DB13(J)T 8467-2022 智慧供水系统技术标准.pdf

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标准编号:DB13(J)T 8467-2022
文件类型:.pdf
资源大小:1.7 M
标准类别:建筑标准
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DB13(J)T 8467-2022标准规范下载简介

DB13(J)T 8467-2022 智慧供水系统技术标准.pdf简介:

DB13(J)T 8467-2022 是河北省地方标准,全称为《智慧城市供水系统技术规范》,它主要针对智慧城市背景下供水系统的建设和管理提出了一套详细的技术标准。此标准的出台,旨在推动供水行业的智能化转型,提升供水效率,保障水质安全,优化资源配置,实现水资源的可持续利用。

该标准可能包括以下几个方面内容:

1. 智能化设备:规定了智能水表、远程监控系统、数据分析平台等设备的技术要求,以及它们在供水系统中的安装、使用和维护规范。

2. 数据采集与处理:强调了系统对水质、水量、压力等关键数据的实时采集、处理和分析能力,以及数据安全保护措施。

3. 系统架构与设计:规定了智慧供水系统的整体架构,包括前端设备、通信网络、后台管理系统等的配置和功能。

4. 安全管理:涵盖了网络安全、数据安全、供水安全等方面的管理规定,确保系统运行稳定,用户信息和供水安全得到有效保障。

5. 服务质量与评价:明确了智慧供水系统的服务质量评价体系,以便进行持续改进。

6. 环境与可持续发展:倡导绿色、节能、环保的供水管理理念,促进水资源的高效利用和环境保护。

总之,DB13(J)T 8467-2022 是一项指导智慧供水系统设计、建设和运营的技术性规范,有利于推动供水行业向现代化、智能化方向发展。

DB13(J)T 8467-2022 智慧供水系统技术标准.pdf部分内容预览:

合同、二次供水合同等,系统应支持合同任务单自动生成与匹配 批量生成工程、合同信息及用户号信息: 5报装系统与物料管理平台进行数据对接,获取管材信息,对 工程使用的管材进行记录并统计: 6用户建档,根据工程信息进行水表分配,对大量水表信息的 录入支持批量新增,流程转立户后,水表资料通过相关接口提供给 抄收管理系统进行立户抄表收费: 7工程验收管理,记录工程验收信息、验收时间工程验收负 责人、验收结果、结果反馈等信息。

5.2.3表务管理系统应具备下列

1表务管理应从水表“出生(设备管理入库)”至水表“死亡 (设备报废)”进行全生命周期跟踪管理; 2表务工单与其它子系统集成,除表务系统本身业务功能所产 生的工单外,还应包括由其它业务受理过程自动产生的工单; 3安装配表,报装部闪现场安装水表后,通过统一导入或报装 移动应用记录水表表身号、安装地址等信息,回传表务系统; 4超期欠缴水费用水户,进行暂停供水业务单据流转管理; 5用水户发起暂停供水后清算拆表处理流程,暂停后户表关系 解除,做停抄处理,可通过复开业务重装表; 6重装表的处理流程。用户暂停用水拆表后,缴清欠费,复装 表需重新领取,可以是新表或原拆表: 7水表检定,受理用户提出的检定需求并出具检定证明2010年二级建造师建设工程法规及相关知识预测试卷2,缴费 拆表、检定、复装的工作流程; 8对在线水表周期强检,全程计划、派工、库存调拨、施工管理 9相关部门故障受理,表务部门进行换表操作:

10对鉴定水表的审批报废处理

5.2.4 网上业务服务应具备下列功能 1 绑定用户用水账户,同步用户信息: 2水费查询,自助缴费,电子发票,咨询投诉,用水申请报装 等服务; 3区域内用户端的停水、水质和水价信息查询; 4水量信息查询,用户查询当月、历史用水量等: 5网点信息查询,定位用户身边的服务网点位置。

5.3.1办公自动化系统应具有日常办公事务处理功能。主

5.4.1设备运行管理应具备下列

1设备运行、备用、维护、检修、故障、停用等工作状态完整 记录;人 2自动统计各种工作状态的机时,通过表格、曲线、饼图、棒 图等方式展现,自动提示维护、大修或更新计划。 5.4.2设备检修管理应具备下列功能: 1计划检修、申报检修、故障检修、检修工单和审批、检修组 织、检修预案、安全措施、检修验收、检修费用、检修资源、检修 统计、检修效果、部件更换记录归档管理:

4.2设备检修管理应具备下列功

1计划检修、申报检修、故障检修、检修工单和审批、检修组 织、检修预案、安全措施、检修验收、检修费用、检修资源、检修 统计、检修效果、部件更换记录归档管理:

2依据日常维护性检修、预防性检修、强制检修、故障检修、 大修等不同级别,自动排序检修计划:

5.5.1客户服务系统应具有自动弹屏功能。系统根据主叫号码

5.6.1水质管理系统可对水质各项指标与天气、温度、风力、降水

5.6.1水质管理系统可对水质各项指标与天气、温度、风力、降才 量、气压、紫外线、空气质量指数及制水工艺等相关性进行分析 关联水质化验数据,进行水质趋势预测。

5.7.1数据应用系统应形成生产运行、用水户、水质和应用系统数 据库,实现数据共享。 1生产运行数据。应将水厂、泵站、管网和二次加压设施的生 产运行数据,通过边缘计算网关或网络安全设备采集,根据数据的

重要性按照分钟、小时、日的采集频率,和分钟、日进行打包的传 输频率进行数据上传,按照规则进行数据清洗,统一存入生产运行 数据库; 2用水户数据。应将各种用水户计量仪表不同结构的数据,按 照统一的通讯协议,以分钟、小时、日、月的采集频率,和分钟、 日进行打包的传输频率进行数据的上传,按照规则进行数据清洗 统一存入物联网数据库; 3水质检测数据。应将水质检测管理系统产生的水质检测信 息,每次水质检测记录形成一条记录,审核发布后同步至水质数据 库; 4应用系统数据。应将设备、管网、营业收费等应用系统的管 理信息,每日或每月同步至数据库;其它人工数据、财务管理数据 定期导入系统数据库。

1实时的运营管理数据,包括水质、流量、水位、压力、用水 量等。可实时展示,直接从系统取数,但要保障数据安全,可基于 地图或工艺流程图采用数字窗口或菜单展示; 2纳入统计口径的运营管理数据,包括水量、电量、药剂量 费用等。可自定义时段采用趋势线展示,也可采用柱状对比图展示 趋势线宜采用清洗后的运营数据; 3应用系统数据可实时更新和定时推送,包括管网长度、用户 数量、设备数量等。自定义信息内容和时点自动生成统计表,采用 饼状图或柱状图进行展示: 4指标数据需通过公式计算得出,包括产销差率、合格率、电 耗、药耗、人均利润及人均巡检里程等。一般基于统计数据和系统

数据,通过编辑公式进行计算和输出,可按仪表盘指针显示,或柱 状对比图展示; 5和运行安全和用户服务有关的数据分析,包括水质预警、设 备故障预警、用户超阶梯用水、异常用水等内容采用下拉菜单展示 也可采用饼状图或仪表盘指针显示。

5.7.3供水企业报表生成与分析宜包含下列内容:

水企业报表生成与分析宜包含下

1以基本生产单元为单位生成基础报衣 报表项目宜采用国家公布的规范名称,按照行业标准的项目内 容进行设置。以单个水库、供水泵站、水厂、管网,以及营业收费、 设备管理、水质管理等生产或业务单元为基本单位,形成基础报表。 调取设备管理、水质管理、成本管理、绩效管理、人力资源管 理等子系统的统计数据。厂站、管网、二次供水的生产运行瞬时数 据。水质在线监测的瞬时数据仅做展示、监控,用于大数据分析, 不纳入报表体系。 报表项目分为统计数据、系统数据和运营指标,统计数据来源 于现场,经数据清洗存储于平台数据仓库;系统数据来源于应用系 统,定期同步至平台数据仓库,运营指标通过调用以上基础数据 采用公式进行计算。 基于各系统的基础数据,通过调用数据和编辑计算公式,自动 生成报表。 2可按照不同的需求编辑展示统计报表 以各生产单元报表为基础,通过调用数据和编辑计算公式,采 用固定项目和固定格式自动生成报表并即时发送。根据不同合并口 径,各业务单元可根据需要个性化编辑和展示统计数据

建筑设计资料集 (第二版)075.7.4数据应用管理宜具备下列功能

1用水户用水数据分析 开展用水户超阶梯用水提醒等用户服务;小区入住率分析等政 务服务;夜间最小流量告警等漏水控制服务;用水指标设计取值等 规划设计服务;优化调度等调度服务。 2水质分析数据应用 水源水藻类、温度、pH值的变化趋势及预警,制水过程的水质 分析及预警,出厂水的水质分析及预警等。 3城市用水量预测数据应用 根据每日的总用水规律进行每时供水量的预测 4管网分区计量应用 用户水量按照一级、二级、三级分区的片区分别累加,小区所 属用水量累加,得出各小区的供水产销差;管网分区所属用水量累 加,得出管网分区的供水产销差;所有用水量进行累加,得出全供 水区的供水产销差。 5管网在线水力模型数据应用 调取实时远传水表流量数据、最近的其它水量数据进行技术处 理,将水量数据用于实时管网水力模型计算,每15分钟更新一次。 对模型的模拟精度进行机器学习和人工率定,直至达到精度要求。 根据水量的预测模拟下个时段的管网水力模型,对不同管网运行工 况进行水力模型的校核。 6基于物联网、云计算、机器学习和人工智能等信息技术,建 设智慧水厂。 基于建筑信息模型,采用人工智能技术,开发水厂运行的工艺 仿真系统,应用于生产运行的辅助调度和巡检维修

采用水下影像对矾花性状的识别系统,基于机器深度学习,智 能化调整加药量。 通过对原水水质和污泥位的实时监测,优化排泥时间和排泥 量,应用于污泥处理系统智能化运行。 通过水质、水量、水温、压差等多参数实时监测的数据分析 智能化调整过滤反洗时间和强度。 通过出厂余氯与加氯量、管网末梢余氯的数据分析,结合管网 水力模型,智能化调整消毒剂投加量。 基于管网实时水力模型、水泵性能的机器学习和人工智能,实 通过对设备的运行振动、温度、声音等多参数实时采集、监控 和大数据分析,实现设备的安全预警通和预防性维护保养。 通过采用物联网、云计算及人脸识别等信息技术,建设水厂的 周边安全监控防护系统。

6.1.1生产运行数据应包含下列内容: 1仪表类数据:在线水质仪表、流量仪表、压力和液位仪表数 据,每块仪表对应一条不同时点的数据记录: X 2设备类数据:每台设备应对应一条数据记录,记录设备开停 状态,实时统计更新运行总时长,大型设备同时采集电压、电流、 频率、功率和用电量的数据。 6.1.2用户用水量数据应包含下列内容: 1人工或手持终端抄表计量数据:主要是传统的旋翼式、螺翼 式机械水表计量数据,一般以月为单位记录一个水量数据 2集中器连接计量数据:包括光电直读、电磁脉冲有线传输水 表计量数据,一般以日为单位记录一个水量数据: 3定时集中远传计量数据:物联网水表的计量数据,一般以小 时为单位记录个水量数据; 4实时远传计量数据:包括4G、5G传输的超声波、电磁流量 计等,主要是用水大户、区域计量与校核流量计的计量数据,一般 以分钟为单位记录一个水量数据。 6.1.3水质检测数据。每次水质检测记录应生成一条数据,包括样 品编号、单位名称、厂站名称、样品类别、检测类型、采样日期、 采样时间、采样地点、委托方、承检方、检验时间、检测人、审核 人、检验结果集合、项目、项目名称、单位、检验值、检测依据、 国标限值、结果评价信息,一般以小时为单位记录一个水质数据

6.1.1生产运行数据应包含下列内容: 1仪表类数据:在线水质仪表、流量仪表、压力和液位仪表数 据,每块仪表对应一条不同时点的数据记录; X 2设备类数据:每台设备应对应一条数据记录,记录设备开停 状态,实时统计更新运行总时长,大型设备同时采集电压、电流、 频率、功率和用电量的数据。

6.1.2用户用水量数据应包含下列内容:

品编号、单位名称、厂站名称、样品类别、检测类型、采样日期、 采样时间、采样地点、委托方、承检方、检验时间、检测人、审核 人、检验结果集合、项目、项目名称、单位、检验值、检测依据、 国标限值、结果评价信息【河南地标】12YD7 通用用电设备,一般以小时为单位记录一个水质数据

6.1.4应用系统数据。智慧供水各应用系统的数据,可基于原有数据 结构定时进行数据同步,根据业务需要进行数据清洗,保留所需的 数据。

6.2数据采集、清洗与存储

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