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GB／T 41772-2022 信息技术 生物特征识别 *脸识别系统技术要求.pdf

GB／T 41772-2022 信息技术 生物特征识别 *脸识别系统技术要求.pdf简介：

GB/T 41772-2022《信息技术 生物特征识别 *脸识别系统技术要求》是中国国家标准，该标准规定了*脸识别系统的具体技术要求。以下是该标准的一些关键要点：

1. 适用范围：该标准适用于基于*脸的生物特征识别系统的研制、开发、测试、评估和应用，包括但不限于安防、支付、身份验证等领域的*脸识别技术。

2. 技术要求：包括*脸检测、*脸对齐、*脸特征提取、*脸比对、活体检测等环节的技术要求。例如，系统需要准确识别不同光照、角度、表情和遮挡条件下的*脸，以及区分**与照片或**中的*脸。

3. 性能指标：标准规定了*脸识别系统的性能参数，如识别率、误识率、拒识率等，要求系统在满足一定准确性的前提下，具有较好的鲁棒性和可靠性。

4. 安全性：强调了保护用户隐私和数据安全的重要性，要求*脸识别系统应遵循相关的隐私保护法规，并采取措施防止数据泄露和滥用。

5. 测试方法：给出了*脸识别系统性能评估的方法和流程，包括基准测试数据集的选择、测试环境的设定、评估指标的计算等。

6. 文档管理：规定了产品文档的完整性，如用户手册、系统架构说明、技术规格书、安全手册等。

总的来说，GB/T 41772-2022为*脸识别技术的健康发展提供了标准化的技术规范，有助于推动*脸识别技术的合理应用和健康发展。

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下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引 牛，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适 本文件。 GB/T28826.2信息技术公用生物特征识别交换格式框架第2部分：生物特征识别注册 操作规程

GB/T 417722022

*脸识别系统由*图采集子系统、*图解析子系统、存储子系统、比对子系统、决策子系统、管 系统以及应用开放接口等组成。*脸识别系统架构见图1

DB63／T 1856-2020 公路大跨径桥梁养护技术规范.pdf图1*脸识别系统架构

*脸识别系统具体组成如下。 a）*图采集子系统：用于*脸图像或**的采集，包括*脸采集设备以及执行*脸采集过程所需 的任何子过程。 b）*图解析子系统：用于*脸图像和/或**的处理，包括*脸检测、质量判断、特征项提取、*脸 跟踪、属性检测、活体检测等。 c）存储子系统：用于*脸注册数据及实时采集数据的存储，包括： 1）*脸注册数据库：用于注册数据的存储； 2）实时采集数据库：用于采集数据的存储。 d）比对子系统：*脸探针与一个或多个*脸参考进行比对，得到相似度得分，并将相似度得分传 输到*脸识别决策子系统，包括两种模式： 1）*脸验证模式：*脸探针和指定的*脸参考进行比对（1：1比对)，输出一个相似度得分； 2）*脸辨识模式：*脸探针和部分或全部的*脸参考进行比对（1：N比对)，输出多个相似 度得分，并根据相似度得分进行排序。 e) 决策子系统：根据一个或多个相似度得分，对*脸识别提供决策结果，包括两种模式： 1）*脸验证模式：当相似度得分超过指定的阈值时，*脸参考和*脸探针匹配； 2）*脸辨识模式：当相似度得分超过指定的阅值时，对应的*脸参考构成了与*脸探针匹配 的潜在候选者。 f）管理子系统：管理*脸识别系统的总体策略、执行和应用，包括但不限于： 1）设置阈值，例如样本质量阈值，相似度阔值，活体检测阈值等； 2）日志管理：日志生成、查询和导出等； 3）权限管理：设置不同角色的操作权限等； 4）接口配置：配置*脸识别系统的*图采集子系统等； 5）用户管理：存储或删除用户的*脸参考等注册信息； 6）其他管理：控制工作环境和非生物特征数据的存储、在*图采集时或采集后向用户提供反 馈信息、与*脸识别应用进行交互管理等。 g）应用开放接口：*脸识别系统和*脸识别应用之间的接口，包括*脸注册接口、*脸验证接口、 *脸辨识接口、活体检测接口等。

*脸识别系统的业务流程包括*脸注册、*脸识别、*脸更新和*脸注销等。 a）*脸注册： 1）启动*脸注册过程； 2）根据*脸注册策略，采集用户数据，例如*脸图像、**和/或非生物特征数据等； 3）*图解析子系统对采集的*图进行解析，例如质量判断和活体检测等； 4）将该用户的数据记录存储在*脸注册数据库； 5）结束注册过程，记录日志。 b）*脸识别： 1）启动*脸识别过程； 2）采集*脸图像或**； 3）将*脸探针与一个或多个*脸参考进行比对； 4）依据系统策略及相似度得分，对*脸识别提供决策结果； 5）将决策结果传输到*脸识别应用； 6）结束识别过程，记录日志。

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1）启动*脸更新过程； 2）根据*脸更新策略，使用本次比对通过的*脸参考替换或部分替换之前的*脸参考； 3）结束更新过程，记录日志。 d）·*脸注销： 1）启动*脸注销过程； 2） 根据*脸注销策略，在*脸注册数据库中删除或匿名化与待注销用户关联的全部数据； 3）结束注销过程，记录日志。

*脸识别系统应具备*脸采集功能并输出*脸图像或**，宜符合以下要求： ?) 自动判别采集对象位置，依据采集对象身高和距离自动调节采集设备等； 采集对象为身体机能差异*群时，提供语音提示和/或字体大小调节等功能

.3.1*脸识别系统应具备数据存储功能，当*脸参考存储在*脸识别系统内时，应符合以下要求： a）支持*脸参考存储到*脸注册数据库，并返回*脸参考标识符，其中*脸注册符合6.3.4的 规定； b）每个用户的*脸参考对应唯一*脸参考标识符； c）支持*脸参考标识符删除操作，删除后该标识符及对应*脸参考失效； d）支持*脸参考标识符查询操作，并确认*脸参考标识符及对应*脸参考是否有效。 .3.2当*脸参考存储在*脸识别系统外（例如用户令牌）时，*脸识别系统应能获取并使用*脸 参考。 .3.3若非必要目的，*脸识别系统不应存储实时采集数据。当*脸识别系统具备实时采集数据存储 力能时，具体要求如下： a）应支持*脸探针存储到实时采集数据库； b）应支持实时采集数据的查询和删除等。 .3.4*脸识别系统应支持多种注册方式，并符合以下要求： a）应支持现场注册或非现场注册； b）应支持*脸样本批量注册； ）完港日单金用户注四名业上险烂大的管式

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d 宜支持不同图像源的*脸注册，例如实时采集相片或已存储的相片等； eO 可支持一种或多种采集设备采集的*脸样本； f 注册过程中，宜能与用户进行适当交互，例如提醒用户配合，提示注册成功等。

*脸识别系统应具备*脸比对功能，并符合以下要求： 2 应将获取的*脸特征项与*脸注册数据库中的*脸特征项进行比对，并计算相似度得分； b）应将相似度得分与阈值进行比较，保存相似度得分高于阙值的*脸比对结果，可支持对比对结 果进行检索和导出； c）宜具备异常情况判定及处理功能。 注1：相似度得分一般为0～100的实数，得分越低表示*脸特征越不相似，得分越高表示*脸特征越相似。 注2：异常情况包括但不限于比对失败和导出失败等。

*脸识别系统应具备*脸识别决策功能，并符合以下要求。 a）*脸验证： 1）若与*脸参考比对的相似度得分大于指定的阅值，则应判断该*脸探针与*脸参考匹配 若低于指定阈值，则应判断不匹配； 2）应向管理子系统输出相似度得分和决策结果。 b）*脸辨识： 1）若与所有*脸参考比对的相似度得分都小于指定的阈值，则应判断该*脸探针不与任意 *脸参考匹配； 2）若与多个*脸参考比对的相似度得分大于指定的阔值，则应取*脸探针与相似度得分最 大的*脸参考匹配； 3）若需要输出可能的候选者，应先确定候选者列表长度，再根据*脸探针与*脸参考的相似 度得分，排序输出候选者列表； 4）应向管理子系统输出相似度得分和决策结果。 c）在确定*脸识别决策结果前，*脸识别系统应允许用户按照决策策略中设定的次数进行尝试。

*脸识别系统应具备*脸识别管理功能，并符合以下要求。 a）阈值设置： 1）相似度阈值：能对阔值进行初始设置，并允许用户根据实际需要调整阈值； 2）质量判断阅值：能对阅值进行初始设置，并允许用户根据实际需要调整阈值。 注：供应商给出相似度阔值、质量判断阔值与识别性能指标的映射关系供用户参考。 b）日志管理：应支持授权用户对日志进行查询和导出等。 c）权限管理：应支持配置用户操作权限。 d）接口配置：应对应用开放接口、协议接口、硬件接口等进行配置。 e）用户管理：可进行用户信息的增加、修改、删除、查询、停/启用等。 f）其他管理：可对决策子系统输出的决策结果和/或相似度得分做出最终判定等。

*脸识别系统应具备应用开放接口，并通过该接口为*脸识别应用提供服务，提供服务的 备等应按照GB/T28826.2的规定进行登记。提供的服务包括但不限于：

注册样本质量应符合表1的要求，待识别样本质量宜符合表1的要求。

GB/T 417722022

注1：*脸姿态的定义见GB/T35678一2017中3.3。 注2：*脸样本整体模糊程度的计算见GB/T33767.5—2018中7.4.7。 注3：特殊应用中使用的*脸样本（例如居民身份证数字相片、护照数字相片等）质量要求参考相关标准和规 注4：特殊应用中（例如戴口罩*脸识别）使用的*脸样本不需要符合本文件中关于*脸完整度的规定

*脸检出率应不低于90%。*脸误检率应不大于5%。 注1：*脸检出率为*脸检测结果中正确检测为*脸图像的数量占*脸图像总数的比例。 注2：*脸误检率为*脸检测结果中非*脸图像数占检出图像总数的比例。

当注册样本质量符合表1要求时，*脸注册失败率应小于1%。 注：*脸注册失败率为注册失败的样本数量与注册样本总数的比例

当注册样本质量符合表1要求时，*脸注册失败率应小于1%。 注：*脸注册失败率为注册失败的样本数量与注册样本总数的比例。

cx-SSE喷涂速凝橡胶沥青防水涂料建筑构造---L15JT56.pdf表2 *脸验证性能指标

*脸辨识性能指标要求如下： D 当配合式应用待识别样本质量符合表1中“配合式待识别样本”的要求，非配合式应用待识别 样本质量符合表1中“非配合式待识别样本”的要求，且当*脸辨识只确认唯一候选者时 FPIR和FNIR应符合表3的规定。 b）当*脸辨识需要给出k位(k为整数，k≥2)候选者列表时，前k位命中率性能要求根据具体的 应用需求进行确认。 注：前k位命中率（topkhitrate)是指在*脸辨识测试中，相同*比对得分位于前k位内且得分超过阔值的*脸操 针数量占*脸探针总数量的比例。*脸探针均有唯一*脸参考匹配。当k=1时，称为首位命中率，也可称为 正确识别率。

表3*脸辨识性能指标

有些应用需要正确识别率指标，即正确接受的数量占正确接受数量与错误拒绝数量之和的比例。正确识别 率有时也被称作召回率、通过率、首位命中率等，根据具体应用选择合适的术语，并用百分比表示。对于*脸 辨识，正确识别率=1一FNIR

*脸识别系统响应时间要求如下： B) *脸验证时，*脸识别系统平均响应时间应不大于2S； b）*脸辨识时，*脸识别系统平均响应时间宜不大于2s。 注：*脸识别系统响应时间指从系统采集端*脸采集完成到系统返回识别

DB33／T 912-2019标准下载假体攻击类型包括但不限于二维假体攻击和三维假体攻

A.1.2二维假体攻击