标准规范下载简介

DB33T 2416-2021 城市绿化碳汇造林计量与监测技术规程.pdf简介：

DB33T 2416-2021 城市绿化碳汇造林计量与监测技术规程.pdf部分内容预览：

DB33/T 2416202

可见公式（C.4）与公式（C.5）是等价的 可以证明，yst是总体Y的无偏估计值： 证明：

DB11／T 1591-2018标准下载无偏估计值； 总体样本的平均数。

设第h层的总体方差为，据公式（C.4）有

2 (yst)=Zh=1 Wo? (yh) 标准误2（yh）= Zh=, WRo? (yh)

g2（yst）一一第h层的总体方差。 公式（C.6）的证明，是按方差定理，是已知的常量，各层样本是独立抽取的性质推出的。下面作 几点说明： 第一，各层抽样方差²(yh)，由于各层内抽样是随机地，且抽样方式又可分重复和不重复两种情况： 在重复抽样下：

第二，将公式（C.8）和公式（C.9）分别代入公式（C.6），便得到分层抽样方差 在重复抽样下：

公式（C.10）可改写为

DB33/T2416202

其中，2为各层方差α²的加权平均值，称平均层内方差。公式（C.14）是按比例分层抽样方差公 式，它与简单随机抽样方差计算只有一个差别，就是以平均层内方差2代替总体方差2。并且在实际 应用中常用样本平均方差S2代替总体2值，用S、s2(y)分别代替、c2(yh)。

C.3分层抽样小样本估计方法

当用△(yst）=tS(yst)估计分层抽样误差限时，是假定总体平均数估计值y的分布为正态或近似正态 分布，并且S2(yst）～2(yst)条件下才能成立。其中t为遵从标准正态分布的可靠性指标。如果要使yst服 人正态分布，就应有各层内yhi都服从正态分布，或者各层的nh充分大，使各层服从或近似yh正态分布 才行。此外，要使s2(yst）~α²(yst)也必须要求各层nh大。 如上述条件不能满足，则(yst)计算比较复杂。实践中常有下列情况，即各层的yhi分布近似正态， 而各层的nh却较小，因此不能认为S2(yst)近似服从正态分布，即s2st）α2st)。这时，如果各层采 用的是按比例分层抽样，即nk=nWh，并且各层总体的方差相等，用各层样本方差的加权平均数作 为总体方差?的估计值，即以

作为²的估计值，其误差限用公式（C.16）计1

A(st) = t ‘言 即(yst)= t

下面给出一个例子，说明分层抽样的估计方法。 示例1：某林区有林地面积A=40hm²，根据不同年龄将总体分为三层，I层面积A,=13.2hm²，II层A2=14.5hm²，ⅢI层 A3=12.3hm²，用0.1hm²的样地，按比例分层抽样共抽取样地n=22，各样地林木蓄积量测定结果列于表C.1，试以95% 的可靠性估计总体蓄积量并指出其估计精度

表C.1分层抽样样地蓄积调查表（单位：m/0.1hm²

DB33/T 2416202

一各层特征数估计。 在重复抽样条件下，以第I层为例。 第I层平均数估计值的方差 第I层总蓄积量估计y1=Niy1=132×6.629=875.028m3 类似地计算其他层的特征值，结果见表C.2。

第I层总蓄积量估计y1=Niy1=132×6.629=875.028m3 类似地计算其他层的特征值结果见表C2.

表C.2分层抽样总体特征数计算

表C.3分层抽样小样本误差估计

本例是小样本，各层nh均小于10，故应用前面介绍的小样本分层抽样估计法 方差2估计由公式（C.15）得。 ? · 估计误差限：

DB33/T2416202

绝对误差限A(yst）=t =1.811m3/0.1hm²

比例分配是按各层总体单元数（或Wh）大小成比例的分配样本单元，Wh大的层应多取样，反之就 少取样，即保持下面关系：

所以各层样本单元数应为：

nh =n = nWh(h = 1,2, ., L)

.+... (C. 18)

....... (C.18)

按比例分层抽样是经常采用的抽样方法，它简单易行；尤其是利用地形图进行分层抽样时，只要将 网点板盖在图纸上，基本可以达到面积大的层落点多，面积小的层落点少，近似成比例抽样。 总体样本单元数，可用式公式（C.19）确定

证明：由公式（C.14）得

t?who E2 ( wnyn)2 2(st) =W%

?(yst) =Wh

42(yst) = t2Z Wh o

所以n =“wh 2(st) (C.20 或n = t?who% E2(whyh)2 (C.2)

DB33/T2416—202

DB33/T 2416202

表C.4比例分层抽样样本计算与分配

羊总体样本单元数n= tWho 22×15.0 E2( whyh)2 (0.15)2×9.62

本单元数可不必计算。

比例分配法只考虑到层的权重，未考虑各层变动大小。最优分配则兼顾了这两方面，它的 是在给定n的条件下，合理分配各层样本单元数nh，并使误差达到最小，即在约束条件为Znh 下，使

= n 则V=ZNhoh nN

就得到最优分配法样本单元数分配的计算公式。 优分配法总体样本单元数计算公式用

最优分配法总体样本单元数计算公式用 t2(Whoh)2 n= E2(Whyh)2 现推导如下： 将公式（C.22）中，代入上式，并化简得到c2(yst）

α2(yst) =

故nh= Nhoh = n : NhOh Nhon

t( Whh)2 E2(2 Whyh)2

《地铁限界标准 CJJ/T96-2018》又因为E2=！ t2α2(Yst) = t2( Whon)2 Yst2 (Whyh)2 t2( Wh0h)2 所以n = E2(2 whyh)2

当用不重复抽样且抽样=>0.05比时，最优分配法总体样本单元数为

式中：n为重复抽样的样本，由公式（C.23）计算 仍以示例2为例，说明其计算分配方法。

DB33/T2416202

公路桥涵施工技术规范2020.pdfC.5最优分配法样本单元数的计算

5最优分配法样本单元

最优分配总体样本单元数计算，代入公式（C.23） t(2Wh0h)2 22×3.82 门二 E2(whyh)2 =28 (0.15)2×9.62 各层样本单元数分配 ni= n ×0. 25 = 28 × 0. 25 = 7 n2= n × 0. 32 = 28 × 0. 32 = 9 n3= n ×0. 43 = 28 ×0. 43 = 12 最优分配结果与比例分配不同，第II、III层虽然权重相同，由于第IⅢI层的S=16，大于II层的方 差S2=9，所以分配样本单元多3个，体现了变动大的层应多抽取样本单元，变动小的层应少抽取，使 总体抽样误差达到最小。 不论用哪种分配方法，当层内分配nh<5时，应将该层合并到相近似的层中去，有利于提高总体的 估计精度。