标准规范下载简介

JR／T 0218-2021 金融业数据能力建设指引.pdf简介：

"JR/T 0218-2021"是"金融业数据能力建设指引"的行业标准或规范文件，"JR"通常代表金融行业推荐标准。这份文件的主要目的是为中国的金融业提供关于数据能力建设的指导原则。它涵盖了金融业在数据采集、处理、存储、分析、安全、共享和利用等方面的技术要求、管理规范和最佳实践，以推动金融机构提升数据管理效能，支持业务创新，保障数据安全，以及符合相关法规和行业监管要求。

这份指引可能包括对数据质量、数据治理、数据基础设施、数据安全策略、数据应用能力等方面的详细规定，旨在帮助金融机构建立完善的数据治理体系，提升数据驱动决策的能力，支持金融业的数字化转型。由于具体内容没有提供，建议您直接查阅或向相关机构查询获取更准确的信息。

JR／T 0218-2021 金融业数据能力建设指引.pdf部分内容预览：

c）形成统一的数据分析管理平台，数据分析结果能在各个部门之间复用，分析口径定义明确，可 实现数据统一管理、按需调用， d）建设企业统一报表平台，支持部门间及部门内部的常规报表分析和数据接口开发。 e）在风险管理、业务经营与内部控制中加强数据分析结果应用，实现数据驱动。 f）根据JR/T0171一2020相关要求，建立个人金融信息滥用及泄露防范机制，对个人金融信息泄 用行为与泄漏风险进行有效的识别、监控和预警。 g）建立分析结果评价方法，量化评价数据分析效果。 h）建立数据分析库，支持业务人员进行数据分析处理，并主动开展数据分析方法或等方 面的自主创新。 i）运用数据仓库、数据挖掘、机器学习、数据可视化等技术方法，深入开展数据分析。

数据交换是指数据在企业内外部的流转交互，包括按一定策略引入外部数据供内部应用以及 地对外提供企业内部数据等。数据交换的主要目的是通过及时高效获取外部数据和安全合规分 数据，从而更好地发挥数据价值。开展数据交换需建立明确的交换目录和策略，并做好交换合作 理。

13. 2. 2 工作措施

数据交换采取的工作措施包括但不限于： a）数据交换满足数据保护等相关要求。 b）对数据交换实行统一管理，规范数据交换工作。 c）在企业层面制定统一的数据交换策略，指导数据交换实践。 d）在企业层面制定数据交换目录，便于内外部用户浏览、查询可供交换的数据。 e）根据需求更新完善数据交换目录。 f）加强对外部合作机构的管理，确认外部数据的合规性、完整性、真实性。 g）按照安全合规、专事专用、最小够用要求开展数据交换，对交换获得的数据未经许可不得直接 或以改变数据形式等方式提供给第三方，也不得用于或变相用于其他目的。 h）定期开展内部评估和外部意见收集，及时改进数据交换流程和策略，消除相关风险。 i）按照JR/T0196一2020、JR/T0149一2016等湖南省农村公路提质改造技术指南(试行)（湖南省交通运输厅2016年5月），积极运用多方安全计算、标记化等技术，提升数 据交换安全性。

数据服务是通过对企业内外部数据的统一加工和分析，结合公众、行业和企业的需要，以数据 果的形式提供服务。数据服务一般需经过需求分析、服务开发、服务部署、服务监控、用户管理

数据服务采取的工作措施包括但不限于： a）建立企业层面统一的数据服务申请、审核和监控制度。 b）制定数据服务管理相关的流程和策略，实现数据服务规范管理

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c）根据业务需求，设计对外提供的数据服务产品。 d）编制并发布统一的数据服务目录 e）定期评估数据使用情况，并向相关方提供数据应用情况报告。 f）对数据服务进行状态监控、统计分析、服务管理、用户意见处理等 g）对数据服务价值进行量化评估，持续提升数据服务质量。

c）根据业务需求，设计对外提供的数据服务产品。 d）编制并发布统一的数据服务目录 e）定期评估数据使用情况，并向相关方提供数据应用情况报告。 f）对数据服务进行状态监控、统计分析、服务管理、用户意见处理等。 g）对数据服务价值进行量化评估，持续提升数据服务质量。

数据需求是指企业在业务运营、经营分析和战略决策过程中产生和使用数据的分类、含义、 转相关要求的描述。

数据需求管理采取的工作措施包括但不限于： a）建立和执行规范化的数据需求收集、验证和汇总流程。 b）数据需求管理流程与信息化项目管理流程协调一致。 c）建立统一的数据需求管理模板，明确数据需求描述有关内容。 d）统筹各部门的数据需求，根据业务、管理等方面的要求制定数据需求的优先级。 e）开展数据需求评审，与相关方就数据优先级、应用范围、权责等内容达成共识。 f）记录、管理和维护业务流程与数据需求的匹配关系。 g）基于数据需求对数据规范和数据架构进行完善，增强三者之间的一致性。 h）建立数据需求变更管理流程，并对需求变更进行管理。 i）采取有效措施持续改善数据需求管理流程。 j）定义并应用量化指标，衡量数据需求管理的有效性。

数据升及是指设计实施数据快来 案包括数据结构设计、采集存储、整合交换、

数据开发管理采取的工作措施包括但不限于： a）建立并执行规范化的数据开发流程。 b）建立数据开发规范、设计模板，指导数据开发。 c）建立并执行数据开发的质量规范、保护规范。 d）数据开发过程中参考权威数据源的设计，优化数据集成关系并进行评审。 e）明确数据供需双方职责，统一开展数据准备工作。 f）在数据解决方案中制定并执行数据权限管控，确保数据所有权、数据保护等得到有效保障。 g）数据开发能支撑数据战略的落地，有效促进数据的应用。 h）采取有效措施持续改善数据开发流程

i）定义并应用量化指标，衡量数据开发流程的有效性

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数据维护是指数据服务上线投入运营后沪J711-铝合金节能窗，对数据采集、数据处理、数据存储等日常的运行维 数据正常服务的过程

数据维护管理工作措施包括但不限于： a）建立并执行数据维护规范化管理方案和流程。 b）在数据采集环节，建立并执行规范化管理流程和规则，强化数据源管理。 c）在数据访问环节，制定并严格执行数据访问策略、涉密数据策略等，并对数据访问行为进行合 规检测。 d）在数据处理环节，确保数据平台及相关数据服务安全高效运转，能够及时响应各类数据提取、 分析等需求。 e）在数据存储环节，按照授权方式存储数据并在数据保存期限内做好数据保护，禁止擅自留存未 经授权的数据。 f）定期生成并发布数据维护管理工作报告。 g）采取有效措施持续改善数据维护管理方案和流程。 h）定义并应用量化指标，衡量数据维护管理工作的有效性。

历史数据管理是指根据法律法规、行业监管要求，以及业务、技术等方面的需求对历史数据进 、迁移、销毁等。

历史数据管理采取的工作措施包括但不限于： a）满足内部管理、行业监管等对历史数据的管理要求。 b）制定统一的历史数据定义规范和处置规范，对历史数据进行准确定位，合法合规确定处置方 式。 c）结合业务需求对不同历史数据建立并执行符合处置规范的管理策略，提升数据访问性能，降低 数据存储成本，保证数据的安全。 d）历史数据的处置需科学、合理，无纸漏、无隐患。 e）实施数据处理方案过程中，进行全流程记录和重要节点监督，对数据销毁等处置落实到多人并 相互监督。 f）对于保留的历史数据，定期开展数据可用性和可恢复性验证。 g）建立历史数据恢复请求审批机制，规范历史数据的恢复管理。 h）采取有效措施持续改善历史数据管理策略。 i）定义并应用量化指标，衡量历史数据管理的有效性。

混凝土全套培训PPT(8)混凝土施工缝及后浇带JR/T 02182021

[1]GB/T35295—2017信息技术大数据术语 [2]GB/T36073—2018 数据管理能力成熟度评估 [3]IR/T00922019移动金融客户端应用软件安全管理规范