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GB／T 41814.1-2022 信息技术 生物特征识别校准、增强和融合数据 第1部分：融合信息格式.pdf简介：

GB/T 41814.1-2022，全称为《信息技术 生物特征识别校准、增强和融合数据 第1部分：融合信息格式简介》，是中国国家标准中的一个技术规范。该标准主要针对生物特征识别技术的发展，特别是生物特征（如指纹、面部、虹膜等）的校准、增强和融合过程中的数据处理和格式化。其中，融合信息格式部分，主要规定了如何有效地整合和处理来自不同生物特征识别系统的数据，以便进行更准确、更全面的生物特征识别。

这个标准旨在促进生物特征识别技术的标准化，提高数据的互操作性和质量，帮助开发者和用户理解和使用这些技术，同时保护个人隐私和数据安全。它对于生物特征识别系统的开发、应用、测试和评估具有重要的指导意义。

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GB/T 41814.12022

GB/T 41814.1—2022

A.3类型间的互用 A.4扩展性 A.5基于质量的融合 18 附录B（资料性）累积分布函数示例…… <9 附录C（资料性）预归一化数据的使用 20 C.1背景..... 20 C.2示例.…. 1 C.3最佳实践.. 20 附录D（资料性）样条函数评估源码· 22 参考文献 23

DB37／T 3865-2020 农村公厕建设与管理规范GB/T 41814.12022

GB/T 41814.1—2022

本文件定义了一种生物特征识别的融合信息格式，该格式确立了机器可读的数据格式，以描述在融 合过程中输人的比对得分的统计信息。GB/T41814《信息技术生物特征识别校准、增强和融合数据》 拟由以下部分构成。 一第1部分：融合信息格式。目的在于规定生物特征识别系统间信息融合的格式，适用于生物特 征识别系统的得分级融合策略的设计和使用。 本文件定义了最常见且最易用的融合方法：得分级融合。该方法利用两个或多个系统处理个体的 生物特征信息并将处理后的信息与至少一个已注册的样本进行匹配，然后输出标量比对得分。这些得 分可以为真实得分（同一人)或仿冒得分（不同人)，然后设计一个融合方案将得分进行组合，以便进一步 界定真实和仿冒得分之间的类边界。 比对得分的分布取决于生物特征比对子系统。得分范围和分布形状可能随系统的不同区别很大。 常见的两种融合方法如下。 一在基于分类的过程中，将现有比对得分直接组合输出一个决策或得分。 在基于归一化的过程中，融合之前需将每个得分转换到一个公共区间。基于平均值和标准偏 差等统计参数的简单归一化方法有时比较有效，而复杂归一化方法需要了解整个得分分布的 详细信息。本文件定义了一种融合信息格式（FusionInformationFormat，FIF），用于灵活支 持任何一种常见的转换形式。本文件通过建立一种标准的数据交换方法来支持一种可帮助实 现生物特征识别系统整合的模块化方法。该方法中，比对和融合算法仍受各自知识产权保护。 因此，本文件设想了一种应用的可能性：利用两种或更多基本的获取和比对技术（例如，手型和 指纹）各生成一个得分，然后将这些得分输人已使用此处定义的相应FIF实例进行初始化的 融合模块。 概念上的多模态融合过程中各记录的逻辑角色见图1。

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本文件规定了一种机器可读的生物特征识别的融合信息格式。 本文件适用于描述在融合过程中输人的比对得分的统计信息， 本文件不适用于以下内容： 比对得分归一化过程的标准化； 融合过程的标准化或定义。

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信息技术生物特征识别校准、增强和 融合数据第1部分：融合信息格式

GB/T26237.1一2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 生物特征样本biometricsample 在生物特征项提取之前的生物特征特性的模拟表示或数字表示。 注：生物特征采集设备是配备单个组件的生物特征采集子系统。 3.2 累积分布函数cumulativedistributionfunction 某变量取值小于或等于某数值的概率。

GB/T26237.1一2010界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 生物特征样本biometricsample 在生物特征项提取之前的生物特征特性的模拟表示或数字表示。 注：生物特征采集设备是配备单个组件的生物特征采集子系统。 3.2 累积分布函数cumulativedistributionfunction 某变量取值小于或等于某数值的概率。

在二进制记录结构的定义表格中，状态栏中的符号“M"表示该字段为必选字段。符号“O”表示可 选字段，意味着该字段对应的字节可能为空。因为前面的字段中记录了可选字段的存在与否，在所有情 况下，都可以解析记录。

下列缩略语适用于本文件。 CBEFF：公用生物特征交换格式框架（CommonBiometricExchangeFormatFramework） CDF：累积分布函数（CumulativeDistributionFunction） ECDF：经验累积分布函数（EmpiricalCumulativeDistributionFunction） FAR：错误接受率（FalseAcceptRate) FMR：误匹配率（FalseMatchRate) FIF：融合信息格式（FusionInformationFormat) ID：标识符（Identifier） PDF：概率密度函数（ProbabilityDensityFunction）

下列缩略语适用于本文件。 CBEFF：公用生物特征交换格式框架（CommonBiometricExchangeFormatFramework） CDF：累积分布函数（CumulativeDistributionFunction) ECDF：经验累积分布函数（EmpiricalCumulativeDistributionFunction） FAR：错误接受率（FalseAcceptRate) FMR：误匹配率（FalseMatchRate) FIF：融合信息格式（FusionInformationFormat） ID：标识符（Identifier） PDF：概率密度函数（ProbabilityDensityFunction）

如果记录符合第6章的所有规范性要求，则符合本文件。对第8章、第9章或第10章三 中任何

章的符合性都应表现为对第7章的各条的符合性

融合信息格式（FIF）

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FIF记录用于支持多模态生物特征识别和决策支持系统的模块化。结构格式见表1。 注：应用将创建本文件的配置文件。默认的配置文件将显式调用其中一个记录类型。

结构定义了记录的格式，并指示记录内容。结构

表2融合信息头数据块结构

6.1.3第一类记录结构

FIF结构定义了记录的格式，并指示了记录内容。结构格式见表3。

6.1.4第二类记录结构

结构定义了记录的格式，并指示了记录内容。结

6.1.5第三类记录结构

在FIF记录内，所有定义明确的数据块中的所有多字节值应按照大端格式存储。也就是说，任何 多字节量的较高有效字节存储在存储器中比较低有效字节存储地址低。 示例：1025（21十1)的存储形式：00000100b为第一个字节，00000001b为第二个字节

除非另有规定，否则在本文件定义类型中的所有数值均为定长的无符号整数。数值的文本表示见 表6。 本文件给出的所有数值均为十进制，除非以“0x"开头表示十六进制，或以“b"后缀表示二进制。

中的融合信息头数据块应作为所有FIF记录的第

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表7融合信息头数据块（续）

格式标识符（4字节)应以GB/T1988一1998规定的三个字符“FIF"开头GB∕T 51263-2017 轻轨交通设计标准，以标识符合本文件要求 的记录，后跟一字节O作为NULL字符串终止符

版本号（4字节)应由GB/T1988一1998规定的三个字符组成，后跟一字节0作为NULL字符串终 止符。该值表示本文件的版本。 第一个和第二个字符表示主版本号，第三个字符表示次版本号。 版本号应为0x30313000，即“010”—主版本号1，次版本号0。

记录长度块(4字节)应为以字节为单位的整个记录的组合长度。该字段的值应为融合信息头数据 块长度（25字节）加上随后第一类、第二类或者第三类记录的长度

6.4.5生物特征类型

该数值(3字节)应取自GB/T28826.1一2012中6.5.6的CBEFF生物特征识别模态的枚举。通过 该字段，应用可识别出FIF实例所代表的生物特征识别模态。 示例：对于指静脉识别模态下输出的得分，该字段的值为0x040000。

对于生成FIF记录所述得分信息的比对子系统算法（即用于将生物特征探针和生物特征参考 比对的算法），其ID（4字节=2字节十2字节)应根据表8进行记录。表中两个值均为GB/T2882 012中描述的CBEFF产品ID。

表8CBEFF产品ID

DB13／T 5190-2020 公路路基路面工程施工危险源辨识与风险控制指南.pdfGB/T 41814.1—2022

缓存非常有用， 注2：仅凭产品ID或许不 应用仍然有用