标准规范下载简介

DB31／T 310004-2021 长三角生态绿色一体化发展示范区环境空气质量预报技术规范.pdf简介：

DB31/T 310004-2021《长三角生态绿色一体化发展示范区环境空气质量预报技术规范》是一份地区性技术规范，它针对中国长三角生态绿色一体化发展示范区（位于上海、江苏、浙江三省交界处）的环境空气质量预报工作提出了详细的要求和指导。这份规范旨在促进该区域空气质量的精细化预报，提高预报的准确性和及时性，以便于环保部门、公众和相关决策者进行环境保护、空气质量管理及应对措施的制定。

该规范可能包括了空气质量数据的采集、处理、建立、预报方法、预报结果的解读和发布、以及与实际空气质量的对比和评估等方面的规定。具体内容可能涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等主要污染物的预报，以及空气质量指数（AQI）的预报。此外，它可能还强调了环保技术的应用、环境影响的评估以及对气候变化和人类活动对空气质量影响的考虑。

总体来说，这份规范是长三角生态绿色一体化发展示范区在环境保护和空气质量管理方面的重要技术依据，对提升该区域的环境治理水平具有重要意义。

DB31／T 310004-2021 长三角生态绿色一体化发展示范区环境空气质量预报技术规范.pdf部分内容预览：

上海市市场监督管理局 江苏省市场监督管理局 发布 浙江省市场监督管理局

DB31/T310004—2021DB32/T310004—2021DB33/T310004—2021目次前言1范围规范性引用文件3术语和定义4预报时效与内容预报方法预报步骤预报发布R预报效果评估地方标准信息服务平台

DB31/T310004—2021DB32/T310004—2021 DB33/T310004—2021

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由上海市生态环境局、江苏省生态环境厅、浙江省生态环境厅联合提出并组织实施。 本文件由上海市生态环境局、江苏省环境管理标准化技术委员会、浙江省环境保护标准化技术委员 会归口。 本文件起草单位：上海市环境监测中心、江苏省环境监测中心、浙江省生态环境监测中心。 本文件主要起草人：王茜、张懿华、肖宇、黄蕊珠、王晓浩、陈沁晨、胡鸣、陆维青、田旭东、王晓元 徐圣辰GB∕T 28847.5-2021 建筑自动化和控制系统 第5部分：数据通信协议，

长三角生态绿色一体化发展示范区

本文件规定了长三角生态绿色一体化发展示范区（以下简称“示范区）环境空气质量预报的时效与 内容、方法、步骤、发布及效果评估。 本文件适用于示范区的环境空气质量预报工作。示范区范围覆盖上海市青浦区、江苏省苏州市吴 江区和浙江省嘉兴市嘉善县。 长三鱼其他区域可参照执行

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本 文件必不同少的款。其中，在口期的用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于 本文件。 GB3095一2012环境空气质量标准 HJ633一2012环境空气质量指数（AQI)技术规定（试行） HJ663环境空气质量评价技术规范（试行） HJ1130一2020环境空气质量数值预报技术规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 空气质量指数airqualityindex，AQI 定量描述空气质量状况的无量纲指数。 [来源：HJ6332012,3.1] 3.2 单项污染物的空气质量指数。 [来源：HJ633—2012,3.2] 3.3 首要污染物primarypollutant AQI大于50时IAQI最大的空气污染物。 ［来源：HJ6332012,3.3] 3.4 环境空气质量预报ambientairqualityforecasting 利用监测统计、数值模式、等多种技术手段和方法，对大气中的主要污染物的浓度及时空 变化进行预测预报。

环境空气质量数值预报 numerical forecastingforambient airquality 利用环境空气质量数值预报模式，对大气中的主要污染物浓度及时空变化进行形势预报， 空气质量状况和潜在污染过程。 『来源.HI1130—2020.3.21

环境空气质量数值预报 numerical forecastingforambient airquality 利用环境空气质量数值预报模式，对大气中的主要污染物浓度及时空变化进行形势预报，预测环境 空气质量状况和潜在污染过程。 [「来源：HI1130—2020,3.2]

环境空气质量统计预报statistica 利用统计方法对历史上的大气污染物浓度数据和同期气象资料进行数学分析，建立统计关系或数 学，对未来大气污染物浓度进行预测预报。 3.7 环境空气质量预报artificialintelligenceforecastingforambientairquality 利用随机森林、神经网络等算法，对数值预报和统计预报结果进行优化修正

利用统计方法对历史上的大气污染物浓度数据和同期气象资料进行数学分析，建立统计关系或 型，对未来大气污染物浓度进行预测预报， 环境空气质量预报artificialintelligenceforecastingforambientairquality 利用随机森林、神经网络等算法，对数值预报和统计预报结果进行优化修正

预报内容包括日1AQI范围、AQ1范围、空气质量级别范围和首要污染物，以及空气质量变化趋势 的文字描述及潜在污染过程提示，AQI预报时长不少于72h，文字描述及潜在污染过程预报时长不少 于168h。污染物及其AQI计算以GB3095一2012和HJ633一2012为准。针对重污染过程增加污染 过程预报内容，

5.1环境空气质滑数值预报

5.1.1数值预报模式的

数值预报的技术要求按照HJ1130一2020开展，既可采用空气质量数值模式单模式直接输出，也可 采用单模式或多模式集合优化。

空气质量数值预报模式应客观反映示范区及其周边范围的环境空气质量状况和变化规律。周边范 围需覆盖江苏省、浙江省和上海市行政区全境。

示范区数值预报模式水平分辨率不低于3kmX3km；模式计算区域的垂直层数不少于10层，其中 边界层内垂直层数不少于5层；模式污染源清单空间分辨率与数值预报模式计算区域的空间分辨率 致。

示范区数值预报模式计算的预报时长不少于168h

5.1.5输出时间间隔

示范区数值预报模式模拟输出的时间间隔在1h可

5.2环境空气质量统计预报

5.2.1统计预报方法的选择

质报方法的选择可根据各地预报基础和技术能力

5.2.2多元回归方法

5.2.2.1建立多元回归预测预报方程应至少具备三年的空气质量监测数据、气象监测数据和其他参数。 空气质量观测数据包括SO2、NO2、PMic、PM2.5、CO和O，等大气污染物浓度监测结果，气象监测数据 包括风速、风向、气温、湿度、气压和降水等，其他参数包括指季节、工作日和周末、节假日等。 5.2.2.2通过对历史空气质量监测、气象监测和其他参数的统计分析，识别对大气污染物浓度变化影响 显著的参数，建立多元回归预报方程。 5.2.2.3利用监测数据对多元回归预报方程进行修正，每年不少于一次

5.2.3天气形势分类法

预报基于空气质量数值模式预报结果、气象模式预报结果和污染物浓度等数据，利用人 能方法对污染物浓度预报结果优化修正，进行预报，

划去 、AQI、首要污染物、气象条件和污染源排放等变化情况，分 成空气质量变化的原因和造成预报偏差的原因

6.3模式预报参考结果分析

以数值预报和预报结果为主，统计模式预报结果为辅，分析未来污染物浓度空间分布， 区域范围及污染气团移动规律、空气质量等级与首要污染物等，形成模式预报参考结果、

在模式预报参考结果的 污

在预报会商的基础上，形成最终的空气质量预测预

预报发布内容包括预报时效内空气质量级别范围和首要污染物、建议政府和公众 施等。

对预报时效内的预报结果分不同时效进行评估。

以示范区环境空气质量评价点位的监测结果为评价基准，参照HJ663的相关技术要求。

8.2.1AQI范围预报准确率

中： RAQI一 AQI范围预报准确率，AQI范围区间大小可参照《城市环境空气质量指数（AQI)预报评 估技术规定（暂行）》； 评估时段内监测AQI在预报AQI范围内的天数； N 评估总天数。

RAQI AQI范围预报准确率，AQI范围区间大小可参照《城市环境空气质量指数（AQI预报评 估技术规定（暂行）》； 评估时段内监测AQI在预报AQI范围内的天数； N 评估总天数。

8.2.2AQI级别预报准确率

8.2.2.1分级别预报准确率

AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； ? Gatyi 第i级别预报准确率，即分级别预报准确率，指评估时段内监测AQI级别在预报AQI级 别范围内的天数相比总天数的百分比； n； 第i级别预报准确天数，若监测AQI级别在预报AQI级别范围内，则认为AQI级别预 报准确； N 监测AQI级别为i的总天数

8.2.2.2级别预报准确率

式中： 级别预报准确率； i AQI级别，分为一级（优）至六级（严重污染）； k AQI级别总数，为6； n; 一一第i级别预报准确天数； 一监测AQI级别为i的总天数

GB∕T 50355-2018 住宅建筑室内振动限值及其测量方法标准8.2.3首要污染物预报准确率

ZtI n; Gcity ×100% 2, N.

Pay =×100%

Pcity——首要污染物预报准确率，指评估时段内首要污染物预报准确的天数相比总天数的百分 一预报首要污染物准确的天数，监测AQI级别为一级时，无首要污染物，不参与首要污穿 预报评估，监测AQI级别为二级及以上时，当任一预报首要污染物与任一实况首要润 物相同时，则为首要污染物预报准确，预报首要污染物每日不超过2项； 监测AQI级别为二级及以上的总天数

.2.4单项污染物预报评

单项污染物预报评估是指针对单项污染物IAQI预报结果开展指数范围和级别预报评估JT∕T 452-2019 公路收费非接触式IC卡技术条件，计算方 法同8.2.1和8.2.2。