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T／UWA 010-2022 智能视频处理系统通用技术规范.pdf简介：

"T／UWA 010-2022"这个标识看起来像是一个特定的技术规范或者标准，但没有具体的上下文，我无法提供详细的介绍。通常，"T"可能代表"Technical"，即技术，"UWA"可能是某个机构或者联盟的缩写，"010-2022"可能是版本号或者发布年份。"智能视频处理系统通用技术规范"则说明了这个规范是关于智能视频处理系统的，可能涉及视频的采集、处理、分析、识别等方面的技术要求和标准。

这个规范可能包括了视频数据的格式要求、处理算法的性能指标、系统的兼容性、数据安全性、隐私保护等方面的规定，用于确保智能视频处理系统的稳定、高效和合规运行。具体的内容需要查看该规范的全文才能了解。

如果你需要了解这个规范的具体内容，建议你查阅相关的发布机构或者组织发布的官方文档，或者联系相关行业的专家或机构获取详细信息。

T／UWA 010-2022 智能视频处理系统通用技术规范.pdf部分内容预览：

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T9813.1计算机通用规范第1部分：台式微型计算机 GB/T9813.2计算机通用规范第2部分：便携式微型计算机 GB/T9813.3计算机通用规范第3部分：服务器 GY/T155高清晰度电视节目制作及交换用视频参数值 GY/T307超高清晰度电视系统节目制作和交换参数值 GY/T315高动态范围电视制作和交换图像参数值 GY/T340一2020超高清晰度电视图像质量主观评价方法 双刺激连续质量标度法

下列术语和定义适用于本文件。

智能视频处理系统intelligentvideoprocessingsystems 应用人工智能技术进行视频优化的系统。 注：视频优化包括但不限于视频画质提升、老片修复、视频编辑效率提升、视频压缩效率提升等，该系统可以基于 云平台或者终端进行实现。 3.2 内容自适应编码contentadaptiveencoding 根据对视频内容特性的分析生成最优码率和相应分辨率的编码配置的编码方法。 注：采用人工智能模型或机器学习模型，预测最优编码配置，实现在同等视频质量条件下的编码码率最低。 3.3 智能上色intelligentcoloring 应用人工智能技术将视频进行色彩渲染的方法。 3.4 划痕scratch 老的胶片上Q／GDW 12193-2021 新能源消纳运行评估及预警技术规范.pdf，由于胶片介质划伤造成的图像条状缺失；或者老的磁带上，由于磁头非正常接触导致 介质划伤带来的图像条状损伤；或者其他因素导致老片的条状损失。 3.5 噪点noise 视频上的颗粒状图像损伤。 注：噪点包括雪花噪声、椒盐噪声、高斯噪声、伪影、块效应、模糊和斑点等。

特定子图像specificsubimage 视频图像中具有特定含义的图像区域

下列缩略语适用于本文件。 CRF：恒定码率系数（ConstantRateFactor） CMAF：通用媒体应用格式（CommonMediaApplicationFormat） DASH：基于HTTP传输的动态自适应流（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP） HDR：高动态范围（HighDynamicRange） HLS：HTTP直播流媒体（HTTPLiveStreaming） ROI：感兴趣区域（RegionOfInterest） VMAF：视频质量多方法融合评价（VideoMultimethodAssessmentFusion）

智能视频处理系统，在传统的视频处理基础上集成了基于人工智能的视频处理算法，主要用于视频 内容再生产场景和老片修复场景。从视频处理工作流角度，智能视频处理系统的功能架构主要包括智能 视频画质提升、智能老片修复、智能视频编辑、智能视频编码和视频格式。从系统逻辑实现的角度，技 术构成主要包括基础层、处理层、平台层和交互层。本文件按照视频处理工作流，结合逻辑实现，规范 了相关的技术要求和测试方法。测试项目和技术要求的对照应按附录A，各测试项目的测试系统配置应 按附录B，各测试项目的源视频配置应按附录C，各测试项目中技术指标的计算公式应按附录D。 智能视频处理系统功能架构如图1所示，主要包括智能视频画质提升、智能老片修复、智能视频编 辑、智能视频编码和视频格式五个功能模块。智能视频画质提升主要完成智能超分、智能增强、智能插 帧、智能HDR转换，实现综合画质提升。智能老片修复主要完成划痕去除、噪点去除、智能上色，实现 老片综合修复提升。智能视频编辑主要完成特定子图像去除、黑边裁剪、智能横竖屏转换和智能字幕， 智能视频编码主要完成内容自适应编码和ROI编码。视频格式主要规定输入编码格式、输出编码格式、 输入封装格式和输出封装格式

图1智能视频处理系统功能架构

智能视频处理系统技术架构如图2所示，主要由基础层、处理层、平台层和交互层四个技术集成 基础层主要包括计算、存储、网络和容器等基础设施。处理层主要包括视频编辑与合成、视频

图2智能视频处理系统技术架构

智能视频处理系统满足以下智能超分要求。 应支持标清SD（720X576）视频转高清HD（1920X1080）视频。 ? b) 应支持高清HD（1920X1080）视频转UHD超高清4K（3840X2160）视频。 C) 宜支持从高清HD（1920X1080）视频转UHD超高清8K（7680X4320）视频。 d) 至少应支持2倍的分辨率提升。 e) 宜支持4倍的分辨率提升。

智能视频处理系统满足以下智能增强要求。 a 应支持视频中图像边缘纹理的智能增强。 b) 应支持视频中文字边缘纹理的智能增强。 c) 宜支持特定ROI区域的自适应增强，如人脸， a 应支持对隔行视频的去隔行处理。

智能视频处理系统满足以下智能插帧要求。 a) 最小应支持2倍插帧。 h） 宜支持4倍插帧。

6.1.4智能HDR转换

智能视频处理系统满足以下智能HDR转换要求。 a) 应支持PQ、HLG两种HDR转换曲线。 b) 应支持从GY/T155到GY/T315的动态范围转换。 C) 应支持从GY/T155到GY/T307的色彩空间转换。 d) 应支持8bit位深到10bit位深的转换。 e) 应支持H.265、AVS2或AVS3编码格式中的一种。 f) 应支持在编码中写入HDR元数据。 g) 宜支持不同HDR标准之间的相互转换，如HLG转HDR10或HDRVivid等。

6.1.5综合画质提升

应用智能超分、智能增强、智能插帧和智能HDR转换中一种或多种处理后，输出的目标 视频的图像质量提升率不低于10%，图像质量提升率按附录D中公式（D.1）计算。

智能视频处理系统满足以下划痕去除要求。 2 应支持划痕智能检测，划痕智能检测的召回率不低于70%。召回率按附录D中公式（D.2) 计算。 b) 应支持划痕去除，划痕去除强度能按照阈值调整。 C) 宜提供可视化环境，支持人工辅助调整划痕检测结果，

智能视频处理系统满足以下噪点去除要求。 a) 应支持噪点智能检测。 ) 应支持噪点去除，噪点去除强度能按照阈值调整， ） 宜提供可视化环境，支持人工辅助调整噪点检测结果，

智能视频处理系统应支持智能上色

6.2.4综合修复提升

应用划痕去除、噪点去除、智能上色中一种或多种处理后，输出的目标视频比源视频的图像质量提 升率不低于10%，图像质量提升率按附录D中公式（D.1）计算。

6.3.1特定子图像去除

智能视频处理系统满足以下特定子图像去除要求。 一. 应支持特定子图像智能检测，特定子图像智能检测召回率不低于95%。召回率按附录D中公 式（D.2）计算。 b） 应支持指定区域的特定子图像智能去除

智能视频处理系统满足以下黑边裁剪要求。 应支持在视频图像左、右区域的黑边智能检测，黑边智能检测召回率不低于95%。召回率 附录D中公式（D.2）计算。 应支持指定区域的黑边智能裁剪。

6.3.3智能横竖屏转换

智能视频处理系统满足以下智能横竖屏转换要求。 日 应支持基于画面主体将横屏视频转换成9：16竖屏视频。 b) 存在多个画面主体时，智能选择画面主体进行裁剪。 C 视频场景频繁切换时或存在多画面主体裁剪时，输出画面平稳不抖动。

智能视频处理系统满足以下智能字幕要求。 a) 应支持视频中的语音自动生成字幕，语音自动生成字幕识别字错误率不高于10%。字错误率按 附录D中公式（D.3）计算。 b） 2 应支持ASS或SRT字幕格式文件

6.4.1内容自适应编码

智能视频处理系统满足以下内容自适应编码要求。 a) 应支持按视频场景进行智能内容自适应编码。 D 按7.4.1的测试方法，指定分辨率为高清HD（1920x1080）时，各目标视频片段的VMAF平 均分不低于91分且不高于94分，不同目标视频片段之间的VAMF平均分之差不超过2分。 C） 按7.4.1的测试方法，各目标视频片段中，单帧VMAF分数比VAMF平均分低5%以上的比 例不超过8% d) 1 按7.4.1的测试方法，内容自适应编码的各目标视频片段，对比同等码率下CBR转码的目标 视频片段，VMAF平均分至少提高3分，VMAF标准差降低至少40%。VMAF标准差按附录D 中公式（D.4）计算。

海淀区商业综合楼工程脚手架设计施工方案.doc智能视频处理系统满足以下ROI编码要求。 a) 2 应支持智能视频ROI编码。 b) 在CRF编码模式下ROI编码的平均码率变化应低于5%。CRF模式下ROI编码的平均码率变 化按附录D中公式（D.5）计算。 注：常见ROI区域内容包括人脸、人体、文字等。

6.5.1输入编码格式

智能视频处理系统满足以下输入编码格式要求。 a) 应支持不少于2种分发域输入编码格式，如H.264、H.265、AVS2等。 6 应支持不少于2种制作域输入编码格式，如AppleProRes 422、DNxHD一NxHR、XA IClass300/480等

6.5.2输出编码格式

6.5.3输入封装格式

智能视频处理系统满足以下输入封装格式要求。 日a) 应支持不少于5种分发域输入封装格式，如MP4、MOV、TS、FLV、AVI、MKV、3GP等。 ） 应支持不少于2种制作域输入封装格式，如Mov、MXF、AVI等

6.5.4输出封装格式

JGJ／T 466-2019 轻型模块化钢结构组合房屋技术标准(完整正版、清晰无水印).pdf智能视频处理系统满足以下输出封装格式要求。 a) 应支持MP4、TS输出封装格式。 b) 宜支持FLV、MOV输出封装格式。 C 宜支持DASH协议、HLS协议或CMAF协议