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国家职业技能标准(职业编码：2-02-10-11) 大数据工程技术人员(2021年版).pdf简介：

"国家职业技能标准(职业编码：2-02-10-11) 大数据工程技术人员(2021年版).pdf" 是一份由国家相关部门制定的职业技能标准，针对大数据工程技术人员这一职业岗位。这份标准详细规定了大数据工程技术人员所需具备的知识、技能和能力，包括但不限于大数据技术原理、数据处理和分析、数据架构设计、大数据平台的构建和管理、大数据项目的实施与运维、以及相关法律法规和伦理道德等。

2021年版更新可能包含了最新的技术发展趋势、行业需求和职业发展趋势，对于从业人员的职业发展路径、职业资格认证、教育培训以及企业人才选拔等方面具有指导意义。它旨在提升大数据工程技术人员的专业素质，确保他们在大数据领域的实践能够符合国家和行业的标准要求。

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国家职业技能标准(职业编码：2-02-10-11) 大数据工程技术人员(2021年版).pdf部分内容预览：

从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理 维护和服务的工程技术人员

本职业共设三个等级，分别为初级、中级、高级。 初级、中级分为三个职业方向：大数据处理、大数据分析、大数据管理。 高级不分职业方向。

大学专科学历（或高等职业学校毕业）

大数据工程技术人员需按照本《标准》的职业要求参加有关课程培训JC∕T 2179-2013 水泥工业用单段锤式破碎机，完成 规定学时，取得学时证明。初级128标准学时，中级128标准学时，高级160 标准学时。

承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务的人员，应具有相关职业中级 及以上专业技术等级或相关专业中级及以上职称。 承担高级理论知识或专业能力培训任务的人员，应具有相关职业高级专业技 术等级或相关专业高级职称

1.8.3 培训场所设备

理论知识培训在标准教室或线上平台进行；专业能力培训在具有相应软、硬 件条件的培训场所进行

1.9专业技术考核要求

1. 9. 1申报条件

取得初级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可甲报初级专业技术 等级： （1）取得技术员职称。 （2）具备相关专业大学本科及以上学历（含在读的应届毕业生）。 （3）具备相关专业大学专科学历，从事本职业技术工作满1年。 （4）技工院校毕业生按国家有关规定申报。 一 取得中级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可申报中级专业技术 等级： （1）取得助理工程师职称后，从事本职业技术工作满2年。 （2）具备大学本科学历，或学士学位，或大学专科学历，取得初级专业技 术等级后，从事本职业技术工作满3年。 （3）具备硕士学位或第二学士学位，取得初级专业技术等级后，从事本职 业技术工作满1年。 （4）具备相关专业博士学位。 （5）技工院校毕业生按国家有关规定申报。 一一取得高级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可申报高级专业技术 等级： （1）取得工程师职称后，从事本职业技术工作满3年。 （2）具备硕士学位，或第二学士学位，或大学本科学历，或学士学位，取 得中级专业技术等级后，从事本职业技术工作满4年。

（3）具备博士学位，取得中级专业技术等级后，从事本职业技术工作满1 牛。 （4）技工院校毕业生按国家有关规定电报

分为理论知识考试以及专业能力考核。理论知识考试、专业能力考核均实行 百分制，成绩皆达60分（含）以上者为合格，考核合格者获得相应专业技术等 级证书。 理论知识考试以闭卷笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业 应掌握的基本要求和相关知识要求；专业能力考核以开卷实操考试、上机实践等 方式为主，主要考核从业人员从事本职业应具备的技术水平。

1.9.3监考人员、考评人员与考生配比

理论知识考试中的监考人员与考生配比不低于1：15，且每个考场不少于2 名监考人员；专业能力考核中的考评人员与考生配比不低于1：5，且考评人员为 3人(含) 以上单数。

1. 9. 4 考核时间

理论知识考试时间不少于90min，专业能力考核时间不少于150min

1.9.5考核场所设备

理论知识考试在标准教室进行；专业能力考核在具有相应软、硬件条件的考 核场所进行，

2.1.1职业道德基本知识

（1）遵纪守法，爱岗敬业。 （2）精益求精，勇于创新。 （3）爱护设备，安全操作 （4）遵守规程，执行工艺 （5）认真严谨，忠于职守。

（1）操作系统知识 （2）计算机网络知识 （3）编程基础知识 （4）数据结构与算法知识 （5）数据库知识 （6）软件工程知识 （7）云计算知识 （8）大数据知识

2.2.2技术基础知识

（1）大数据系统环境安装、配置和调试知识 （2）大数据平台架构知识 （3）软件应用开发知识 （4）接口开发与功能模块设计知识 （5）数据采集与数据预处理知识 （6）数据计算与数据指标知识 （7）常用数据分析与挖掘方法 （8）常用数据报表与可视化技术方法 （9）数据管理知识 （10）数据运营及技术指导知识

2. 2. 3 安全知识

（1）大数据应用、设备与外部服务组件安全管理知识 （2）大数据服务用户身份鉴别与访问控制管理相关知识 （3）大数据服务数据活动安全管理知识 （4）大数据服务基础设施安全管理知识 （5）大数据系统应急响应管理知识

《厅堂扩声特性测量方法 GB/T4959-2011》2.2.4其他相关知识

（1）环境保护知识 （2）文明生产知识 （3）劳动保护知识 （4）资料保管保密知识

(1） 《中华人民共和国劳动法》相关知识 （2） 《中华人民共和国安全生产法》相关知识 (3） 《中华人民共和国网络安全法》相关知识 （4) 《关于加强网络信息保护的决定》相关知识 （5） 《关键信息基础设施安全保护条例》相关知识 (6) 《网络安全等级保护条例》相关知识 (7) 《数据安全管理办法》相关知识 (8) 《电信和互联网用户个人信息保护规定》相关知

本标准对初级、中级、高级的专业能力要求和相关知识要求依次递进DL／T 956-2017标准下载，高级 别涵盖低级别的要求。

大数据处理方向的职业功能包括大数据系统搭建、大数据平台管理与运维 大数据技术服务、大数据处理与应用，大数据分析方的职业功能包括大数据系 统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据分析与挖掘，大数据 管理方向的职业功能包括大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据管理，

大数据处理方向的职业功能包括大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据 平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用，大数据分析方向的职业 功能包括大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技 术服务、大数据分析与挖掘，大数据管理方向的职业功能包括大数据平台管理与 运维、大数据技术服务、大数据管理。