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QX／T 405-2017 雷电灾害风险区划技术指南简介：

QX/T 405-2017《雷电灾害风险区划技术指南》是一部由中国气象局发布的行业标准，主要针对雷电灾害风险的评估和区划提供技术指导。这份标准的出台，旨在提高雷电灾害防御工作的科学性和有效性，降低雷电灾害对社会经济和人民生活的影响。

这份标准主要涵盖了以下几个方面的内容：

1. 雷电灾害风险评估：该部分规定了雷电灾害风险评估的方法和步骤，包括雷电活动频率、雷电强度、雷电影响因素等的统计分析和评估。

2. 风险区划：根据雷电灾害的风险评估结果，将区域划分为不同的风险等级，如低风险区、中风险区、高风险区等，为后续的防雷减灾工作提供依据。

3. 风险管理：提出了风险管理的策略和措施，包括风险防控、应急预案、公众教育等，以降低雷电灾害的风险。

4. 数据管理和更新：规定了雷电灾害风险数据的收集、管理、更新和共享机制，保证风险评估的时效性和准确性。

5. 技术支持和保障：对开展雷电灾害风险区划工作的技术条件、人员素质、设备设施等提出要求，确保工作的顺利进行。

这份标准的实施，有助于建立和完善雷电灾害风险管理体系，提高雷电灾害的预防和应对能力，对于保护人民生命财产安全，促进经济社会的可持续发展具有重要意义。

QX／T 405-2017 雷电灾害风险区划技术指南部分内容预览：

OX/T4052017

雷电灾害风险区划技术指南

OX/T 405=2017

《涂装前钢材表面锈蚀等级和除锈等级 GB8923-1988》雷电灾害风险区划流程见图1

5.1.2社会经济资料

以县级行政区域为单元，收集土地面积、GDP、总人

宜收集5年以上的雷电灾情资料，包含 和直接经济损失。

5.1.4地理信息资料

OX/T405=2017

图1雷电灾害风险区划流程

收集分辨率不低于1：250000的数字高程（DEM)数据、土壤电导率数据和土地利用 52盗料外理

5.2.1.1对收集的资料进行归一化处理，归一化处理方法参见附录A。

2.1.1对收集的资料进行归一化处理，归一化处理方法参见附录A。 2.1.2采用百分位数法对雷电流幅值进行等级划分，百分位数法参见附录B。

地闪密度，并进行归一化处理，形成地闪密度栅格数据。 5.2.2.3按表1 将雷电流幅值划分为5 个等级。

地闪密度，并进行归一化处理，形成地闪密度栅格

5.2.2.3按表1将雷电流幅值划分为5个等

5.2.2.4将区域划分为3kmX3km的网格，统计各网格内不同雷电流幅值等级的地闪频次，并进行 归一化处理。 5.2.2.5按照公式（1)计算各网格内的地闪强度，形成地闪强度栅格数据

式中： 地闪强度； 2 雷电流幅值等级； F 雷电流幅值为i等级的地闪频次的归一化值

5.2.3社会经济资料

2.3.1以人口除以土地面积，得到人口密度，并进行归一化处理，形成3km×3km的人口密度机 据。 2.3.2以GDP除以土地面积，得到GDP密度，并进行归一化处理，形成3kmX3km的GDP密 格数据。

.4.1统计单位面积上的年平均雷电灾害次数（单位为次每平方千来年)与单位面积上的雷击造 员伤亡数（单位为人每平方千米年），并进行归一化处理。 .4.2按照公式（2)计算生命损失指数，形成3kmX3km的生命损失指数栅格数据。 C, = 0.5 X F ±+ 0.5 X C

式中： C,一生命损失指数； F年平均雷电灾害次数的归一化值； C—年平均雷击造成人员伤亡数的归一化值。 5.2.4.3统计单位面积上的年平均雷电灾害次数（单位为次每平方千米年)与雷击造成直接经济损失 （单位为万元每平方千米年），并进行归一化处理。 5.2.4.4按照公式（3)计算经济损失指数，形成3kmX3km的经济损失指数栅格数据。 M, = 0.5 X F ± 0.5 X M .· (3)

5.2.4.4按照公式（3)计算经济损失指数，形成3kmX3km的经济损失指数栅格数据， M, =0.5XF+0.5XM （3)

式中： 经济损失指数：

式中： 经济损失指数：

年平均雷电灾害次数的归一化值； M 一年平均雷击造成直接经济损失的归一化值

5.2.5地理信息资料

5.2.5.1对土壤电导率资料进行归一化处理，形成归一化的土壤电导率栅格数据。 5.2.5.2对数字高程（DEM)资料进行归一化处理，形成归一化的海拔高度栅格数据。 5.2.5.3计算以目标栅格为中心、大小为3×3栅格的正方形范围内高程的标准差，并进行归一化处 理，形成归一化的地形起伏栅格数据。 5.2.5.4根据GB/T21010一2007表A.1的三大类分类，将土地利用数据按表2进行赋值，并进行归 一化处理，形成归一化的防护能力指数栅格数据

表2防护能力指数赋值标准

5.2.6建立GIS数据库

将气象资料、社会经济资料和地理信息资料处理成相同的空间分辨率和空间投影坐标系 理信息系统（GIS）数据库

数计算包括致灾因子危险性分析和承灾体易损性分析。承灾体易损性分析包括承灾体暴露度分析和脆 弱性分析。区划见图2

图2雷电灾害风险区划

6.2.1雷电灾害风险指数计算

雷电灾害风险指数按式（4)计算： LDRI=(RHw)X(REwXRFw) ·.. (4) 式中： LDRI 雷电灾害风险指数； RH 致灾因子危险性； wh 致灾因子危险性权重； RE 承灾体暴露度； we 承灾体暴露度权重； RF 承灾体脆弱性； wf 承灾体脆弱性权重。 各权重值的计算参见附录C。

6.2.2致灾因子危险性分析

6.2.3承灾体暴露度分析

6.2.4承灾体脆弱性分析

OX/T4052017

6.2.5雷电灾害风险等级划分

OX/T 405=2017

归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纳的数值，进而消除各指标的量纳差异。计算公 式为

Di i站(格)点第i个指标的归一化值； A i站（格）点第i个指标值； min.max: 分别是第个指标值中的最小值和最大值

Q:(p) 第i个百分位数； p 百分位数； Y 对应第位的中间计算量； X 升序排列后的样本序列； i 第j个序列数； n 序列总数。

OX/T 405=2017

附录C (资料性附录) 权重大小确定方法

摘是系统无序程度的度量，可用于度量已知数据所包含的有效信息量和确定权重。通过对摘的计 算确定权重，即根据各项指标值的差异程度，确定各指标的权重。当评价对象的某项指标值相差较大 时，嫡值较小，说明该指标提供的有效信息量较大，其权重也应较大；反之，若某项指标值相差较小，摘值 较大，说明该指标提供的信息量较小，其权重也应较小。当各被评价对象的某项指标值完全相同时，摘 值达到最大，意味着该指标无有用信息，可以从评价指标体系中去除

《实验室内部审核指南 RB/T196-2015》C.1.2.1原始数据矩阵归一化

设m个评价指标i、n个被评价对象j，构成原始数据矩阵（ag）mx，对其归一化后，对大者为优的评 价指标，归一化公式为：

式中： r——j站(格)点第i个指标的归一化值； 一j站（格）点第i个指标值。 对小者为优的评价指标，归一化公式为：

rj站(格)点第i个指标的归一化值 i站（格）点第i个指标值

DB14／T 1322-2016标准下载C. 1. 2. 2 定义焰

在有m个评价指标i、n个被评价对象i的评估案例中，第i个评价指标的摘的计算公式为：

h 第i个评价指标的摘； 与样本m有关的常数，一般为1/lnm； f 第i项评价指标下第i个评估方案占该评价指标的比重，计算公式见（C.4）