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GB／T 39474-2020 基于云制造的智能工厂架构要求.pdf简介：
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国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会
GB/T39474—2020
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国机械工业联合会提出。 本标准由全国自动化系统与集成标准化技术委员会（SAC/TC159）归口。 本标准起草单位：北京航天智造科技发展有限公司、四川中英智慧质量工程技术研究院有限公司CJ∕T 312-2009 建筑排水管道系统噪声测试方法， 贵州航天云网科技有限公司、航天云网科技发展有限责任公司、工业云制造（四川）创新中心有限公司 化京电子工程总体研究所、北京机械工业自动化研究所有限公司、清华大学、航天云网数据研究院（厂 东）有限公司、南京航空航天大学、天津津航计算技术研究所、西门子（中国）有限公司。 本标准主要起草人：柴旭东、**、侯宝存、黎晓东、于文涛、靳柯、杨灵运、何昊、菁、施国强 唐敦兵、郭丽琴、王海丹、石伟、余学梅、陈晓双、潘亚南、王晨、杨雪莲、刘刚、刘波涛、金鑫、孙博雅、章飚
GB/T39474—2020
基于云制造的智能工厂架构要求
本标准规定了基于云制造的智能工厂架构、组成、提供的功能、安全防护要求，以及在智能工厂设计 过程中的一般要求。 本标准适用于基于云制造服务平台的智能工厂建设和工厂智能化改造等
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T20269 信息安全技术信息系统安全管理要求 GB/T29826—2013云制造术语 GB/T36323—2018 信息安全技术工业控制系统安全管理基本要求 GB/T 39471—2020 云制造服务平台制造资源接人集成规范
GB/T29826一2013、GB/T36323一2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 云制造cloudmanufacturing 一种基于网络的、面向服务的智能制造新模式。它融合发展了现有信息化制造（信息化设计、生产 试验、仿真、管理、集成)技术与云计算、物联网、服务计算、等新兴信息技术，将各类制造资源和 制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力的服务池，并进行统一的、集中的优化管理和经营 从而用户只要通过网络和终端就能随时随地地按需获取制造资源与制造能力的服务，进而智能地完成 其产品全生命周期各类活动。 [GB/T 29826—2013,定义2.1.3 3.2 云制造服务cloudmanufacturingservice 基于云制造技术的制造服务，服务内容包含论证服务AaaS、设计服务DaaS、生产加工服务FaaS 试验服务TaaS、仿真服务SimaaS、维护维修服务MRaaS、经营管理服务MaaS、集成服务InaaS等。 [GB/T 29826—2013,定义2.1.4 3.3 云制造服务平台cloudmanufacturingserviceplatform 支持产品全生命周期各类活动，支持各类制造资源与制造能力的感知与接人、虚拟化、服务化、搜 索、发现、匹配、组合、交易、执行、调度、结算、评估等，支持用户的普适使用，支持分散的制造资源和制造 能力集中管理、集中的制造资源和制造能力分散服务的支撑环境以及工具集。 [GB/T 29826—2013,定义 2.1.5]
L业控制层应包括但不限于SCADA、PLC、DNC、DCS、HMI等软件和接口，实现对工业现场的数 据采集、编程控制、人机交互等。应提供但不限于如下功能： a）应能够对生产过程中的设备、物料、产品等进行监测、分析及优化控制； D 应能够实现软硬件集成，对设备资源层的制造资源进行集中控制，并对运行状态进行监控和 分析； c）应能够接收设备资源车间执行层的数据和生产指令，并反馈处理结果
理系统。应提供但不限于如下功能：
GB/T39474—2020
a）应能够与仓储管理系统、产品数据管理系统、设备管理系统等信息系统实现实时数据同步； b 应能够对生产资源的属性、状态、关系、能力等数据进行存储、处理、分析、应用； 应能够按照一定的关系和流程对制造资源进行组织和综合规划，并对执行情况进行动态跟踪 口 应能够根据扰动因素对原有生产计划和执行过程进行自动调整和优化； e 应能够实现产品全生命周期管理，贯穿产品设计、制造运行、售后服务过程
10.1云制造服务平台
10.2基于云制造服务平台的应用服务
10.2. 1智慧研发
应包含但不限于个性化智能研发和协同研发服务。 个性化智能研发服务应提供但不限于数字化样 机类APPs等应用服务集，协同研发应提供但不 办同研发、云仿直等应用服务集，
应包含但不限于柔性化生产、基于MBD的协同制造和社会化协同制造服务。柔性化生产服务应 提供但不限于设备控制与监控APPs、物流APPs等应用服务集，基于MBD的协同制造服务应包括但 不限于产线规划与仿真APPs等应用服务集，社会化协同制造应提供但不限于PLM等应用服务集。
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护应提供但不限于数据驱动的设备运营类APPs等应用服务集，智能工业运营服务应提供但不限于产 线集成与测试类APPs等应用服务集，敏捷产品智能服务应提供但不限于多专业/多学科的数字化应用 类APPs等应用服务集。
应包含但不限于云端工厂管理、智慧管理服务。云端工厂管理应提供但不限于PLM、ERP及价 同经营管理等应用服务集合，智慧管理提供但不限于基于数据驱动的智慧企业类APPs等应用
[11.1 智能化生产
智能化生产应能够利用先进制造、物联网、大数据集云计算等技术，实现生产过程的自动化可控制 智能化管理和定制化生产。智能化生产应提供但不限于设备智能感知和互联、流程集成、数据实时分 析、制造控制等环节的创新应用
网络化协同应能够贯穿产品设计、制造、销售等环节，实现供应链内和跨供应链间的协同， 供共享，提高制造效率。网络化协同应提供但不限于企业间商务协同、众包设计、供应链协同等 应用服务
个性化定制应能够实现以用户为中心的个性定制与按需生产，将用户需求直接转化为生产排单， 销动态平衡以及生产效率和需求满足的同时提升。个性化定制应提供但不限于大规模个性化 模块化定制、远程定制等服务模式。
服务化延伸应能够利用云制造服务平台和工业融合的多种技术，延伸价值链条，增加附加价值，实 现企业的服务化发展。服务化延伸应提供但不限于依托物联网、互联网、大数据等技术的在线服务、实 时服务、远程服务以及智能服务升级
12.1制造资源安全防护要求
应通过连接认证、安全检测、特征识别、加密传输等手段来保障工厂制造资源的感知接人、安全运 据传输安全，根据安全等级划分不同区域并设置安全隔离及访问控制策略或者采用第三方安全 设备来加强制造资源的安全防护
12.2工业系统安全防护要求
12.2工业系统安全防护要求
工业控制系统安全防护要求应符合GB/T36323一2018第6章的规定
2.2.2信息系统安全防护要求
12.3平台和应用服务安全防护要求
12.3. 1平台安全防护要求
台安全防护要求应符合GB/T394712020的规
12.3.2数据安全防护要求
GB/T39474—2020
应通过边缘计算、工业防火墙、工业网闸、加密隧道传输、大数据分析算法安全等方面的安全防 全审计来实现智能工厂中数据传输、存储、分析、应用等的安全
12.3.3工业应用服务安全防护要求
应通过公共组件安全、应用程序安全、访问安全、攻击预警、主动防御等方面的安全防护实现工 的研发安全、应用安全、隐私安全、决策安全等
13.1可靠性和稳定性
智能工厂架构应具有较高的可靠性未 具有稳定和加密的传输技术和途径，关键设备、 用应有穴余配置JGJ∕T 478-2019 建筑用木塑复合板应用技术，提供多种应急预案和灾难备授方案
13.2保密性和完整性
智能工厂架构应具有良好的保密性，具有技术、管理上的保密措施和对策，实现工业控制和管理 工业应用APP等及其信息的保密性、完整性和可用性
智能工厂架构应具有良好的可扩展性，应提供与主流和专业的工业软件或其他信息系统的集成接 I，便于各种制造资源、工业信息系统、工业应用APP的接入与访问，实现智能工厂的纵向集成、横向集 成、端到端集成
13.4先进性和成熟性
智能工厂采用国际上成熟的、先进的、具有多厂商广泛支持的软硬件技术来实现DB5301／T 41-2019标准下载，保证基础架构的 可成熟性和智能工厂应用的先进性
清单管理、工艺资源管理、工艺流程及布局数字化建模设计等。与MOM系统、CAD/CAE软件、制造仿 真软件、云端资源协同系统以及云制造服务平台进行集成，实现研发制造过程中设计信息、项目信息、管 理信息、工艺信息、资源信息、制造信息、质量信息等基于标准化的有效整合和管理，建立在PLM数据 管理统一平台下的设计制造协同体系、研发生产的高效运行模式、研发生产的管控流程。
A.6基于云制造服务平台的协同应用