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DB23／T 2814-2021 智慧农业信息系统建设规范.pdf简介：

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DB23/T 2814—2021下列缩略语适用于本文件。GIS：地理信息系统（GeographicInformationSystem）ICT：信息通信技术（InformationandCommunicationTechnology）OGC：开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium）5概念智慧农业概念主要从建设周期、应用领域、技术要素三个视角出发，共同构建出了智慧农业的概念，智慧农业概念见图1。应用领域建评估改进阶段设周运维阶段期谨设阶股数据及服务融合层规技划设计阶段组织政策安全标准术保障保障保障保障存储层要体系体系体系体系素传输层感知层4注1：建设周期：建设过程中包括的不同阶段，主要包括规划设计阶段、建设阶段、运维阶段和评估改进阶段。注2：应用领域：智慧农业的应用领域不仅涉及农业相关领域，也可应用于其他跨界领域。其中，比较典型的农业相关领域如生产过程管理、农机管理等，其他领域农业相关应用如跨界农业服务，比如保险服务、观光农业、金融服务等。注3：技术要素：支撑智慧农业建设过程中实现各项功能所需要的ICT相关要素，可分为层级要素和跨层级要素，层级要素包括“感知”“传输”“存储”以及“数据及服务融合”四个方面相关的技术要素，跨层级要素包括“标准保障体系”“安全保障体系”“政策保障体系”“组织保障体系”四个方面相关的技术要素。图1智慧农业概念佳信息服6技术框架6.1技术框架基于智慧农业的概念，智慧农业的建设需要通过网络融合、数据融合、应用融合，实现农业智慧化生产、销售、服务和管理。智慧农业信息系统技术框架见图2。

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f）保障体系：智慧农业建设应包括组织保障体系、安全保障体系、政策保障体系以及标准保障体 系

传输层在建设时应遵循包括但不限于GB15629.11的要求。 干、3G、4G、5G。 传输层应满足以下要求： a） 网络部署简单，实时管理和维护； 采用高可靠性设计，如采用备份、负荷分担、几余配置等设计方法，提高系统可靠性 c）支持设备的远程维护JZGCP-BIM1标准下载，简化运维管理； d)低成本性。

按照国家标准进行机房建设。 a）按GB50174的机房等级建设管理要求及监控与防护要求执行； b）按GB/T9361的计算机场地规范要求执行； c）按GB/T2887的计算机场地安全要求执行； d）按GB51195、GB50462的数据基础设置施工技术要求执行

按照国家标准进行数据安全管理。 a）按GB/T22239的不同防护等级的安全要求执行； D 按GB/T22239的数据备份、处理及分析的数据保护策略、数据访问控制、数据设计溯源的要 求执行； 按GB/T37988的数据安全管理、数据生命周期的维护的要求执行； d) 按GB/T35274的大数据安全维护、使用的基本要求执行； e 按GB/T51314的运行维护范围、安全的基本要求执行； 按GB/T33136的信息技术服务管理要求执行。

7.4数据与服务融合层

数据与服务融合层由基础地理信息、数据共享与服务和服务融合三个部分组成。通过提供应用所需 的各种数据与服务，为构建上层各类智慧应用提供支撑。

7.4.2基础地理信息

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基础地理信息应满足以下要求： a）基础地理信息服务，宜以标准OGC服务方式提供。本行政区范围覆盖全域的基础地理信息数据 比例尺至少为1：10000，要素主要包括境界、地名、耕地、水系、交通等要素； b 影像数据服务，宜以标准OGC服务方式提供。本行政区范围覆盖全域的影像根据应用需求，宜 选择高分辨率的卫星遥感影像； c）空间分析服务，支持叠置分析、缓冲分析、空间统计分析、路径分析服务等服务

.4.3数据共享与复用

7. 4. 3. 1数据标准

数据标准应满足以下要求： a）业务定义。明确标准所属的业务主题以及标准的业务概念，包括业务使用上的规则以及标准的 相关来源等； b) 技术定义。描述数据类型、数据格式、数据长度以及来源系统等技术属性，从而能够对信息系 统的建设和使用提供指导和约束，

.4. 3. 2数据整合与处

数据整合与处理应满足以下要求： a）支持结构化数据、半结构化数据的抽取、转换和加载； b）具备对非结构化数据进行自动或半自动识别、提取、标注的能力； c）提供整合与处理的工具或软件，提供监控管理功能。

7.4. 3.3数据按掘与分析

数据挖掘与分析应满足以下要求： a)： 具备为智慧应用提供多种数据挖掘与分析的能力，如描述性分析、诊断性分析、预测性分析 因果性分析等； b) 支持统计分析、文本分析、视频分析等多种分析方法； 具备知识库构造、单一领域或跨领域构建及扩展的能力； d 提供可视化表达工具，以图形、图像、地图、动画等方式展现数据的关系、特征或趋势

7.4.3.4数据交换

提供标准化数据接口，应按国家标准、行业标准或地方标准对数据进行处理，提供标准范例利 数据共享。

7.4. 4. 1服务聚集

7.5.2.1生产过程管理

7. 5. 2. 1.1土地管理

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建立地基础信息库，形成地块历史档案，以达到主地基础信息及种植信息资料收集的目的。信息 包括但不限于： a）地块位置（含经纬度）及面积； 6 土壤类型及质地； C 土壤历年养分含量： 历年裁培信息，包括投入品使用种类及时间； e）土地的所有者和生产者

7. 5. 2. 1. 2 生产者管理

建立不同层级管理者在生产中的职能，包括但不限于： a）生产者的职责权限； b）生产者的经验； c）生产者管理的地块。

7.5.2.1.3种植方案

根据地域特点（含设施农业）制定生产目标，生成种植计划，结合历史数据，形成集农业生产、生 资供应、金融保险、农业订单等方面的综合性方案规划。数据来源包括但不限于： a）市场行情； b）历史数据，如地块信息、土壤指标、环境数据、肥料利用率、生资行情等； ）行业专家意见。

7.5.2.1.4农情管理

采集农情管理数据并监控农情进度，在生产过程中以实时气象监测、地理信息、定期作物长势监测 定期种植格局监测、灾害监测、无人机植保等形式形成数据。数据包括但不限于。 a）备耕：农药、肥料、农膜、设备调试、土壤检测等； b） 春播：播种时间、播种质量等； 夏管：施肥、化控、病虫草害防治等； 秋收：收获量、收获面积、完成率等； e）秋整地：整地方式、整地面积、完成率等。

7. 5. 2. 1. 5 生育期调查

对不同作物生育期进行调查，对作物生长状况及时监控，对后续的生产管理措施实施干预。生育期 调查包括但不限于以下方式： a)文字； b）视频； c）照片。

.5.2. 1.6病虫害管理

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整合生产者、专家、供应商、政府等相关方资源，建立以为主、大数据分析为辅，互联网 专输为支撑的病虫害发生趋势体系，内容包括但不限于如下要求： a）捕捉图像并存档； b 提供植物病虫害知识信息和防治方法的综合解决方案； C 提供区域范围内的植保专家对接服务； d）基于GIS的区域病虫害发生、发展形势的分析

7. 5. 2. 1. 7 智能温室

集成各类传感器，在温室大棚获取农作物生长进程中的关键因子，建立生长，获取内容包括但 限于： a 集成各类传感器，获取空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度、光照等因子指标； b 对各类传感器进行系统化配置、控制； 汇总因子数据，建设作物生长； 在农作物生长阶段出现危害状况时，提供预警并维持正常态势； e 信息定时发送、备份、统计； 建立危害档案解决知识库，提供区域范围内的农业专家对接服务； 名 建立可视化、巡航化监视体系，定时、定点、定域对温室大棚进行无人化监管。

T∕CGAS 017-2021 城镇燃气输配工程投产前安全检查规范7. 5. 2. 2 农技管理

建立标准化农业生产管理技术知识库，生产者在遇到生产问题时可进行参考。应包括但不限于以下 方面的技术： a 作物学； b) 栽培学； C 土壤学； d 植物营养学； e 植物保护； f) 测土配方； 名 气象条件对生产的影响。

7. 5. 2.3农机管理

作业农机与高精度卫星定位技术、通信技术、自动控制技术、无人机遥感技术相结合形成农机调度 与管理体系，应具备以下功能，包括但不限于： a） 依据NY/T1640实施农机分类、用途、型号等信息数据存储； 0 通过基站覆盖指定区域，远程传输命令至农机系统，农机自动作业； 接收农机作业数据，进行撮合与分析； d）农机作业数据按类型监测，包括：耕地作业、耙地作业、机械整地、机械播种（施肥）、镇压 起垄、植保喷雾、机械中耕、机械收获等； e）农机具补贴按照中央财政资金明确的补贴机具种类分类管理与监管，范围包括：整地机械、种 植施肥机械、田间管理机械、收获机械、收获后处理机械、农产品初加工机械、排灌机械、动力机械、 农田基本建设机械、设施农业设备和其他机械等。各地区制定的针对性农机补贴政策按中央要求执行。 f）支持通过终端进行农机轨迹监测，包括农机直线、曲线和圆形等路径轨迹； g）对农机数据进行综合分析，评价农机作业质量，指导后续作业模式改进； h）农机调度与农机间的远程实时对讲，包括语音对讲和视频对讲：

i）大数据可视化、GIS与监测数据相融合，提供统计分析展示 j）农机作业订单接收、派发、监控与评价： k）在线/离线远程维护保养。

7.5. 2.4仓储管理

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运用技术监控仓库管理数据变化GY／T 5034-2015标准下载，确保数据被实时监控。应记录但不限于以下内容： a 仓库/库位分区信息； b) 出入库信息； 产品信息； d）环境数据。

7. 5. 2. 5 产品加工