标准规范下载简介

DB3404／T 1-2020 大数据企业认定规范.pdf简介：

"DB3404/T 1-2020 大数据企业认定规范.pdf" 是一份关于大数据企业的认定标准和技术规范的文档。该标准可能由某个地区或机构（如安徽省地方标准）发布，旨在对大数据企业进行科学、系统的评估和认定。它可能包括了大数据企业的基本要求、业务范围、技术能力、服务能力、创新能力、管理能力等方面的规定，帮助企业了解和达到大数据行业的专业标准，促进大数据产业的健康发展。

在这份规范中，企业可能需要满足一定的条件，如拥有大数据相关的核心技术、业务模式创新、数据安全保护、服务能力等，以证明其在大数据领域的专业性和影响力。这份文件对于大数据企业的资质认证、项目申报、市场竞争等方面具有指导意义。

DB3404／T 1-2020 大数据企业认定规范.pdf部分内容预览：

Identified specification forbig data enterprise

淮南市市场监督管理局 发布

DB 3404/T 12020

DB 3404/T1—2020大数据企业认定规范1范围本文件规定了大数据企业认定的术语和定义、大数据企业分类、大数据企业认定评价指标和认定程序。本文件适用于淮南市大数据企业的认定。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。关于印发《淮南市大数据企业认定管理办法（试行）》的通知（淮数资（2020）7号）3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3. 1大数据企业bigdataenterprise在准南市注册，自身掌握并运用大量数据，或提供大数据相关产品和服务，或应用大数据技术指导生产经营的企业。3. 2大数据服务类企业bigdata enterpriseforservice主营业务为提供与大数据有关的信息技术服务。包括采集、存储、计算、分析、应用、咨询管理以及标准研制、大数据整体解决方案等服务。3. 3大数据生产类企业bigdataenterpriseforproducting从事与大数据产业有关的软、硬件产品的生产、开发和销售。包括信息系统、算法、大数据平台等软件产品，和数据存储、传输、采集等硬件设备以及相关的智能化产品。3.4大数据资源类企业bigdataenterpriseforresource自身掌握大量数据，并进行处理产生价值，同时运用在企业内外部生产经营管理等方面。3.52

DB 3404/T 12020

企业重视信息化建设，通过项目建设或购买服务，推动互联网、云计算、大数据、等 信息技术与生产经营融合发展，并取得良好的经济效益

5大数据企业认定评价指标

5.1.1企业在淮南市注册、纳税，具备固定经营场所，依法诚信经营，无不良记录 .1.2申报大数据企业应属于大数据服务类企业、大数据生产类企业、大数据资源类企业、大数据衍 生类企业四种类型之一，并满足相关条件

大数据企业评价指标详见附录A

GB∕T 10295-2008 绝热材料稳态热阻及有关特性的测定 热流计法安照《淮南市大数据企业认定管理办法（试行）》的规定执行。

DB3404/T1—2020附录A（资料性）大数据企业认定评价指标A.1大数据企业认定评价指标见表A.1。表A.1大数据企业认定评价指标评估评估指标分值评测内容方法企业注册6分具有企业法人资格，其注册地及市场监管、税务、统计关系在淮南市。具备从事大数据业务相适应的生产经营场所、软硬件设施等开发环境，以及生产经营场所3分与所提供服务相关的技术支撑环境。基企业应增强创新发展能力，优化人才结构，且具有5年及以上大数据相关从础建人员素质4分业经验技术人员占企业职工总数的比例不低于10%或具有大学专科及以上学历的专业技术人员占企业职工总数的比例不低于20%。注：人员素质达到要设求的得满分，没有达到要求的按比例得分。组织管理与制具有内部管理制度，已建立完善的人力资源、研发、项目管理、财务、知识3分度建设管理和信息管理等方面的管理制度。注：每缺1项扣1分，扣完为止。质量管理、信用3分企业已通过国家或大数据相关行业认证或通过ISO质量管理体系认证。认证大数据产品管具有保证大数据产品（或服务）质量、信息安全的手段和能力，已建立符合3分理大数据生产（或服务）要求的质量管理体系、信息安全管理体系并持续运行。举办或承办大数据相关活动得2分，参加得1分（包括大数据产业人才研修班，大数据行业高层次人才论坛，国内知名学者专题讲座，大数据人才技能人才培引6分大赛等）：每聘请一位省级以上大数据方面的高级人才得1分：企业与高校联合开展人员引进、培训、实习等人才培养，每年不低于10人，得2分，每增调查加5人得1分，最高4分。以上可累加，最高得6分。每主导（排名前三）制定一项大数据相关国际、国家、行业标准得6分，地技术标准创新6分方标准、团体标准得2分。以上可累加，最高得6分。争高新技术企业5分大数据企业认定时，在认定有效期内的高新技术企业力规模以上企业6分大数据企业认定时，在认定有效期内的规模以上企业，企业与高校、科研院所合作或自主开展关键技术研发，每开展一项得2分，关键技术研发4分最高4分。注：关键技术主要为大数据产业链中相关核心技术，以企业提供相关证明材料为主。企业知识产权每取得（排名前三）一项大数据相关发明专利得3分，实用新型专利或软件5分创新能力著作权得1分。以上可累加，最高得5分。新增创新平台每新增一个国家级创新平台（公共服务平台）得2分；每新增一个省级创新（公共服务平5分平台（公共服务平台）得1分。台)同一平台不重复计算得分，以上可累加，最高得5分。（1）企业在省股权交易中心挂牌或被评为安徽省重点软件企业、安徽省商质量品牌建设6分标品牌企业得1分；（2）中国专利奖每新增一项得5分；（3）安徽省专利金4