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QX／T 539-2020 高分辨率对地观测卫星沙地面积变化监测技术导则简介：

"QX/T 539-2020 高分辨率对地观测卫星沙地面积变化监测技术导则"是一份由中国标准技术研究院（QX）发布的技术标准。这份导则主要针对的是如何利用高分辨率对地观测卫星对沙地面积的变化进行监测和评估。高分辨率对地观测卫星具有高精度、高时空分辨率的特点，能详细记录地表的细微变化，对于分析沙地的侵蚀、扩展、植被覆盖变化等生态问题具有重要作用。

该导则可能包括了卫星数据的获取、预处理、分析方法、质量控制、数据解读和应用等方面的内容，旨在提供一套科学、系统和可操作的技术规范，以指导沙地面积变化监测工作的进行。它适用于环境科学研究、土地管理、防沙治沙、生态保护等领域，能够为相关领域的决策提供科学依据。

QX／T 539-2020 高分辨率对地观测卫星沙地面积变化监测技术导则部分内容预览：

QX/T539—2020

范围 术语和定义 数据准备 沙地判识方法 沙地面积变化监测方法 6沙地面积变化监测流程 附录A（资料性附录） 高分一号主要参数· 附录B（资料性附录） 高分二号主要参数 附录C（规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法 附录D（规范性附录） 基于全局优化的对象合并方法 附录E（规范性附录） 沙地判识规则各项指标阈值参考值 公老文献

范围 术语和定义 数据准备 沙地判识方法 沙地面积变化监测方法 沙地面积变化监测流程 附录A（资料性附录） 高分一号主要参数· 附录B（资料性附录） 高分二号主要参数 附录C（规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法 附录D（规范性附录） 基于全局优化的对象合并方法 附录E（规范性附录） 沙地判识规则各项指标阈值参考值 参考文献

JC∕T 2207-2014 造纸机除砂器用陶瓷元件本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由全国卫星气象与空间天气标准化技术委员会（SAC/TC347)提出并归口。 本标准起草单位：中国气象局沈阳大气环境研究所、国家卫星气象中心、辽宁省气象局。 本标准主要起草人：冯锐、张玉书、武晋雯、李贵才、于文颖、纪瑞鹏、陈凯奇、沈秋宇、关惠戈、陈 洪伟。

区对地观测卫星沙地面积变化监源

本标准规定了高分辨率对地观测（以下简称“高分”）卫星沙地面积变化监测的数据准备、沙地判识 方法、监测方法及流程。 本标准适用于利用国产高分一号、高分二号或具有类似通道设计的高分卫星数据，开展沙地面积变 化遥感监测和评价工作

下列术语和定义适用于本文件。 2.1 沙地sand land 分布在半干旱区及部分亚湿润区的沙质土地。 注：代表性的地貌为固定程度不同的沙丘和沙片。 2.2 形状指数 shape index;SI 影像中特征地物的4元倍面积与地物边界总长度平方的比值 2.3 归一化差值植被指数normalizeddifferencevegetationindex；NDV 近红外、红光两个波段的反射率之差除以二者之和。 [GB/T34814—2017,定义2.10]

根据评价目的、监测区域宜筛选晴空少云的高分卫星数持

应选择满足时相要求的晴空多光谱数据，高分一号主要参数和高分二号主要参数分别参见附录A 和附录B，空间分辨率应保持评价序列前后一致

数据进行大气校正、几何校正、正射校正、太阳高

影像分割应采用基于边缘检测的对象分割方法，见附录C；影像合并应采用基于全局优化的对象合 并方法，见附录D

4.2.1归一化差值植被指数

依式（1）计算归一化差值植被指数：

式中： NDVI 归一化差值植被指数； Rrir 近红外波段反射率； Rad 红光波段反射率

4.2.2绿光波段反射率平均值

Zr, ren.i Rmean = 7 式中： Rmean 绿光波段反射率平均值； 像元序号； N 元数目； i像元绿光波段反射率。

依式(3)计算形状指数：

4)的逻辑关 式中： T。 NDVI下限阈值； Th NDVI上限阅值：

T2————绿光波段反射率平均值阈值； T：形状指数阈值。 沙地判识规则各项指标阈值参考值见附录E

依式（5)计算沙地面积

5沙地面积变化监测方法

5.1.1应选择评价期和对照期开展沙地面积变化监测，包括沙地面积绝对变化和相对变化 5.1.2评价期为当年适当季节。对照期为往年适当季节。 5.1.3沙地面积评价时，应采用相近时相数据比较，

5.2沙地面积绝对变化

5.3沙地面积相对变化

依式（7)计算沙地面积相对变化： P=Sm 中： P—沙地面积相对变化.以百分率（%）表示

6沙地面积变化监测流程

监测流程如下： a）选择确定高分卫星数据； b) 数据处理； c）影像分割、合并； d）计算归一化差值植被指数、绿光波段反射率平均值、形状指数

P = Sm × 100%

e）提取沙地信息； f）计算评价期和对照期沙地面积； g）评价沙地面积变化

附录A （资料性附录） 高分一号主要参数 表A.1列出了高分一号主要参数

表A.1高分一号主要参

表B.1高分二号主要参

附录C （规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法

图像的边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的像素点，边缘检测可以保留图像的结构属性 采用Sobel算子检测边缘点

C.2边缘检测基本步骤

包括： a）平滑滤波：去除噪声影响； 锐化滤波：锐化邻域中的灰度变化； 边缘判定：应用二值化处理判定边缘，通常采用Sobel算子； d) 边缘连接：将间断的边缘连接成为有意义的完整边缘，同时去除假边缘

C. 3Sobel 算子

Sobel算子是一种离散性差分算子。 采用2个卷积核（见图C.1），进行图像中每一个像素点的水平和垂直方向卷积计算

图 C. 1Sobel 算子

采用基于全局优化的对象合并方法，计算方法见式（D.1），迭代合并邻近的小斑块。如果邻近地 和O；的t；比设定的阈值小则进行合并，阈值设定范围为0～100DB14／T 1724-2018标准下载，

.(I La(0,0,)

ti; 区域i与区域i的合并值： 0. 区域i的影像； 0; 区域讠的影像； IO: I 区域i的面积； 1O, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； 4, 区域的像元灰度平均值； Il ; u II 区域i和的光谱值的欧式距离 Lao,0, 区域O：和O，的共同边界长度。 合并参考阈值为90

GB∕T 30599-2014 原位颗粒增强ZL101A合金基复合材料附录E （规范性附录） 沙地判识规则各项指标阐值参考值 沙地判识规则各项指标阅值参考值见表E.1。

附录E （规范性附录） 少地判识规则各项指标阅值参考值

E.1沙地判识规则各项指标值参考值