同成分或来自不同生产过程的固体材料,确定的函数关系更不是一定存在的。对精密度与m之间是否 存在某种关系必须在应用如下方法前作出决定:如果关系不存在,可对每种所考察的物料分别确定各自 的精密度值。

I:s=bm(通过原点的直线); Ⅱ:s.=a十bm(截距为正的直线); Ⅲl:lgs,=c+dlgm(或s,=Cm),d≤1(指数关系)。 在大多数情况下,这些关系式中至少有个能给出满意的拟合。如果不能,进行分析的统计专家应 该寻求另外的解决办法。为避免混淆,上述关系式中的常数a,b,c,C和d可用不同的下标来区别,例如 对重复性记为α,,b,,";对再现性,记为aR,bR,"等。为简化起见,本章中这些下标均被省略。基于同 样理由,s,也简写成s,而将下标记号留给水平标号j。 7.5.3一般的,d>0,因而对关系式I与Ⅲ,当m=0时,有s一0。从试验角度看,这似乎不能接受。因 此,当报告精密度数据时,必须明确表示所建立的关系仅适用于实验室间精密度试验所覆盖的水平范 围内。

日两下测试结未的差大予(1000)7时,就应以个规送两十测试给末) 用统计语言表示就是:对所有水平,变异系数是一个常数(100s/m)%。 7.5.5如果在s;对mg,或lgs;对lgm;的图中,散点分布接近一条直线,手工画出的直线即可以给出 个较为满意的解,但最好使用数值拟合方法。对关系式1与Ⅱ,建议用7.5.6中的方法;而对关系式Ⅲ 建议用7.5.8中的方法。 7.5.6从统计观点来看YD/T 3345.4-2018 接入网技术要求波长路由方式 WDM-PON 第4部分:基于OMCI的OAM.pdf,拟合一条直线是很复杂的,因为m;和s;都是估计值,都有误差。但是因为斜 率6通常很小(小于0.1阶或更小),因此m的误差影响很小,s估计误差是主要的。

7.5.6.1对回归直线参数的更好估计是使用加权回归,因为s的标准误差与s,(s,)的预测值成比例。 加权系数应与1/(s,)成比例,其中s;是水平i的预测的重复性标准差,然而,3;与需要计算的参 数有关。 为求使残差的加权平方和最小的估计值,严格的数学步骤相当复杂。建议使用以下已证明在实际 中是满意的选代方法

对于关系式I,将s;=bm;代人加权系数W;=1/(s,)²即可得到如下简单的表达式:

关系式Ⅱ,将由7.4中的方法得到的s值作

∑(s;/m;) q

W=1/(so;)² (j=1,2,.…,g)

W=1/(so;)²

若对加权系数W2=1/(s2)再次重复上述同样的步骤,所得的结果的变化将很有限。从W到 W对消除权数的误差是很有效的,因而32可看作是最终的结果。 7.5.7lgs的标准误差依赖于s,所以lgs关于lgm的非加权回归是适宜的。 7.5.8对于关系式ⅢL相应计算公式是

T = ≥1gm, T =∑(lgm;)2 T; =∑gs; T =∑(lgm;)(lgs,)

7.5.97.5.9.1至7.5.9.3对相同的一组数据给出了拟合7.5.2中的关系式I,Ⅱ和Ⅲ的例子。数 据取自B.3中的案例分析,这里仅用来作为数值计算的说明。在B.3对此有详细的讨论。 7.5.9.1表1给出拟合关系式I的例。 7.5.9.2表2中给出拟合关系Ⅱ式的例(m;,8;由7.5.9.1给出)。 7.5.9.3表3给出了拟会关系式Ⅲ的例

表 关系式I:s=bm

DBJ50∕T-373-2020 绿地草坪建植和养护技术标准表3关系式Ⅲ:lgs=c+dlgm

注5:图3是在7.6中给出的统计分析程序各步验

3是在7.6中给出的统计分析程序各步骤的流程图

7.6.1将所有测试结果整理成如图2的A表中(见7.2)。建议将该表排成p行(标为i=1,2,,p,p 为参与试验的实验室数),q列(标为j=1,2,…,q,q为按升序排列的水平数)。 在一致水平试验中,A表同单元内的测试结果无需区分,可按任意顺序排列。

GB∕T 9774-2020 水泥包装袋中***表示歧离值和(或)

图3统计分析主要步骤流程图(接下页)

13 统计分析主要步骤流程图(接下页)

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