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DB33／T 2426-2022 公共数据元管理规范.pdf简介：

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本标准规定了公共数据元的属性、构成和管理的要求。 本标准适用于各级机关、团体、企事业单位、社会组织等公共管理和服务机构开展公共数据元的管 理与使用工作。

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 标准。 GB/T7027一2002信息分类和编码的基本原则与方法 GB/T18391.1一2009信息技术元数据注册系统（MDR）第1部分：框架 GB/T19488.1一2004电子政务数据元第1部分：设计和管理规范 DB33/T23502021 数字化改革术语定义 DB33/T23512021 数字化改革公共数据分类分级指南

于本标准。 3.1 公共数据元publicdataelement 在多个公共管理和服务机构的系统应用中共同使用的数据元。 3.2 数据项dataitem 数据记录中最基本的、不可再分的可命名数据单位，用于描述实体的某种属性。 3.3 一数一源onedataitemonesource 公共管理和服务机构按照一类数据有且只有一个权威来源机构和系统应用的要求，在法定职权范围 内生产、存储与提供公共数据。 注：一数即一个数据项，一源即数据的唯一来源机构和生产该数据的系统应用。 3.4 公共数据来源机构 publicdatasourceagency 生产、提供公共数据的组织机构Q／GDW 11882-2018 预制舱式10kV～35kV一二次组合设备技术规范，公共数据元信息编制与维护的主体。 3.5 公共数据管理机构publicdatamanagementagency

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归集、管理公共数据的组织机构，公共数据元信息审核与发布的主体。 6 公共数据使用机构publicdatauseragency 申请、应用公共数据的组织机构，公共数据元信息使用的主体，

4. 1. 1基础属性

公共数据来源机构生产、存储的公共数据应具备7项公共数据元基本属性，具体包括：标识符、中 文名称、英文名称、定义、数据类型、数据格式、值域。

4. 1. 2 扩展属性

公共数据来源机构将公共数据归集至公共数据管理机构，或共享至公共数据使用机构前，应补充完 善10项公共数据元扩展属性，具体包括：对象类词、表示词、敏感级别、计量单位、关系、公共数据来 源机构、所属应用、备注、版本、发布日期。

公共数据元属性应以字符串形式进行描述，各属性的具体约束条件按表1所示。

表1公共数据元属性约束条件表

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表1数据元属性约束条件表（续）

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表1数据元属性约束条件表（续）

5. 1. 1 分类方法

公共数据元应按照GB/T7027一2002中6.2给出的线分类法进行分类，即按公共数据元的信息来源 逐次地分为若干层次，每个层次又分为若干类目。同一分支的同层级类目之间构成并列关系，不 类目之间构成隶属关系。

5. 1.2 分类结构

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依据信息对象的来源属性，将公共数据元分为以下7项一级分类、34项二级分类，分类类目应当覆 已归集公共数据，一级分类应维持不变，二级分类可按需扩展，三级分类由公共数据来源机构根据语 竞自行归纳总结，具体分类结构见表2。其基础分类如下： a）自然人类：自然人类公共数据元主要来源于公安、民政、人力社保等部门，规定了公共数据 中的自然人基本信息、资产信息、社会活动、荣誉资质、涉事涉法等类数据的定义与属性， 具体包括姓名、民族、证件号码、婚姻状况、文化程度、从业状况等公共数据元； b 法人类：法人类公共数据元主要来源于市场监管、发改、经信等部门，规定了公共数据中的 法人基本信息、资本与资产、许可、资质与荣誉、纳税、参保与缴费、生产经营、行政执法、 司法信息、信用评价等类数据的定义与属性，具体包括统一社会信用代码、法人名称、住所、 营业收入、许可编号、资质等级等公共数据元； C 信用类：信用类公共数据元主要来源于发改、市场监管、财政等部门，规定了公共数据中的 自然人信用信息、企业信用信息、社会组织信用信息、事业单位信用信息、政府机构信用信 息、特征人群及领域信用信息等类数据的定义与属性，具体包括荣誉类型、评价等级、舆情 内容、列入经营异常名录原因、行政处罚决定书文号、司法案件案号等公共数据元； d 自然地理类：自然地理类公共数据元主要来源于自然资源、生态环境、气象等部门，规定了 公共数据中的基础地理信息、地质信息、土地信息、覆被信息、海洋信息、生态环境信息、 气象灾害信息等类数据的定义与属性，具体包括联系地址、经度、纬度、空间坐标系、地面 分辨率、地理标识符、气温、场所用途等数据元； e 感知类：感知类公共数据元主要来源于建设、公安等部门，规定了公共数据中的感知采集信 息、感知设备信息等类数据的定义与属性，具体包括感知对象、数据传送方式、数据摘要、 设备参数、技术特征信息等数据元； f）统计类：统计类公共数据元主要来源于统计、经信等部门，规定了公共数据中的统计指标信 息、统计制度信息、统计目录信息、统计报表信息等类数据的定义与属性，具体包括指标名 称、指标编码、统计周期、统计时间、指标数据值、统计层级、统计模型等数据元； 名 其他类：其他类公共数据元规定了除自然人类、法人类、信用类、自然地理类、感知类、统 计类外的各类数据的定义与属性，包括但不限于政策文件信息、公告信息、算法模型信息

表2公共数据元分类结

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共数据元分类结构表（

5. 2 公共数据元编码

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公共数据元顺序码，4位数字字符 公共数据元类目三级分类标识，2位数字字符 公共数据元类目二级分类标识，1位大写英文字符 公共数据元类目一级分类标识，1位大写英文字符

图1公共数据元编码示意图

公共数据元之间存在以下关系，各种关系的表示格式见表3所示： a 派生关系。描述了公共数据元之间的继承关系，一个较为专用的公共数据元是由一个较为通 用的公共数据元通过调整加工派生而来。例如公共数据元“学生姓名”派生于公共数据元“姓 名”； b） 组成关系。描述了整体与部分的关系，一个公共数据元由其他多个公共数据元组成。例如公 共数据元“所在地区”由“所在省”、“所在市”、“所在区县”、“所在街道”等公共数 据元组成； c 替代关系。描述了公共数据元与变更、废止前的历史公共数据元的替代关系。例如公共数据 元“纳税人识别号”替代了公共数据元“国税税务登记证号”； d 连用关系。描述了公共数据元与其他公共数据元一起使用的关系。例如公共数据元“调查结 果”与公共数据元“调查对象”连用

表3公共数据元关系表示格式

公共数据元的管理应遵循下列原则： a）各类公共数据元应由牵头负责的公共数据来源机构进行管理：

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b）应有计划、有步骤地建立和执行公共数据元管理规程； c）公共数据元应集中控制管理，分别实施； d）每一项公共数据元应进行动态的更新和维护

6. 2. 1 管理流程概述

公共数据元的管理流程包括公共数据元新增 更或废止的提交、审核、发布、使用及记录，公共 数据元新增、公共数据元变更和公 图见附录A

对需要新增、变更或废止的公共数据元，公共数据来源单位应按照以下流程提交公共数据元信息。 公共数据元新增。对于存在使用需求，但未建立相应标准的公共数据元，公共数据来源机构 应按照GB/T19488.1一2004中6.1给出的数据元提取和分析流程，通过业务功能建模、业务 流程建模、信息建模、数据元提取步骤，识别得到公共数据元，并通过公共数据元属性提取 得到符合第4章要求的数据元属性，形成并提交完整的公共数据元信息。 公共数据元变更。对于已经发布的公共数据元，应定期开展适用性评估，对偏离现实数据使 用需求的公共数据元，公共数据来源机构应提交拟变更的公共数据元属性，根据公共数据元 变更影响结果修改版本号，并说明公共数据元变更的原因。 公共数据元废止。当已经发布的公共数据元出于必要原因无法继续使用时，公共数据来源机 构应提交公共数据元废止申请，并提供公共数据元废止的申请依据，

对于公共数据来源机构提交的公共数据元新增、变更、废止申请，公共数据管理机构应按照以下流 在15个工作日内完成公共数据元信息的审核。 a）公共数据管理机构对提交的数据元信息开展技术审查，具体包括以下审查要点： 1）公共数据元新增。应重点审查公共数据元是否与现有公共数据元重复、是否与其他公共 数据元冲突、公共数据元属性是否合理、是否属于公共数据来源机构管理范围等内容； 2 公共数据元变更。应重点审查公共数据元属性是否合理、公共数据元变更的成本与效益、 公共数据元变更的风险隐患等内容； 3） 公共数据元废止。应重点审查公共数据元废止依据的充分必要性、公共数据元废止的风 险隐患等内容。 6 公共数据管理机构应协同公共数据来源机构确定公共数据使用机构清单，将通过技术审查的 公共数据元信息向相关机构征求意见《中华人民共和国历史文化名城名镇名村保护条例》，并将意见整理汇总后反馈至公共数据来源机构。 C 公共数据来源机构应根据技术审查意见及征求意见，修改公共数据元信息后提交技术终验 或中止公共数据元审核流程。 注：公共数据元变更、废止的风险隐患包括：因数据保密性缺失对组织机构及社会公众的权益造成损害、因数据完 整性缺失对业务造成重大冲击，导致业务中断、因数据可用性缺失导致系统应用运行中断、因数据可控性缺失 造成数据传输与存储范围失控、因数据不可否认性缺失造成数据可信度下降等，

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公共数据元审核通过后，公共数据管理机构应通过一体化智能化公共数据平台及时发布公共数据元 新增、变更、废止等信息，并告知公共数据使用机构进行更新同步。公共数据元变更或废止时，公共数 据使用机构应依据公共数据元信息变化情况，对关联的系统应用、数据目录、数据仓等进行调整适配 保障数据应用的连续性与完整性。