标准规范下载简介
DZ／T 0376-2021 智能矿山建设规范.pdf简介：
"智能矿山建设规范" (DZ/T 0376-2021) 是中国制定的一项关于智能矿山建设的技术标准。智能矿山是利用现代信息技术、自动化技术、大数据、云计算等先进技术，对矿山开采、运输、选矿、冶炼等全过程进行智能化改造的一种新型生产模式。这一规范详细规定了智能矿山的建设目标、原则、技术要求、系统架构、安全防护、数据管理、运营管理等方面的内容。
它涵盖了智能矿山的规划设计、设备选型、系统集成、运营管理等各个环节，旨在提升矿山生产效率，减少资源浪费，保障安全生产，提升矿山的可持续发展能力。具体包括智能化开采、智能化运输、智能化监控、智能化管理等多个方面，推动矿山行业的数字化、网络化和智能化转型。
总的来说，DZ/T 0376-2021 是一项指导智能矿山建设的重要技术性文件，对于推动中国矿山行业的现代化、绿色化、智能化发展具有重要意义。
DZ／T 0376-2021 智能矿山建设规范.pdf部分内容预览：
地质建模geologicalmodeling 根据地质、测量、采矿等数据和信息，在综合分析、研究、解译的基础上，利用计算机图形学、统计学等 技术再现矿床地质（环境）空间特征，包括对岩性、构造、变质、蚀变、矿体、矿物等的分布、插值及相互关系 的综合反映，其三维可视化成果可随原始数据、信息或工作需求而动态调整。
矿产资源储量动态管理dynamicmanagementofmineralresourcesreserves 针对地质勘查和开采过程中发生的矿产资源储量的变化而持续开展的数据审查、核实与动 工作。
集成监控平台Integratedmonitoringplatform 将多个监测、监督、控制子系统集中统一管理，提供透明、一致的信息访问和交互手段GB∕T 17301-1998 土方机械 操作和维修空间 棱角倒钝，实现数据、信 息的综合显示和综合分析，实现各子系统的集成，联动与协同管理的软件系统
4.1智能矿山建设以实现矿产资源“安全绿色、高效”开发利用为核心目标 4.2智能矿山应包括地质与测量、矿产资源储量、矿产资源开采、选矿资源节约与综合利用、生态环境 保护、生产经营管理等内容。 4.3智能矿山应充分体现大数据、工业互联网、人工智能等新技术与矿业交叉融合的行业特点，充分满 足数字化、智能化技术和装备不断深人应用于生产和管理过程的条件。 4.4智能矿山应建立广泛分布、高度易用的决策支持体系。 4.5智能矿山应有健全的智能化应用技术规范与标准体系，应有专业化人才队伍，保障智能矿山持续 运行。 4.6根据智能化技术和产品在矿山企业中的应用深度及广度，按照单项应用、集成协同应用、整体应用， 将智能矿山分为三个智能等级（见附录A）。 4.7智能矿山建设应遵循因地制宜、统筹规划原则，矿山企业可根据自身实际情况选择合适的智能等级 制定建设方案。
应利用专业化软件实现地质建模，用于管理矿床、水文、工程、环境等地质数据。地质模型应具 据交换格式，满足矿山智能化管控使用要求。 应利用数字化工程测量和空区测量技术实现三维工程验收，并实现多维工程制图等业务功能 应建立地质、测量资料及数据的信息化综合管理系统，并通过流程和权限管理.安全、快捷地共
测量数据，实现技术、计划与生产过程一体化动
DZ/T0376—2021
5.2.1应将勘查报告、核实报告、生产勘探报告、年度检测报告及矿山储量报告等地质资料及其附件图 表按一定的格式实现数字化和矢量化转换和存储。 5.2.2数字化地质资料应实现多部门、多平台、多终端的异地实时更新、审阅、维护、发布和应用，资料的 更新、添加、查阅等操作都应具有可追踪的记录
5.3.1生产探矿、工程地质、水文地质等地质数据应实现数字化采集和传输。 5.3.2各类地质数据应建立相应的数据库，以实现持久化存储，应采用专业软件实现数字化管理
自动驾驶车等遥控技术，提高测量工作效率 5.4.2测量工作应实现数字化管理，建立测量数据采集、存储、处理、统计以及图形化展现等数据管理系 统，系统应具有行业通用格式的数据输入、输出接口 5.4.3矿区地形、地面建筑、生产掘进工程、采空区、探矿工程、地质体等测量成果应实现三维可视化管 理，测量数据应与生产管理系统、矿产资源储量动态管理系统实现数据互联互通。
6.1.1矿产资源储量管理应实现信息化、动态化、三维可视化和智能化。 6.1.2应建立数字化地质模型，依据GB/T17766，实现矿产资源储量估算及动态更新。 6.1.3相关系统应具备数据交换接口，为相关管理部门同步提供矿产资源储量动态数据，
6.2.1根据地质、测量、采矿选矿等数据和信息，结合矿山生产实际需要，对矿体、围岩、构造、组分等与 矿产资源储量估算、矿山设计、采选直接相关的地质对象，建立综合三维数字化地质模型，直观反映它们 的分布、形态、产状、品位（品质）等特征。 6.2.2宜利用智能化算法辅助实现资源边界的圈定，利用地质模型和估算软件开展矿产资源储量估算。 6.2.3矿产资源储量应根据地质、测量、采矿工作中获取的最新数据或科学技术、市场条件、政策法规等 的变化而及时更新
6.3矿产资源储量动态
6.3.1矿山储量数据应与生产经营数据实现集成和同步，根据生产经营数据及时更 时掌握和分析资源储量的利用状况，及时更新各种地质、采矿图件与管理台账。编报矿山储量报表，包括 查明总量、保有量、动用量、采出量、损失量等的自动统计，并提供相关数据的联动输出。 6.3.2建立矿山储量动态更新机制，可以按时间回溯资源量和储量动态变化情况及其对应的生产技术 参数、成本、产品价格等数据，实现动态跟踪管理
6.3.3基于三维数字化地质模型和矿山资源储量动态管理成果，及时掌握矿产资源储量的数量、质量 结构和空间分布，实现矿产资源储量全过程管理数字化和智能化
7.1.1采掘设计与计划应实现数字化和三维可视化管理。 7.1.2矿山主要设备宜优先选用智能化程度高的装备，应具备网络连接功能，实现设备定位、状态和作 业数据的在线采集，应接入集成监控平台，宜实现统一调度指挥或远程可视化控制。宜采用三维虚拟电 子栅栏实现采矿作业范围规范、可控。 7.1.3采矿运输系统应与矿石质量检测系统实现数据综合集成，建立矿石跟踪和配矿控制体系，并实现 出矿品位（煤质）的在线评估。 14煤矿官选用无人架融设务求远积驱控设减小生产场十日半
7.2.1.1凿岩机、钻机等穿孔设备应实现自动定位、动态跟踪和在线故障诊断，宜实现基于爆破设计定 位数据的设备导航和远程遥控操作 7.2.1.2铲装作业设备应实现自动定位、动态跟踪和在线故障诊断，宜实现远程遥控操作和工作状态数 据自动采集，并通过生产调度管理平台与运输系统协同作业。 7.2.1.3破碎作业设备应实现自动化控制，卸矿指挥信号灯应实现自动转换，破碎进料仓口破碎锤应实 现遥控操作，破碎工艺降尘应实现与破碎作业联动控制
自动驾驶功能的设备，其智能管理和调度应符合YB/T4698 的规定。 7.2.2.2大型运输车辆宜具备行车防撞与预警、司机疲劳预警与盲区监控等功能。 7.2.2.3铁路运输应实现自动调度、远程监控和安全预警，宜实现机车自动驾驶。 7.2.2.4胶带运输系统应实现自动启停控制、安全智能保护、生产过程智能联动和无人值守，沿线巡检 宜采用巡检机器人作业
7.3.1.1矿山掘进各工序宜选用自动化、智能化设备，工作面应减少用人数量，推进自动化作业。 7.3.1.2炮掘工作面应实现凿岩台车、装药台车、铲运机、装岩机、锚杆台车等主要设备的位置定位、设 备工况和作业数据的实时采集和远程监控；宜实现设备遥控操作和车辆遥控驾驶。 7.3.1.3综（机)掘工作面应实现掘进机、锚杆机、转载机、胶带输送机等主要设备的远程监测监控。掘 进机应具有遥控、定位切割功能，联动设备应具备故障联锁停车功能和自动化售中控制功能
米用凿岩爆破法落矿的工作面应实现凿岩台车、钻机、装药台车、铲运机等设各的位置定位
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备工况和作业数据的实时采集和远程监控；宜实现设备遥控操作和车辆遥控驾驶。 7.3.2.2采用机械回采的工作面应实现回采设备就地和远程自动化集中控制，实现设备一键启停和生 产数据自动采集。工作面应配备视频系统、自动巡检机器人等设备，实现远程可视化。 7.3.2.3采煤工作面中，采煤机、液压支架、刮板输送机、乳化液泵等装备应满足GB/T51272的规定。
7.3.3.1矿并提升系统应实现自动化控制，提升生产数据应实现在线自动采集。多套提升系统宜采用 由监控中心进行远程集中监控的模式。 7.3.3.2井下破碎站应实现井下智能运行、地表远程监控，宜实现破碎系统与提升系统的联锁控制。破 碎锤应实现远程遥控操作。 7.3.3.3溜井放矿应实现远程遥控放矿或者自动放矿，实现远程集中控制与操作，并具备溜井料位监测 功能，具备与运输系统实现安全联锁控制功能。 7.3.3.4无轨运输车辆应通过无线网络实现智能化派车、车辆位置实时监控和生产自动计量。斜坡道 应按照通行规则实现交通信号自动控制。 7.3.3.5有轨运输车辆应实现自动调度和自动驾驶，驾驶系统应具备自主运行、自主避障和在线故障诊 新功能。 7.3.3.6带式输送机应实现自动启停控制、安全智能保护、生产过程智能联动和无人值守，沿线巡检宜 采用巡检机器人作业。 7.3.3.7斜巷运输、架空乘人运输等应接人集成监控平台，实现远程控制。 7.3.3.8大型矿山宜实现铲运机、地下矿用汽车在装载、运输和卸载过程中自动驾驶。车辆宜具备巷道 穴间自动检测防撞障碍物自动识别和预整功能，宜具备自主行驶定占卸裁和故障自诊断功能
高速无线通信网络。地质条件复杂、灾害因素较多的矿井宜配置应急通信或救灾通信系统，并与矿区无 线通信系统互联互通。 7.4.2采矿生产辅助车辆应实现智能派车调度和在线监控管理碧桂园放线定位施工操作指引及常见质量问题.pdf，车辆宜选用具备远程遥控或自动驾驶 力能的设备。 7.4.3供电、通风、压风、排水、供气、供水、注浆、井下充填、除尘、制冷、装车、注氮、污水处理、计量等生 产辅助系统应实现远程集中控制和现场无人值守，并实现数据自动采集；高耗电设备应实现智能化节能 控制。其中，通风应实现按需供风，用电应实现智能化监测，排水应实现水情在线监测和水泵自动轮换 控制。 7.4.4并下人机定位系统应与井口门禁系统集成，准确统计下并人数；人机定位宜连续化，定位精度和 响应速度宜满足自动驾驶系统的需要
选矿生产应采用工艺模型、数据分析、专家决策、机器学习等技术在线或离线归纳总结工艺规律 策略，实现选矿生产全流程自适应、自决策的智能控制。 选矿厂应根据智能化程度，设置适宜的岗位和人员数量
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3.1.3人选原料应具备配矿措施并实现配矿优化控制，稳定原矿品位（煤质）和原矿性质 8.1.4选矿厂应建立回收组分平衡分析系统，实现回收组分平衡的动态管理，具备在线监测和流程诊断 功能，实现预报预警，提高资源利用率
8.2.1.1破碎给矿系统、破碎机、碎矿胶带运输系统等应实现自动化集中控制和设备能效的智能化控 制，并具备设备自主保护功能湘2015SZ102-2 城市综合管廊--节点工程，推进生产现场无人值守。 8.2.1.2具有破碎粒径自动调节的破碎机可采用计算机视觉识别技术在线检测破碎粒度，实时调节破 碎机排矿口大小，保证破碎产品粒度合格，减少能耗。
8.2.2.1筛分系统应与破碎系统