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DB2102／T 0040.1-2022 大数据职业技能规范 第1部分：通用要求.pdf简介：
"DB2102/T 0040.1-2022" 是一个中国的大数据职业技能规范标准，其中"DB2102"可能是标准代号，"T"代表技术标准，"0040.1-2022"是版本号和发布年份，"大数据职业技能规范"则是该标准的主题。第一部分"通用要求"通常会涵盖大数据领域的基础知识、技能、职业道德等方面，对大数据从业人员的基本素质、知识结构、能力要求以及职业行为等进行规定和指导。
这个标准可能是为了提升大数据领域的专业人才质量，帮助从业人员理解和掌握大数据技术的最新发展，同时也为企事业单位在招聘、培训和评估大数据人才时提供参考依据。具体内容可能包括大数据分析、数据管理、数据科学、大数据平台运维、数据安全与隐私保护等方面的知识和能力要求。
DB2102／T 0040.1-2022 大数据职业技能规范 第1部分：通用要求.pdf部分内容预览：
大连市市场监督管理局 发布
范围 规范性引用文件 术语和定义 职业道德 职业划分 5.1划分原则 5.2划分层次 5.3职业分类 5.4岗位设置 3职业资格等级， 6.1等级 6.2等级要求 6.3等级设置， 职业技能评价 7.1评价要求， 7.2评价内容 7.3内容设置.. 7.4评价方式. 7.5评价比重 职业技能培训 附录A（资料性）职业分类说明
DB2102/T 0040.12022
居职业技能规范第1部分：通用
叁桥通(2016)2368A-Ⅶ-G时速350公里高速铁路无砟轨道预应力混凝土连续梁（72+128+72）m本文件规定了大数据相关职业道德 一般原则和 要求。 本文件适用于大数据资 李组纱
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用 该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用 件。 DB21/T1793.1信息技术职业技能规范第1部分：总则
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大数据相关职业从业人员均应具备以下职业道德： a）遵守国家法律、法规和相关政策，及行业规范、标准和企业规章； b）遵守数据安全、数据伦理等相关要求； c）诚实守信、科学严谨、恪尽职守、团队协作、公道正派
大数据职业划分原则包括： a）职业的特征、分布和发展，特别是职业成熟度和技术创新、更迭的职业影响； b) 职业类别的特征、差异，特别是系统性、复合型技能对职业的影响； 职业市场的需求和现状，特别是技术创新、更迭的市场影响； d 职业的通用能力、专业能力、技术能力的需求，特别是技术创新、更选的技能影响。
职业类别划分应包括3个层次，如图1所示：
职业种类应与DB21/T1793.14.3规定的职业种类对应。
.1规定的原则划分大数据相关职业分类，如表1
图1职业类别划分层次
表1大数据相关职业分类
按照5.1规定的原则划分岗位，参看附录A
大数据职业资格各个等级，应符合相应的要求： a）6级（专家级/专家级高级工程师） 应具有相当丰富的项目经验和业务能力、系统全面的专业能力和知识、熟练运用的宽专业跨领 域的复合技能和知识、技术发展和应用的前瞻性，在专业领域具有开创性，有一定的影响力； b 5级（高级/高级工程师） 应具有较丰富的项目经验和业务、专业能力，创新性运用大数据人才技能和专业知识，能够较 熟练运用某些跨专业、领域的知识并具备相应的复合技能，跟踪技术发展和应用；能够在专业 领域内提供专业技能指导； c）4级（中级/工程师） 应具有一定的项目经验和业务、专业能力，具备某些跨专业、领域的知识储备并具有一定的复 合技能运用能力，了解技术发展和应用。应能熟练运用大数据相关专业人才技能和专业知识， 独立完成所承担的工作和所承担的项目管理工作； d 3级（中级/助理工程师） 可具有简单项目经验和业务、专业能力，应能运用大数据相关专业人才技能和基本知识，独立 完成所承担的工作；具备指导他人工作的能力，并能够承担部分项目管理工作； e 2级（初级/技术员） 应具有运用大数据相关专业人才技能和基本知识的能力，在指导下完成所承担的工作，并具有 一定的独立工作能力； f）1级（初级/助理技术员） 应具有一定的大数据相关专业人才技能和基本知识，在指导下完成所承担的工作。
1级（初级/助理技术员
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职业分类的职业资格等级设置，均应根据相应从业人员的职业活动范围和相应技能要求确定。各职 业分类的职业资格等级参照6.1、6.2的规定
大数据相关职业从业人员申报各职业资格等级，应符合相应职业分类规定的条件，并应通 权或具备相应资质的专门评价机构的相应职业技能评价
7. 2. 1技术能力
7.2.1.1知识能力评价
7.2.1.2专业技能评价
应评价从事申报职业资格等级对应的职业分类工作应掌握的专业技术和综合运用能力及， 专业水平。
7. 2. 2. 1业绩评价
应评价从事大数据相关职业的工作年限内，完成的实际项目及在项目中所担负的责任范围、项目的 难易度与项目的规模、质量等。
7. 2. 2. 2 专业评价
应评价从事大数据相关职业的工作年限内： a）专业发展：所从事大数据相关职业的相应专业成熟度、专业更新和完善状况及专业运用影响范 围； b 技术传承：从事相应大数据相关职业的工作年限内，相应专业技能分享、传授和创新； c）／新人培养：培训、指导无经验或经验不多的相应大数据相关职业从业人员； d 从业年限：从事大数据相关职业相应的工作年限，
7.2.3.1知识能力评价
应评价大数据相关职业从业人员多专业、多领域的理论知识、专业知识及其它相关知识的理解及综 合运用能力。
7.2.3.2专业能力评价
.2.3.3业务能力评价
应在业绩和专业评价中评价大数据相关职业从业人员完成实际项目中运用多专业、多 专业的工作能力。
大数据职业技能评价的内容，应根据职业分类的技能、专业要求设置，科学、规范、客观的评 素质、技术能力和业务能力。
大数据职业技能评价方式，应根据相应职业分类的特点，采用考试、履历评价和面试综合考核方 确评估、判断职业技能水平
7.4. 2 考核要求
7. 4. 3 考核说明
a）基本知识考试：基础知识、专业知识、相关知识； 职业履历鉴定：技术能力、业务能力及教育背景、工作经历、相关资格、获奖情况、发表论文 等； 面试：基本素质、实践经验、表达能力、综合分析能力、应变能力、自我控制能力、沟通能力 等。
《复合地基技术规范 GB/T50783-2012》应遵循DB21/T1793.16.5的规定。
应遵循DB21/T1793.1第7章的规定。
应遵循DB21/T1793.1第7章的规定。
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职业分类说明参见表A.
职业分类说明参见表A.1。
附录A （资料性） 职业分类说明
工程项目管理表A.1职业分类说明
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