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GB／T 42203-2022 智能制造 工业数据 云端适配规范.pdf简介：

GB/T 42203-2022，全称为《智能制造 工业数据 云端适配规范》，是中国国家标准中关于智能制造领域的一项重要标准。该标准主要关注于工业数据在智能制造过程中的云端适配，即如何将工业生产过程中的各种数据，如传感器数据、设备运行数据、生产信息等，有效地传输、处理和存储在云端平台。

该规范的主要内容可能包括以下几个方面：

1. 数据采集：规定了工业数据的采集方式、频率、格式和质量要求，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据标准化：给出了数据处理和传输过程中需要遵循的标准格式和接口，以便不同设备和系统之间的数据交互。

3. 云端存储：定义了云端存储系统的性能要求，如数据的安全性、可靠性和可扩展性，以及数据备份和恢复策略。

4. 云端处理：明确了云端数据分析和处理的方法，包括数据清洗、预处理、建模和预测等，以支持智能制造中的决策支持和优化。

5. 安全与隐私：强调了对工业数据的保护，包括数据加密、权限管理、隐私保护等，以确保数据在云端的安全性。

6. 适配性与兼容性：规定了不同云平台之间的互操作性和兼容性，以便工业数据能在多个云环境下无缝对接。

总的来说，GB/T 42203-2022为智能制造中的工业数据云端适配提供了一套标准化的指导，有利于提升数据的利用效率，推动智能制造的数字化、网络化和智能化进程。

GB／T 42203-2022 智能制造 工业数据 云端适配规范.pdf部分内容预览：

国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由中国机械工业联合会提出。 本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124)归口。 本文件起草单位：上海工业自动化仪表研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、西安陕鼓动 力股份有限公司、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、重庆邮电大学、广州能源检测研究院、湖南科 技大学、中国电子技术标准化研究院、上海智能制造功能平台有限公司、西门子（中国)有限公司、东莞理 工学院、厦门宇电自动化科技有限公司、上海电器科学研究所（集团)有限公司、武汉船用机械有限责任 公司、电力规划总院有限公司、新特能源股份有限公司、上海智能制造系统创新中心有限公司、申能（集 团)有限公司、瑞立集团瑞安汽车零部件有限公司、杭州沃镭智能科技股份有限公司、奔腾激光（浙江）股 份有限公司。 本文件主要起草人：王英、宁德军、王航、董赢、张桂玲、王浩、贺钊、吴亮红、何宏宏、柳军、朱国良、 张兆云、粟晓立、沈文婷、张艾森、肖红练、孙瑜欣、王高翔、李讽、张晋宾、刘雄、梅军、肖文凯、王鲜艳 陆艺、吴让大、朗博、王婷、李佳、韩丽、王飞。

JC∕T 1084-2008 中国ISO标准砂化学分析方法本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由中国机械工业联合会提出。 本文件由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124)归口。 本文件起草单位：上海工业自动化仪表研究院有限公司、中国科学院上海高等研究院、西安陕鼓动 力股份有限公司、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、重庆邮电大学、广州能源检测研究院、湖南科 技大学、中国电子技术标准化研究院、上海智能制造功能平台有限公司、西门子（中国)有限公司、东莞理 工学院、厦门宇电自动化科技有限公司、上海电器科学研究所（集团)有限公司、武汉船用机械有限责任 公司、电力规划总院有限公司、新特能源股份有限公司、上海智能制造系统创新中心有限公司、申能（集 团)有限公司、瑞立集团瑞安汽车零部件有限公司、杭州沃镭智能科技股份有限公司、奔腾激光（浙江）股 份有限公司。 本文件主要起草人：王英、宁德军、王航、董赢、张桂玲、王浩、贺钊、吴亮红、何宏宏、柳军、朱国良、 张兆云、粟晓立、沈文婷、张艾森、肖红练、孙瑜欣、王高翔、李讽、张晋宾、刘雄、梅军、肖文凯、王鲜艳 陆艺、吴让大、朗博、王婷、李佳、韩丽、王飞。

GB/T42203 2022

能制造工业数据云端适配规

本文件规定了工业数据云端的采集适应、通信、监控、配置、安全等适配服务应包含的功能要求 本文件适用于工业云数据采集适配过程

工业数据云端适配功能通则

工业数据云端适配功能如图1所示，它向下对接工业数据提供方的各种数据源，向上对接云服务提 供方中工业数据基础设施提供方定义的统一数据模型。适配功能的具体实现既可以运行在云端，也可 以运行在边缘计算节点。 工业数据云端适配功能应包括以下功能模块： 采集适应模块； 通信模块； 一 监控模块； 一 配置模块； 它人增地

图1 云端适配功能图

工业云服务提供方应建立统一的云端数据模型，明确上云数据的数据结构、数据质量、数据集月 .并在适配功能上具备数据质量诊断、处理功能

数据质量应满足以下要求： Aa） 工业数据提供方应按照上云数据要求提供标准化的数据； b） 数据质量应满足数据规范性、一致性、实时性、准确性、完整性、可访问性要求。 注：b)项数据质量的六个指标由GB/T36344一2018定义并给出

采集适应模块宜包含如下功能： a） 数据源管理； b） 计划任务管理； C） 数据预处理和映射； d） 协议适配。 注：协议适配只针对第

采集适应模块的数据源管理功能应包括： a 数据源管理，包括增加、删除、修改、查询等基本操作； b） 数据源的配置信息管理，配置信息包括计划任务模式、通信协议。

6.4数据预处理和映射

采集适应模块的数据预处理功能应对数据源提供的工业数据进行预处理，并提供一种映射机制 据源采集到的工业数据映射到云端统一数据模型。 注：常用的数据预处理方法包括：去除唯一属性、处理缺失值、特征编码、数据标准化和正规化、特征选择、稀疏 和字典学习。

通信模块应具备信息传输机制，以完成工业数据服务使用者与工业数据提供方之间的信息传输。 为了保证正确传输，通信模块应包含以下功能： a）车 轮询与监听： b）请求与响应； c） 同步调用和异步调用； d）消息队列。

7.3同步调用和异步调用

通信模块应提供消息队列功能，作为一个缓存器来解决网络连接故障时的连接问题，一旦连接问题 得到解决，队列里的相关信息应被自动转发和验证。宜对需要传输的信息设置不同的优先级别。 注：常见的消息队列有RocketMQ、activeMQ、Kafka。消息队列功能通过消息队列中间件实现。该中间件主要解决 应用耦合、异步消息、流量削峰等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。

监控模块应具备对数据源和适配器各功能模块的状态进行监控的功能，包括： a) 运行状态监控； b) 性能监控； C) 告警

运行状态监控的数据宜包括： a） 数据源运行状态：

b） 各适配功能模块运行状态； c） 数据采集过程管理数据

性能监控的数据宜包括： a）提供服务的请求数； b）请求是否成功； c）月 服务在线率； d）成功率或失败率。

对以下情况宜进行告警： a）数据源异常； b）通信异常。 告警模块宜支持多种告警方式。

对以下情况宜进行告警： 数据源异常； b）通信异常。 告警模块宜支持多种告警方式。

以应用场景为导向的数据配置宜包括： a）状态数据配置； b）控制偏差配置； c）流程控制配置； d）报警配置

以最优化为导向的数据配置宜包括： a） R 生产流程最优配置； b） 风险最小化配置； c）功能参数自适应配置

工业数据云端适配宜具备安全模块GB 50500-2013 建设工程工程量清单计价规范，可根据用户需求与应用场景，确保安全可信的数据服务 宜包含以下功能： a）用户管理； b）认证和授权； c）天 形成安全日志； d）安全策略的配置。

工业数据云端适配宜具备安全模块，可根据用户需求与应用场景，确保安全可信的数据服务 宜包含以下功能： a）用户管理； b）认证和授权； c) 形成安全日志； d) 安全策略的配置。

安全模块的用户管理功能应包括： 1） 用户注册管理； b） 用户组管理

DLT 2263-2021标准下载安全模块的认证和授权功能应包括： a） 用户身份认证； b）用户授权管理。

安全模块的安全策略功能宜包括： a） 用户安全策略； b） 访问控制策略； c) 时间策略：补充描述和解释； d) 报警策略。

GB/T42203 2022