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T／CECS 20004-2020 城市供水监管中大数据应用技术指南(完整正版、清晰无水印).pdf简介：
T/CECS 20004-2020《城市供水监管中大数据应用技术指南》是由中国工程建设标准化协会（CECS）发布的技术指南，该标准主要针对在城市供水行业中如何有效地应用大数据技术进行监管和管理提出指导。其内容涵盖了大数据在供水行业的采集、处理、分析、应用等方面，包括如何利用大数据技术提升供水系统的运行效率，保障水质安全，优化资源配置，提升服务质量，以及预防和应对突发事件。
该标准旨在帮助城市供水管理部门和企业理解和掌握大数据技术在供水监管中的应用方法，推动行业数字化转型，提升供水行业的现代化管理水平。它详细规定了大数据技术在城市供水监管中的应用场景、技术要求、数据安全与隐私保护等方面的标准和规范。
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T／CECS 20004-2020 城市供水监管中大数据应用技术指南(完整正版、清晰无水印).pdf部分内容预览：
中国工程建设标准化协会 二〇二〇年八月三日
根据中国工程建设标准化协会《关于印发<2018年第二批协 会标准制订、修订计划>的通知》（建标协字【2018】030号）的要求， 编制组经过广泛调查研究，认真总结实践经验，参考国内外的先进 经验，并在广泛征求意见的基础上，制定本指南。 本指南共分6章和7个附录，主要技术内容包括：总则、供水 大数据来源、平台架构与分析方法、水源和水厂大数据应用、供水 管网大数据应用、供水用户服务信息大数据应用等。 本指南的某些内容可能直接或间接涉及专利，本指南的发布 机构不承担识别这些专利的责任。 本指南由中国工程建设标准化协会归口管理，由中国城市规 划设计研究院负责具体技术内容的解释。本指南在执行过程中如 有意见或建议，请寄至解释单位（地址：北京市海淀区车庄西路5 号；邮编：100044）。 主编单位：中国城市规划设计研究院 参编单位：深圳水务（集团）有限公司 济南水务集团有限公司 山东省城市供排水水质监测中心 北京首创股份有限公司 中国航天科工三院三〇四所 主要起草人：余忻张志果 马中雨 戴雄奇 马金伦 王光辉吴志成安玉敏李祥弓 张金松 王博涵周伟青 张凯云 何琴 陈兴厅 林峰陈峰丁强李琳刘红
LY／T 1185-2013标准下载主编单位：中国城市规划设计研究院 参编单位：深圳水务（集团）有限公司 济南水务集团有限公司 山东省城市供排水水质监测中心 北京首创股份有限公司 中国航天科工三院三〇四所 主要起草人：余忻 张志果 马中雨 戴雄 王光辉 吴志成 安玉敏 李 王博涵周伟青 张凯云 何 林峰陈峰 丁强李
王博彦张鹏张伟光陶相婉梁涛 主要审查人：林爱武宋秀明 王秀朵张德跃陈雨 徐强何世柱
第一章总 则 1） 第一节 编制目的· 1 第二节 适用范围 1 第三节 供水大数据积累和应用基本原则 1 第二章 供水大数据来源 (2) 第一节 数据质量要求 2) 第二节 内部来源 2） 第三节 外部来源 3) 第三章 平台架构与分析方法… 5） 第一节 供水大数据分析平台架构 5) 第二节 数据挖掘方法 6) 第三节 数据挖掘方法选择·· 7) 第四章 水源和水厂大数据应用 (8) 第一节 水源和水厂大数据应用目的 8) 第二节 水源和水厂大数据积累要求 (8) 第三节 水源和水厂大数据典型应用场景 (9) 第五章 供水管网大数据应用 (15) 第一节 供水管网大数据应用目的 (15) 第二节 供水管网大数据积累要求· (15) 第三节 供水管网大数据典型应用场景 (16) 第六章 供水用户服务信息大数据应用 (19) 第一节 供水用户服务信息大数据应用目的 (19) 第二节 供水用户服务信息大数据积累要求· (19) 第三节 供水用户服务信息大数据典型应用场景 (20）
附录A 网络爬虫获取水质大数据案例 （23） 附录B大 水体富营养化预警指标筛选案例 （27 附录C 水质风险预警分析案例 (31 附录D 水厂运行工艺调整辅助决策案例 · （33 附录E 供水管网运行风险评估案例 （38） 附录F 公众反馈供水问题热词分析案例 · （42 附录G 供水用户用水行为特征分析案例· （45 会老料
为提高城市供水监管信息的价值挖掘效率，开拓供水大数据 对城市供水水量、水质、水压安全保障的辅助决策应用途径，进 步提高城市供水的数字化监管水平，根据城市水源、水厂运行、供 水管网运行和客户服务等环节的供水安全监管需求，依据国家和 行业相关法律法规和标准规范，编制本指南
本指南适用于城市供水主管部门、城市供水单位（指从事城市 公共供水、自建设施供水和二次供水生产或运营的企业或组织机 构)对供水业务中水质保障、水厂运行、生产调度、输配水设备运 行、公众反馈问题处理等领域的信息监控和风险预警管理，城市供 水单位的工艺运行辅助决策也可参照本指南执行。
第三节供水大数据积累和应用基本原则
供水大数据积累应涵盖供水服务从水源、水厂、管网到用户服 务信息反馈全流程的信息。供水大数据应用宜采用先进的数据采 集分析方法和开发技术，技术方法先进、适用、引领发展，数据 采集与应用途径符合法律和行政法规的规定，符合供水监管需求 契合供水监管更全面、更精细、更安全的发展方向
第一节 5数据质量要求
在利用供水大数据开展城市供水监管应用之前，城市供水主 管部门或城市供水单位应保证数据的准确性、完整性和及时性，从 而保障分析结果的科学性、有效性。用于分析的数据量应满足多 层次、多角度的数据分析应用需求。随看数据的不断采集积累、信 息化系统的不断完善、数据质量的不断提升，城市供水单位应定期 更新所需数据，不断提高数据质量，保证数据时效性
一、统计报表数据 城市供水主管部门和城市供水单位应定期收集各类统计报表 数据。 1.水质数据 由城市供水单位、水质检测机构、卫生健康部门等单位，按照 现行国家标准《生活饮用水卫生标准》GB5749、现行行业标准《城 市供水水质标准》CJ/T206、《城镇供水厂运行、维护及安全技术 规程》CJJ58等相关标准和规范中要求的水质检测指标、检测方 法和检测频率，对水源水、水厂各工艺段进出水、出厂水、管网水、 二次供水、龙头水等取水、输水、净水和配水环节水质进行检测的 数据。 2.生产数据 城市供水单位的设施资产、设备工况、材料库存、售水情况、供 水用户信息、供水管网信息、设备维护检修记录、服务投诉信息等
相关生产数据。 二、在线采集数据 城市供水主管部门和城市供水单位应实时收集获取在取水、 输水、净水和配水等环节，通过现场传感器或移动设备开展连续监 测而创建或生成的远程数据。 1.设备自动监测数据 设备自动监测数据包括在水源地自动在线监测采集的水量、 水位、水质等实时数据，在水厂各工艺环节自动在线监测采集的流 量、水位、水质等实时数据，在供水管网监测点自动在线监测采集 的流量、水质、水压等实时运行数据，在二次供水点自动在线监测 采集的水量、水位、水质等实时运行数据，在供水用户自动在线采 集的智能水表数据。 2.员工现场作业数据 企业员工通过移动设备人为实时远传的地理位置、供水用户 水量、事故特征、现场照片、视频等现场作业信息数据
通过网络爬虫获取供水大数据的应用案例可参考附录A。
第三章平台架构与分析方法
DB44／T 1976-2017 火力发电企业二氧化碳排放信息报告指南.pdf第一节供水大数据分析平台架构
开展供水大数据分析应用时，需根据设计、应用和保密等需 求，构建供水大数据分析平台。供水大数据分析平台应由基础设 施层、数据层、应用层和展示层等构件组成。 一、基础设施层 基础设施层主要包括存储设备、计算设备、网络设备、机房配 套等相关软硬件基础设施。 二、数据层 数据层主要提供包括数据采集、传输、存储、挖掘处理运算等 功能，其中数据采集由物联感知信息采集系统、数据共享系统、网 络爬虫系统等组成；数据传输是将物联感知、填报共享、网络爬虫 等途径产生的数据，通过互联网、移动网络、卫星、超短波电台等渠 道进行传输；数据存储是将各类数据信息存储于相应数据库中，多 采用分布式存储的方式，实现对供水大数据的管理、调用、共享和 更新，为应用层对数据的使用提供调取服务。对于结构化数据通 过清洗、转换、集成处理后，加载到数据库中；对于非结构化数据： 例如供水业务相关的图片、音视频、文档文件等，通过合适的处理 技术优化后存储于数据库中。 三、应用层 应用层包括服务于供水监管的各类业务系统，例如日常监管 实时监控、安全评估、监测预警、决策支持等业务系统，通过访问结 构化数据和非结构化数据进行信息读取和展现，各业务系统通过 清晰的工作流程、科学的业务逻辑、标准化的海量数据、灵活的统 计分析方法、统一的用户认证，实现业务功能
四、展示层 展示层将应用层的分析结果，通过文字、图表、报表等表现方 式，向供水主管部门、供水单位和供水用户进行可视化展现。
第三节数据挖掘方法选择
在供水大数据分析过程中，需要根据城市供水监管的应用场 景和应用目的选择合适的算法，不存在一个能够解决所有问题的 算法，一种算法也并不能总是优于另外一种。供水大数据的数据 挖掘方法选择需根据数据量大小、数据结构、数据特征、分析目的 来综合比选。
第一节水源和水厂大数据应用
对水质、水厂工艺等大数据进行采集、分析和信息挖掘，不仪 可解决传统手段难以解决的海量数据管理问题，还有利于对水质 风险来源、时空变化规律、危害程度等进行有效判定和识别，实现 对水源和水厂水质等风险的有效预警T／CCIAT0024-2020 全过程工程咨询服务管理标准及条文说明.pdf，并提出风险的最优处置方 案；同时，通过对水质与水厂工艺大数据的联合建模分析，有利于 水厂根据不同的水质特点和风险对水处理工艺进行调整和优化， 从而保障水厂安全运行并节约水厂运行成本。
城市供水单位应建立水质数据、设施设备数据、水厂工艺运行 参数数据和水文气象数据库，注重数据质量管理，确保数据准确、 有效。 一、水质数据 城市供水单位在日常运行中需按照现行行业标准《城镇供水 厂运行、维护及安全技术规程》CJ58的要求开展原水、出厂水以 及水厂各工艺段的水质检测，原水以及出厂水日检、月检、年检的 项目和频次，应符合现行国家标准《生活饮用水卫生标准》GB 5749和现行行业标准《城市供水水质标准》CJ/T206的规定。此 外，城市供水单位还需结合原水水质和净水工艺以及地方监管的 要求，确定是否需要增加相应的特征污染物检测指标和检测频次。 城市供水单位还应加强与相关单位对水源水质数据的信息共享。 城市供水单位应根据现行行业标准《城镇供水水质在线监测 技术标准》CJJ/T271对原水、工艺过程出水、出厂水及管网水安