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DLT 2162-2020 用户参与需求响应基线负荷评价方法.pdf简介：

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制定的评价方法应考虑不同的基线负荷计算方法、负荷规模、负荷特性等。

所选择的历史数据应与所计算的用户基线负荷强

GB／T 39222-2020标准下载DL/T 21622020

用户负荷数据（正向有功总功率）。

5.2数据采集频度要求

不低于15min/次采集频度。

不低于15min/次采集频度。

为保证用户用电数据周期完整性，采集的数据至少连续7天，日完整率不低于80%， 续时间不超过2h。

5.4数据补数推荐算法

相似日类比法（最近距离法）、平均值插值法，

6.1基线负荷计算方法

基线负荷计算方法可参照GB/T37016推荐的相似日匹配法，也可采用二次指数平滑法和加权法等 需求响应参与各方认可的其他短其 见附录A和附录B

采用某预测方法对需求响应日前5个连续同类型典型日的负荷进行预测，如其预测精度满足要 求，则基于该方法计算的目标日需求响应基线为合格，该结论可视情况沿用。

6.3.1基线负荷偏差率：

式中： E—时刻i的基线负荷偏差率，%; 一评价日时刻i的实际负荷值，kW； P 一时刻i基线负荷值，kW。

3.2日平均基线负荷准

式中： A——日平均基线负荷准确率，%； ERMS 日平均基线负荷偏差率均方根； 时刻i的基线负荷偏差率，%：

6.3.3平均日平均基线负荷准确率：

3.3平均日平均基线负荷准确率：

m—减去免评估天数的实际评估天数

DL/T 2162=2020

取需求响应日前5个连续同类型典型日作为评价日，评价基线负荷计算结果的准确度，若满足以 两个条件，则采用该基线负荷计算方法得到的目标日需求响应基线为合格，该结论可视情况沿用： a）5天的日平均基线负荷准确率平均值大于等于80%；或前一个同类型典型日的日平均基线负荷 准确率大于等于85%。 b）需求响应量大于基线负荷偏差量的两倍。

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相似日匹配法适用于中短期内负荷曲线相似性较高的用户。 根据相似日匹配法，用典型日j一N至典型日j一1共N个典型日的负荷数据计算第i日的基线负 荷，计算方法如式（A.1）所示：

二次指数平滑法适用于中短期内负荷具有变化趋势的用户，能较好地消除随机因素造成的影响。 根据二次指数平滑法，用典型日j一N至典型日j一1共N个典型日的负荷数据计算第j日的基线负荷， 计算方法如式（A.2）所示：

S (k) 第t期k时段的一次指数平滑值； β 一平滑常数； S(2 (k) 第t期k时段的二次指数平滑值； ax(k)、b.(k) 第N期k时段的平滑系数。

(k) 一第t期k时段的一次指数平滑值； 一平滑常数； 5(2 (k) 第t期k时段的二次指数平滑值； x(k)、b(k) 第N期k时段的平滑系数。

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B.1基线负荷计算方法

附录B （资料性） 典型基线负荷计算评价方法算例

假设某一工业用户进行基线负荷计算，选取2018年7月16日～27日共10个工作日的96点历史 负荷数据作为计算基线负荷的原始数据，如表B.1所示。计算2018年7月23日27日共5个工作日 的基线负荷，每个工作日的基线负荷均以日前5个工作日的负荷数据作为依据进行计算。

表B.1历史负荷数据

DL/T21622020

DL/T 2162=2020

采用相似日匹配法、 二次指数平滑法和加权法计算基线负荷的方法如下： a）相似日匹配法。根据相似日匹配法计算2018年7月23日～27日共5个工作日的基线负荷， 如式(B.1) 所示：

用相似日匹配法、 二次指数平滑法和加权法计算基线负荷的方法如下： 相似日匹配法。根据相似日匹配法计算2018年7月23日～27日共5个工作日的基线负荷， 如式(B.1) 所示：

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中承式系杆拱桥结构体系分析表B.2相似日匹配法基线负荷计算结果

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荷，如式（B.2）所示

中: (" (k) 一第t期K时段的一次指数平滑值； 一平滑常数，这里取值为0.3： 2 (k) 一第t期k时段的二次指数平滑值； (k)、bs(k)—第5期k时段的平滑系数。 次指数平滑法基线负荷计算结果如表B.3所示。

CJ∕T 23-1999 城市园林苗圃育苗技术规程DL/T21622020

中华人民共和国 电力行业标准 用户参与需求响应基线负荷评价方法 DL/T21622020