标准规范下载简介

DB43／T 1717-2019 湖南异常气候事件判别方法简介：

DB43/T 1717-2019 是湖南省地方标准，名称为《异常气候事件判别方法》，它主要针对湖南省内可能发生的各类异常气候事件，如暴雨、干旱、高温、低温、冰雹、雷电等，提供了一套判别方法和标准。这个标准的目的是为了帮助相关部门及时准确地识别和评估异常气候事件，以便于采取及时有效的应对措施，减轻其对社会经济和生态环境的影响。

该标准可能包括以下内容：

1. 异常气候事件的定义：明确各类气候异常的定义，如连续降雨量超过正常水平的定义、高温日数超过历史记录的定义等。

2. 数据采集与处理：规定了气候观测数据的获取途径、数据质量要求和数据处理方法。

3. 判别指标和阈值：根据历史数据和气候，设定各类气候异常的判别指标和阈值，如降雨量、气温等。

4. 判别方法：可能包括统计分析、气候模拟、时间序列分析等方法，以综合判断气候异常事件的发生。

5. 事件等级划分：根据气候异常的严重程度，将其划分为不同的等级，如一般、较重、严重等。

6. 预警发布与响应：规定了气候异常事件发生后的预警发布流程和应急响应措施。

请注意，这只是一个大致的框架，具体内容请参考DB43/T 1717-2019 的正式文档。

DB43／T 1717-2019 湖南异常气候事件判别方法部分内容预览：

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DeterminationMethodofAbnormalClimateEvents

JT∕T 939.2-2014 公路LED照明灯具 第2部分：公路隧道LED照明灯具湖南省市场监督管理局 发布

DB43/T17172019

范围 术语和定义 监测指标 判别方法和标准· 附录A（规范性附录）氵 滑动平均气温及其气候平均值计算方法 附录B（资料性附录） 标准化降水指数计算方法· 附录C（资料性附录） 核密度估计计算方法

本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由湖南省气象局提出。 本标准由湖南省气象标准化技术委员会归口。 本标准起草单位：湖南省气候中心、湖南省气象科学研究所。 本标准主要起草人员：廖玉芳、张剑明、杜东升、曾宇星、张建军、黄超。

DB43/T17172019

DB43/T 17172019

3.1异常气温监测指标

3.1.1某站逐日30天滑动平均气温（T30，计算见附录A）。 3.1.2某站逐日30天滑动平均气温气候平均值（To，计算见附录A）。 3.1.3某站逐日5天滑动平均气温（Is，计算见附录A）。 3.1.4某站逐日5天滑动平均气温气候平均值（T，计算见附录A）。 3.1.5某站各日30天滑动平均气温30年一遇统计值（计算见附录C)。

3. 2异常降水监测指标

3.2.1某站逐日30天滑动标准化降水指数（SPI3，计算见附录B）。 3. 2. 2 基站年逐日降水量。

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4.12起止日期的确定

4. 2. 1判别方法

4.2.2起止日期的确定

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A.1滑动平均气温计算公式，见式（A

滑动平均气温计算公式，见式（A.1）：

附录A （规范性附录） 滑动平均气温及其气候平均值计算方法

Tk=r=iti" (A.

设降水量为随机变量x，则其工分布的概率密度函

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附录B （资料性附录） 标准化降水指数计算方法

P(x

P(x = 0) = m / n .......

m一降水量为0的样本数； n一总样本数。 对T分布概率进行正态标准化处理，即将（B.6）、（B.7）式求得的概率值代入标准化正态分布函数，

对（B.8）式进行近似求解可得：

JC∕T 2046-2011 改性沥青防水卷材成套生产设备 通用技术要求P(x< x。) = 121

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式中： "样本容量：

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附录 C （资料性附录） 核密度估计计算方法

TB 10121-2007 铁路隧道监控量测技术规程附录 C （资料性附录） 核密度估计计算方法

f(x) = C. 1 2元nh

h—窗宽系数，高斯核函数的窗宽系数最优取值为：1.06αn3，α为样本标准偏差。 x一单变量样本，序列中的第i个值，为高斯核函数中心值。 一需要计算核函数的样本加密点， 其中，To3为各日30天滑动平均气温值累计概率为0.033（相当于30年一遇偏低）所对应的气温 直： T6为各日30天滑动平均气温值累计概率为0.966（相当于30年一遇偏高）所对应的气温值