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DB63／T 2050-2022 高寒湿地高分遥感监测技术规程.pdf简介：

"DB63/T 2050-2022"是河北省地方标准，全称为《高寒湿地高分遥感监测技术规程》。这一规程主要针对在高寒湿地环境下，利用高分辨率遥感技术进行环境监测的规范和指南。高寒湿地是指在寒冷气候条件下，地表被水或近水体覆盖，且具有特定生态功能的地区，如冻土沼泽、湖泊、河流等。

该规程的主要内容可能包括以下几点：

1. 遥感技术选择：规定了适用于高寒湿地环境的遥感器类型，如卫星遥感、无人机遥感等，以及数据获取的频率、分辨率等参数。

2. 数据处理与分析：规定了遥感数据的预处理方法，如辐射校正、几何校正等，以及如何通过数据分析来识别和评估湿地的生态状况，如植被覆盖、湿地面积、水质等。

3. 监测方法与指标：制定了高寒湿地环境变化的监测指标体系，如湿地类型变化、湿地生物多样性、水体变化等。

4. 数据报告与应用：明确了监测结果的报告格式和内容，以及如何将数据应用于生态保护、环境管理、灾害预警等方面。

5. 质量控制与评估：规定了监测过程中的质量控制措施，以及如何进行监测结果的准确性和有效性评估。

总的来说，这个规程为高寒湿地的生态环境监测提供了技术指导，有助于保护和管理这些特殊的生态系统。

DB63／T 2050-2022 高寒湿地高分遥感监测技术规程.pdf部分内容预览：

青海省市场监督管理局发布

DB63/T20502022

朋日·， 范围， 2规范性引用文件 3术语和定义 数据源 图像处理， 6高寒湿地信息提取 精度检验与评价 8制图及统计 9监测流程 附录 （规范性）高寒湿地高分遥感监测流程. 参 文 献

GB／T 38917-2020 航空航天用高温钛合金棒材DB63/T20502022

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件由青海省气象局提出并归口。 本文件起草单位：青海省气象科研学究所、青海师范大学、青海大学、青海省气候中心、祁连山国 家公园青海服务保障中心。 本文件主要起草人：张帅旗、周秉荣、鄂崇毅、李晓东、张伟、胡亚男、颜亮东、赵梦凡、颜玉倩、 沈晓燕、于红妍、史飞飞、石明明、陈奇。 本文件由青海省气象局监督实施。

DB63/T20502022

高寒湿地高分遥感监测技术规程

本文件规定了高寒湿地高分遥感监测的术语和定义、监测流程、数据源、图像处理、高寒湿地信息 提取、精度检验与评价、制图及统计等技术内容。 本文件适用于高分卫星的多光谱影像数据进行高寒湿地资源监测与调查。 本文件适用于气象、生态、环保等行业在青海高原开展高寒湿地的监测、评估、服务和调查工作，

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T18316数字测绘成果质量检查与验收 DB63/T1746高寒湿地遥感分类技术指南

下列术语和定义适用于本文件。

高海拔寒冷气候区，永久性或间歇性的天然沼泽、湖泊和河流，其水域静止或流动，水体为淡水、 半咸水或咸水。 [来源：T/HXCY013.有修改]

4.1.1高分（GF）影像数据

4.1.2数据质量要求

具体要求如下： 集中云层的覆盖面积小于5%，分散云层的覆盖总面积小于10%。 影像层次丰富、色彩清晰、色调均匀、反差适中。 数据不应有条带、斑点噪声、行丢失等。

收集监测区数字版1:50000～1:100000地形图

4.2.2数据质量要求

按照GB/T18316执行

按照GB/T18316执行

DB63/T20502022

数据收集要求如下： 收集调查区已有的土地利用图、湿地公园资料、水系图、冰川编目、功能区划图等相关资料， 选择合适的调查路线，准备实地调查外业图。 根据选定的调查路线，选取典型湿地类型样区，进行样点定位、外业图标注、样地描述和照片 实拍。 调查时间与遥感影像数据获取时间相近。调查数据的定位误差不超过遥感影像的一个像元。

根据地理位置选择远离赤道方向东西长度占主导的阿尔伯斯（AlIbers）投影坐标系，取值按照所在 区域进行设置： 投影坐标系采用阿尔伯斯（Albers正轴等积割圆锥）投影。 标准纬线按照现行通用取值设置：第一条和第二条标准纬线分别为：N25°和N47°；起始 原点为：N36°：中央子午线为：E96°：基准面为：WGS1984。

国产高分遥感数据定标参数并未在元数据文件中写明，在辐射定标前要对定标参数进行修改。定标 参数采用2018年绝对辐射定标系数，见表1。将原始的亮度（DN）值转换为大气外层表面反射率，消除 传感器本身的误差。

注：Gain为增益值。

DB63/T20502022

消除大气散射、 、吸收、反射引起的误差。

采用卫星轨道参数、传感器参数和数字高程（DEM）数据进行影像正射校正。均匀选取影像上明 显、清晰、不随时间变化而明显改变的地物控制点，每一景控制点选择30个以上，精度控制在1个像 元内，重采样方式为双线性内插法。

5.2.4影像匀色镶嵌

5.2.4.1色调调整

影像的波段组合选择为假彩色合成影像，即Band3(R)+Band4(G)+Band2(B)组合，选定基准影 用扩散联调策略调整相邻影像的色调

5.2.4.2影像镶嵌

根据影像地理坐标位置进行影像镶嵌。影像镶嵌根据地物特征寻找拼接线，使重叠区域过渡 到无缝均匀过渡的效果

5.3.1单波段阈值法

高分一号/高分六号卫星的近红外波段范围内，湿地因吸收全部入射光，对光谱的反射率非常低， 但其他地物在该波段内的反射率较高，用于区分湿地与其他非湿地地物。根据近红外波段的反射率值范 围，对数据重采样后确定阈值并提取湿地信息。公式（1）提取单波段阈值：

5.3.2归一化植被指数法

Rnir.< LIRr.d. < L .............()

5.3.3混合水体指数法

6.1高寒湿地分类系统

按照DB63/T1746执行

按照DB63/T1746执行

6.2构建信息提取模型

DB63/T20502022

具体步骤如下： 根据影像第4波段和混合水体指数（CIWI）模型，区分湿地和非湿地。 针对湿地区域，根据数字高程（DEM）数据计算获取的坡度数据，再次剔除非湿地区域 针对已经区分的影像进行反射率分割处理，调整合适的阈值，提取湿地信息，

上述方法获取湿地信息后，仍存在小部分“错判”或“漏判”的信息，需进行结果修正： 去除云及阴影信息的干扰，检查错判信息并进行删除或修改。 对照原始影像和土地利用数据进行漏判检查，调整阈值或者修改范围进行漏判结果修正 借助其他资料，修正最终提取结果

采用以下方式进行精度检验： 通过外业调查样点的信息进行样本训练精度验证。 利用时间相近的高精度影像和土地利用数据作为参照，进行随机样点的抽样精度检验。

采用混淆矩阵法对信息提取结果进行精度分析和评价。

8.1高寒湿地信息分布制图

8.2面积变化监测统计及制图

具体步骤进行： 利用遥感制图软件T／CESA 1198-2022标准下载，分别计算监测时段内的高寒湿地总面积 对高寒湿地面积监测结果进行制图，并进行统计分析。

DB63/T20502022

图A.1给出了高寒湿地高分遥感监测的流程。

DB63/T20502022

DB63∕T 2013-2022 公路养护工程预算定额附录A （规范性） 高寒湿地高分遥感监测流程

图A.1高寒湿地高分遥感监测流程

DB63/T20502022