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RBT 25*-20** 平板玻璃企业温室气体排放核查技术规范.pdf

RBT 25*-20** 平板玻璃企业温室气体排放核查技术规范.pdf简介：

"RBT 25*-20** 平板玻璃企业温室气体排放核查技术规范.pdf"这份文件可能是一个关于平板玻璃企业温室气体排放管理的技术标准或核查指南。"RBT"可能是某个国家或地区（如中国）的行业标准代码，"25*-20**"代表标准的发布年份，而"平板玻璃企业温室气体排放核查"表明这份标准主要针对平板玻璃生产过程中产生的温室气体排放进行规定和管理，可能包括二氧化碳、甲烷等的排放限值、监测方法、报告要求和排放减量措施等。

这份规范旨在帮助平板玻璃企业遵循环保法规，减少环境污染，提高能源效率，并可能为企业的温室气体排放管理提供科学的指导和操作依据。

RBT 25*-20** 平板玻璃企业温室气体排放核查技术规范.pdf部分内容预览：

对平板玻璃生产企业进行文件评审时，除了基本的证据评审以外，还可以根据平板玻璃企业生产过 程中的物料平衡、化学原料配比等相关等式，以及影响碳排放因素的耗能范围，利用平板玻璃核查软件、 或值等辅助工具，计算生产单位产品的合理能耗范围。初步判断企业填报数据的准确性，从而确认核查 重点。 平板玻璃生产企业的温室气体排放的影响因素包括：碳排放核算公式中涉及的因素（化石燃料的消 耗量、低位发热值、原料消耗量、原料中CaCO：的质量分数、MgCO：的质量分数、净购入生产用电量）； 以及窑龄、燃料类型、原料成分、玻璃成分等

平板玻璃生产企业核查工作量需要根据排放源重要性评估及风险分析的结果来预估，审核员可以 在策划核查时根据组织规模及工艺复杂程度、能源构成、数据检测水平及数据管理水平等因素列出需要 主核查过程中查看的原始记录、统计台账、统计报表、实验室分析记录等数据，并估算需核查的原始数据 量以论证结果的可信性和准确性。如果时间和人力允许，应对重点核查对象中的高风险数据源进行 00%的原始核查，在原始数据总量庞大的情况下，可以采取抽样核查的方式

C.2核查人日数的核定

核查人日数根据核查模式和被核查方的复杂程度进行核定GB 5**20-20*5 通信局（站）防雷与接地工程验收规范，参考因素包括核查复杂程度、能源构 、数据监测水平、数据管理水平

C.2.2组织规模及工艺复杂程度

平板玻璃生产企业规模及工艺复杂程度可界定如下： 高复杂程度：平板玻璃生产企业的规模、结构及其职能复杂；运营场所及现场复杂多样，如具有 多个（三个以上）临时场所和/或多（三个以上）场所。 b 中复杂程度：平板玻璃生产企业的规模、结构及其职能清晰；运营场所及现场不多于3个，且工 艺相对简单。 C 低复杂程度：平板玻璃生产企业的规模、结构清晰：运营场所及生产工艺单一

能源构成复杂程度可界定如下： 三种及以上：平板玻璃生产企业能耗同时包括化石能源和非化石能源，其中化石能源不少于 两种。 b）两种：平板玻璃生产企业能耗同时包括化石能源和非化石能源，且化石能源仅为辅助能源， C）单一.平板玻璃生产企业能耗单一。如果是化石能源.需来源渠道明确

C.2.*数据监测水平

数据监测水平的复杂程度可通过以下方面评价： 使用的监测方法的规范性； b) 监测实施方的资质及能力； c 监测手段的适宜性； d) 数据统计方法的有效性； e) 间接数据的有效性；

）数据监测安排的合理性，如排放源的覆盖和监测时间间隔的情况

C.2.5数据管理水平

数据管理水平的复杂程度可通过以下方面评价： a）能源管理体系建设及运行状况； b）能源管理人员能力水平； C 计量设备的配备、安装、运行及维护状况； d）数据记录、统计及保存状况

C.2.6人日数核定参考因素

核查机构可参考表C.*核定人日数。

表C.*人日数核定参考因素

核查会涉及平板玻璃生产企业的基本信息、组织边界、运行边界、排放源识别等相关证据文件， 资料文件包括但不限于表D.*的内容

表D.*核查证据参考资料

E.*.*实时监测数据

实时监测数据应符合以下要求： a) 数据应是与被核查方能源消耗相关的； b) 数据对于排放源的覆盖率要全； 数据频次应符合DCS设计的数据记录频率，且不得有缺失； d) 数据时间应覆盖整个自然年； 与监测数据相关的计量设备的检定及运行情况作为数据有效的证明材料。

统计数据应符合以下要求： a） 数据来源明确； b） 数据原始记录规范，是指依据相关制度按照确定的频率、格式进行记录； 由购买（购买合同）、供应（材料供应单）、消耗（生产能耗记录）、库存（库存清单）构成的能源数 据链完整； d） 数据链各环节数据不存在明显偏差； 对于特殊情况（如年度检修、故障维护等 需提供证明材料

排放因子一般包括平板玻璃企业自行检测、所在区域发布、国家发布和国际可得的共*类，应符合 以下要求： a）来源明确，有公信力； b）具有适用性； ）具有时效性。

E.2.2其他引用数据

针对平板玻璃企业的引用数据，如省级温室气体清单、国家统计局及IPCC等发布的数据，核查 应确认引用数据来源于官方正式发布的文件，且选择顺序应为地区发布数据、国家发布数据、国际 数据。

JC∕T 766-**** 玻璃纤维涂覆制品代号E.3.*其他排放数据

被核查单位其他与碳排放相关的数据，也可以作为核查证据提交核查员，以支持核查活动的有效

RB/T25*—20**展，可包括（但不限于）以下内容：a)能源审计报告；b)跨区域集团组织的区域占比信息；c)重点耗能设备性能指标；d)计划的/地方主管部门分配的温室气体减排指标。E.3.2其他非排放数据其他非排放数据主要涉及：a）年度的生产数据和计划生产数据，可结合行业平均能耗强度估算排放总量和新增排放的情况；b）计划生产涉及的新增耗能设备，可用来初步估算年度新增排放状况E.*缺失数据的处理当数据没有按照既定频率记录、使得数据列中存在漏缺，且经分析会对核查结果产生影响时，需要结合前后两次的能耗及生产数据对缺失数据进行预测和倒推，以填补数据漏缺。填补漏缺一般可采用内推法和外推法。E.*.*线性内推法若缺失的数据为核查期中间的数据，且和前后生产状况差异不大时，则可以利用对前后数据的估算进行线性内推；若缺失数据期的生产状况和前后差异较大，则可以采用单位产值能耗强度法进行估算以得到替代数据。线性内推法的示例见图E.*。其中，*月份的数据无法获得。估算排放时，假设*月～*0月份的煤耗按比例变化。内推后因为整个趋势看起来很稳定，因此，可以将内推数据作为评估数据；否则，最好找到替代数据而不采用内推法。**0*003*03*0370360350*月2月3月6月7月*月*0月**月*2月图E.*线性内推法示例E.*.2：趋势外推法若缺失的数据为核查期两端的数据时，则可以最近的数据进行外推。从概念上看，趋势外推法和内推法很相似，但是对真实趋势了解较少。可以向前（起始端)或向后（末端)进行外推。趋势外推法适用于假设在估算时期内的趋势在外推期间保持不变的情况。鉴于这一假设，显然，如果趋势随时间变化，趋势外推法就不适用。在这种情况下，在替代数据的基础上使用外推法则更加合适。趋势外推法的示例见图E.2。假设*月～*2月煤耗变化趋势不变，使用线性外推法得到*2月份的评估数据。当核查期内数据呈周期性变化趋势时，也可以使用非线性外推法。2*

RB/T25*—20***0 *75 70 65*5*0 3530 +*月2月3月*月5月6月7月*月*月*0月**月*2月图E.2线性外推法示例25

RB/T 25*—20**附录F（资料性附录）核查报告格式示例图F.*、图F.2分别给出了温室气体排放核查报告封面、温室气体排放核查报告目录的示例；表F.*、表F.2分别给出了温室气体排放核查报告基本信息表、温室气体排放核查报告不符合清单表的示例。****(重点排放单位名称)****年度温室气体排放核查报告核查机构名称（公章）：备案的核查行业领域：核查报告签发日期：图F.*温室气体排放核查报告封面26

DBJ50∕T-**6-20** 装配式住宅建筑设备技术规程RB/T25*—20**目录*概述*.*核查目的*.2核查范围*.3核查准则2核查过程和方法2.*核查组安排2.2文件评审2.3现场核查2.*核查报告编写及内部技术复核3核查发现3.*重点排放单位基本情况的核查3.2核算边界的核查3.3核算方法的核查3.*核算数据的核查3.*.*活动数据及来源的核查3.*.*.*活动数据*3.*.*.2活动数据2..3.*.2排放因子和计算系数数据及来源的核查3.*.2.*排放因子和计算系数*3.*.2.2排放因子和计算系数2.3.*.3排放量的核查3.*.*配额分配相关补充数据的核查3.5质量保证和文件存档的核查3.6其他核查发现*核查结论5附件附件*：不符合清单附件2：对今后核算活动的建议支持性文件清单图F.2温室气体排放核查报告目录27

表F.2温室气体排放核查报告不符合清单表