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GB／T 27430-2022 测量不确定度在合格评定中的作用.pdf简介：

GB/T 27430-2022 是中国国家标准《测量不确定度在合格评定中的应用》，该标准主要规定了测量不确定度在质量管理体系、实验室认可、校准和检测、产品认证、审核、认证和认可等领域中的应用和处理方法。测量不确定度是评价测量结果质量的一个重要参数，它反映了测量结果的精度和稳定性，是衡量测量结果可信度的关键指标。

在合格评定中，测量不确定度的作用主要体现在以下几个方面：

1. 评价测量结果的质量：通过测量不确定度，可以判断测量结果是否满足预期的要求，是决定测量结果是否可以接受的重要依据。

2. 决策支持：在做出技术决策、商业决策或法律诉讼时，测量不确定度提供了一种科学的方法来评估决策的风险和不确定性。

3. 风险评估：通过对测量不确定度的控制，可以评估和管理测量过程中的风险，保证测量活动的可靠性。

4. 符合性验证：测量不确定度是评估测量结果是否符合标准或规范的重要参数，有助于确保合格评定活动的公正性和有效性。

5. 改进措施：通过分析测量不确定度，可以识别测量过程的薄弱环节，为测量过程的改进提供依据。

因此，GB/T 27430-2022 的实施有助于提升测量活动的科学性和有效性，确保合格评定结果的可信度和准确性。

GB／T 27430-2022 测量不确定度在合格评定中的作用.pdf部分内容预览：

规定物品可测量属性（被测量)的真值位于（TL，T)定义的容许区间内。如果属性测得值位于由接受限（见 A，Au）定义的区间内，作为合格物品接受，反之作为不合格物品拒绝

图1基于测得值的二元合格评定

图1 基于测得值的二元合格评定

释容许限和接受限是商业决策，取决于偏离预期产品质量所带来的后果。这类决定的通用处理 出了本文件的范围。见参考文献[14，15，34，35，36，44]。

杭州市城市规划公共服务设施基本配套规定（杭规发[2016]193号 杭州市规划局杭州市测绘与地理信息局2016年11月18日）.pdfGB/T 274302022

则量不确定度在合格评定中的作用

概率分布probabilitydistribution 分布distribution 由随机变量导出的概率测度 注：等同于分布的数学表述方式有很多，包括分布函数（见3.1.2）、概率密度函数（如存在，见3.1.3)和特征函数。 [来源：GB/T3358.1—2009，2.11，有修改] 3.1.2 分布函数distributionfunction 对于每个值，给出了随机变量X取值小于或等于的概率的函数，该函数为： gx(E)=Pr(X≤)

续随机变量X的概率分布，其概率密度函数为：

注1：期望也称为平均值。 注2：不是所有的随机变量都有期望。 注3：对于给定的函数F（X），随机变量Z=F（X)的期望为

gx()=dgx(e)/de

gx()de=Pr(E

E(X)= gx（)d

E(Z)=E(F(X))=F()gx()d

3.2.6 测得的量值measuredquantityvalue 被测量的值valueofameasuredquantity 测得值measuredvalue 代表测量结果的量值。 注：测得值也称为量的估计值或最佳估计值。 [来源：ISO/IECGuide99：2007，2.10，有修改] 3.2.7 包含区间coverageinterval 基于可获得的信息确定的包含被测量一组真值的区间，被测量值以给定概率落在该 [来源：ISO/IECGuide99：2007，2.36，有修改] 3.2.8 包含概率coverageprobability 在规定的包含区间内包含被测量一组真值的概率。 [来源：ISO/IECGuide99：2007，2.37，有修改] 3.2.9 示值indication 由测量仪器或测量系统给出的量值。 注1：示值通常由模拟输出的指针位置或数字输出所显示或打印的数字给出。 注2：示值也称为读数。 [来源：ISO/IECGuide99：2007，4.1，有修改] 3.3合格评定相关术语 3.3.1 合格评定conformityassessment 与产品、过程、体系、人员或机构有关的规定要求得到满足的证实。 [来源：GB/T27000—2006，2.1，有修改] 3.3.2 检验inspection 通过观察和判定，适当时结合测量、试验或量测的合格评定。 [来源：GB/T3358.2—2009，4.1.2] 注：合格评定中的测量有时也称为检验测量。 3.3.3 规定要求specifiedrequirement 明示的需求或期望。 注：可在诸如法规、标准和技术规范这样的规范性文件中对规定要求做出明确说明。 [来源：GB/T27000—2006，3.1] 注1：规定要求里的术语“期望”并非随机变量的“期望”，见3.1.5。 注2：在本文件中，典型的规定要求表现为物品可测量属性的允许值区间的形式。 示例1：工业废水样品(物品)中的溶解水银（属性)的质量浓度不高于10ng/L。 示例2：食品店用秤（物品）在称1kg的标准重量时，示值R（属性)需满足[999.5g≤R≤1000.5 3.3.4 容许限tolerancelimit

容许限 tolerancelimit 规范限specificationlimit 属性允许值的规定上限或下限

容许限 tolerancelimit 规范限 specification limit 属性允许值的规定上限或下限

GB/T 274302022

全局消费者风险globalconsumer'srisk 消费者风险consumer'srisk 任何一个不合格的物品在后续的合格评定中被判断为合格的概率。 3.3.16 全局生产商风险globalproducer'srisk 生产商风险producer'srisk 任何一个合格的物品在后续的合格评定中被判断为不合格的概率。 3.3.17 测量能力指数measurementcapabilityindex 容差除以物品属性测得值的标准不确定度的倍数。 注：在本文件中，倍数是4，见7.6.3。 3.3.18 （示值的）最大允许误差maximumpermissibleerror（ofindication）

除先验信息外，假设给定了被测量的值Y=n，则Ym知识，gYmlg.r(7m,I)=：h（nm|n）。 这些概率密度函数并非相互独立的，而是通过贝叶斯定理相互关联（见6.2)。 .10 ）根据第22届国际计量大会CGPM(2003)决议10，本文件采用点作为小数标记符号。本文 用的基本符号见附录A。

5.2允许值和不允许值：容许区间

GB/T 274302022

动提供足够的信息。 注1：用相同的符号表示量和代表该量的随机变量，见GB/T27418一2017中4.1.1的注1。 注2：GB/T27419一2018和附录B给出了在一些常见情况下概率密度函数的配置指南。 6.2.4测量系统的输出被看作是可能值为mm的随机变量Ym，对Y的测量产生了具体成果，即测 m（见3.2.6和4.4）。在此新信息下，得到Y的后验概率密度函数，表示为： g(n | Ym=nm)=:g(n | nm)

6.2.5先验概率密度函数和后验概率密度函数通过贝叶期

DB32T4075-2021装配式混凝土结构预制构件质量检验规程.pdfg(1m)=Cgo(n)h(nm1n)

h（ym1n)=:L(n；m）

g（1m）=Ch（nm1n)

为属性Y的估计值y是期望（见3.1.5)E(Ym）。相应的分散性参数u（y）=u称作标准不确定度，是 Y的标准差（见3.1.7）JG∕T 518-2017 基桩动测仪，即方差（见3.1.6)V（Ym）的正平方根。E（Y|nm）和V(Ynm）表示为：

6.3.1.1标准不确定度u描述了Y对于估计值y的分散性。当Y的概率密度函数是对称单峰时，估计 值y也是Y最可能的值，即分布的众数。 6.3.1.2根据GB/T27418一2017对测量进行分析，对测量数据的评估产生了被测量的估计值（测得 值)n和相应的标准不确定度um。假设先验信息非常少，测量后的概率密度函数g(nln)能由估计值 y=nm和相应的标准不确定度u=nm概括（见7.6.1)。

6.3.2.1在测量后，Y不大于给定值a的