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GB／T 42196-2022 公安物联网视频图像元数据分析技术要求.pdf简介：

GB／T 42196-2022 公安物联网视频图像元数据分析技术要求.pdf部分内容预览：

GB/T 42196—2022

GB/T 421962022

本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国公安部提出并归口。 本文件起草单位：公安部第三研究所、公安部第一研究所、飞诺门阵（北京)科技有限公司、浙江宇视 科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、新疆维吾尔自治区公安厅、无锡物联网产业研究院、上海交 通大学、杭州海康威视数字技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司。 本文件主要起草人：齐力、戴杰、王建勇、沈寓实、吴参毅、宋蕾、王列、孔维生、姚正斌、李爱雄、杨明、 全太峰、陈书义、张重阳、廖双龙、目建华、郑世宝、覃明贵。

DB62∕T 3162-2019 装配式微孔混凝土复合外墙大板应用技术规程本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中华人民共和国公安部提出并归口。 本文件起草单位：公安部第三研究所、公安部第一研究所、飞诺门阵（北京)科技有限公司、浙江宇视 科技有限公司、浙江大华技术股份有限公司、新疆维吾尔自治区公安厅、无锡物联网产业研究院、上海交 通大学、杭州海康威视数字技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司。 本文件主要起草人：齐力、戴杰、王建勇、沈寓实、吴参毅、宋蕾、王列、孔维生、姚正斌、李爱雄、杨明、 全太峰、陈书义、张重阳、廖双龙、目建华、郑世宝、覃明贵。

物联网视频图像元数据分析技术

本文件规定了公安物联网视频图像元数据分析的模型和功能要求。 本文件适用于公安物联网中视频图像元数据分析技术的应用。 本文件不适用于公安信息网和公安视频传输网。

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T33745物联网术语 GB/T36478.4物联网信息交换和共享第4部分：数据接口 GB/T42197公安物联网视频图像内容元数据描述规范 GA/T1399.2公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求 GA/T1400.4公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求 3 术语和定义 GB/T33745和GB/T42197界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 元数据实例metadatainstance 与某一元数据实体相符的具体数据资源。 3.2 视频图像元数据分析videoandimagemetadataanalysis 以符合数据规范的视频图像信息为主要数据源，以元数据实例为表示方法，使用元数据分析规则进 视辉图绝中究址理的过租

下列缩略语适用于本文件。 JSON：JavaScript对象标记（JavaScriptObjectNotation） XML：可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage)

预图像元数据分析主要包括数据输人、元数据管理、元数据分析规则、数据输出等过程，分析模型

视频图像元数据分析主要包括数据输人、元数据管理、元数据分析规则、数据输出等过程，分析模型 见图1。

GB/T 42196—2022

安视频图像分析系统信息

图1视频图像元数据分析模型

应支持通过符合GA/T1400.4规定的采集接口，接人符合GA/T1399.2要求的视频图像内容分析 所产生的视频图像信息及相应的数据库表信息

6.1.2其他系统信息输入

应支持从视频图像分析系统以外的其他信息应用系统接人数据和相应的数据库表信息，数据接人 应符合GB/T36478.4的相关要求。

6.2.1元数据实体化

应支持将6.1描述的输人数据库表信息与元数据相匹配，匹配的元数据实体应符合GB/T42197 的规定。

6.2.2元数据实例化

应支持将6.1描述的输人数据转换为与6.2.1中元数据实体相符的元数据实例。

6.3.1推理规则要求

应支持基于6.2描述的元数据实体和元数据实例进行视频图像内容推理，并： a) 应支持根据业务逻辑设计推理规则并进行匹配条件设定等推理操作（示例参见附录A)，宜支 持可视化的推理规则设计； b) 2 应支持用户自定义业务逻辑和设计推理规则； c） 应支持推理规则变更，根据业务逻辑的实际变化进行推理规则修改；

d 应支持多个推理规则组合使用，宜支持对相同输人数据使用不同推理规则进行推理，并对多个 推理输出结果进行比对。

推理数据： a) 应列出内容推理涉及的元数据实体和子实体的集合： b）应列出内容推理涉及的元数据实例的集合

6.3.3推理规则描述

推理规则： Ba) 应使用文字进行总体描述，宜使用流程图或伪代码进行辅助描述； b） 应提供分条目描述，即使用数值表达式、逻辑表达式、集合表达式等对推理过程进行具体指

沈剂 应使用文字进行总体描述，宜使用流程图或伪代码进行辅助描述； 应提供分条目描述，即使用数值表达式、逻辑表达式、集合表达式等对推理过程进行具体描述。

6.3.4推理过程操作

推理过程操作： a）应支持元数据的数值运算，包括算数运算、赋值运算等； b） 应支持元数据的统计操作，包括对涉及的元数据实例进行计数、求均值等； c) 应支持元数据的逻辑操作，包括与、或、非、等于等； d）应支持元数据的集合操作，包括对元数据实例的集合求交集、并集、差集等。

匹配条件： Ba 应符合推理结果要求的数据值域条件，指数值的取值范围； b） 应符合推理结果要求的逻辑条件，包括逻辑真、逻辑假； c) 应符合推理结果要求的集合条件，包括相等、包含等。

6.3.6推理任务调度

6.3.8任务异常处理

在任务执行失败后，应尝试重新启动该任务，直到任务正常运行或正常退出，或者达到最大失败重 试次数而退出。

应支持推理操作执行的日志功能。

数据输出接口： D 应支持向视图库等视频图像信息应用系统推送视频图像信息，接口应符合GA/T1400.4规定 的采集接口要求； b）应支持向其他信息应用系统推送数据，接口应符合GB/T36478.4的相关要求

JGJ∕T 292-2012 建筑工程施工现场视频监控技术规范应支持设置输出数据的可信度。

应支持设置输出数据的可信度。

6.4.5推理结果存储

6.4.6推理结果检索查询

通过安装在路面的卡口摄像机拍摄视频，经过视频图像分析后获得以下输人数据： a）车辆车牌信息； b）车辆位置信息和相应的时间信息； c) 路口停止线位置信息； d) 路口范围信息。 同时，通过其他系统获取交通灯状态信息作为输人数据。

通过安装在路面的卡口摄像机拍摄视频，经过视频图像分析后获得以下输人数据： a）车辆车牌信息； b）车辆位置信息和相应的时间信息； c) 路口停止线位置信息； d) 路口范围信息。 同时，通过其他系统获取交通灯状态信息作为输人数据。

根据推理规则需求，形成“车辆元数据”实体和“场景元数据”实体。 根据视频图像分析产生的车辆车牌信息、位置信息等数据DB3301／T 0225-2018 政府投资建设公共停车场(库)管理服务规范.pdf，形成“车辆元数据”实例。 根据视频图像分析产生的路口停车线位置信息、范围信息等数据，以及从其他系统获取的交通灯状 态信息，形成“场景元数据”实例。

推理涉及的元数据包括“车辆元数据”实体和“场景元数据”实体。 车辆元数据： a）位置属性P1，即车辆前轮通过停止线时车辆的坐标信息和相应的时间信息t1； b）位置属性P2，即车辆后轮通过停止线时车辆的坐标信息和相应的时间信息t2； c) 位置属性P3，即车辆整体通过路口范围时车辆的坐标信息和相应的时间信息t3； d）车牌属性l，作为车辆的唯一标识。 场景元数据： a）路口停止线位置s； b）路口范围信息b； c）交通灯状态d。 具体元数据实例为指定待监测的路口P的场景元数据实例，以及所有经过路口P的车辆元数扶 例。

（t1）==红灯△d（t2）==红灯△d（t3）==红灯，结果为真