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T／TAF 0*3-2020 移动智能终端性能基准测试方法*pdf

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电信终端产业协会 发

言 动智能终端性能基准测试方法 范围 规范性引用文件 文件清单的排列顺序： 术语和定义 **1神经网络 **2推理集 **3端侧推理框架 ***转换工具 **5深度学习编译器 ***基准测试例 **7终端硬件 测试概述， 5*1测试构架 5*2通用测试方法 5*3性能指标监测 *像处理测试方法 **1*像分类测试方法 **2人脸识别测试方法 **3目标语义分割测试方法 *****超分辨率测试方法 **5目标检测测试方法 视频处理测试方法 7*1视频目标检测测试 录A（规范性附录）标准修订历史 录B*像语义分割测试类别 录C*像超分辨率测试推断集 录D目标检测类别

目次 前言 引言 标动智能终端性能基准测试方法 范围 2规范性引用文件 3文件清单的排列顺序： 术语和定义 **1神经网络 **2推理集 **3端侧推理框架 ***转换工具 **5深度学习编译器 ***基准测试例 **7终端硬件 5测试概述 5*1测试构架 5*2通用测试方法 5*3性能指标监测 **像处理测试方法* **1*像分类测试方法 **2人脸识别测试方法 **3目标语义分割测试方法 *****超分辨率测试方法 **5目标检测测试方法 视频处理测试方法 7*1视频目标检测测试 附录A（规范性附录）标准修订历史 录B*像语义分割测试类别 府 录C*像超分辨率测试推断集 附录D目标检测类别

随看的飞速发展，为满足低响应时间，高安全可靠性以及在任意使用环境下（如无网络） 使用场景，一部分应用将以部署在终端设备的方式运行，如移动智能手机，平板电脑等。一款智 能移动终端处理性能的好坏，一般可以通过基准测试的方式衡量。本标准基于移动终端推理框架技 术，提出一个合理、公平，能反映出终端实际的处理能力的基准测试方法，包括对基准测试在不 同应用场景的数据集的技术要求，测试方法和评测指标，旨在让终端处理性能测试得到可靠的，可 比较的，能体现终端处理能力差异的评测结果，推动智能移动终端向终端发展。

a)移动智能终端初始化，包括屏蔽测试无关的其他应用、后台功能、调整屏幕亮度、记录初始电 量等，使得每次测试前终端的运行状态保持一致； b)使用优化工具将预训练的文件离线转换为移动智能终端上可以直接运行的文件 并进行优化； C）将测试例推理集的*像或视频资源进行缩放、通道转换等预处理工作； d)将预处理的测试*像或视频资源输入优化后的进行推理测试； e)测试过程中通过软件方式或其他方式记录指标和硬件性能指标。

性能指标和硬件性能指标。性能指标参见第5 章内容。硬件性能指标为通用测试指标包括功耗，内存，CPU等，具体为： 1）功耗为测试过程中损失的电量百分比： 2）内存平均占用为测试过程中测试工具占用的平均内存量； 3）测试过程中CPU平均使用率（可选） *）测试过程中的CPU平均工作温度（可选）； 5）测试过程中电池平均工作温度（可选）。

**3目标语义分割测试方法

**3目标语义分割测试方法

*****超分辨率测试方法

**5且标检测测试方法

7*1视频目标检测测证

DB*1／T 1103-2017 防雷工程*纸编制技术规范附录C *像超分辨率测试推断集

附录D 且标检测类别