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DB46／T 469-2018 重大建设项目气象条件评估资料处理规范简介：

DB46/T 469-2018 是海南省的地方标准，全称为《重大建设项目气象条件评估资料处理规范》。这份标准主要规定了在海南省进行重大建设项目时，如何对气象条件评估所需的各种气象资料进行收集、整理、分析和处理的一系列技术要求和操作规范。

这份标准的主要内容可能包括以下几个部分：

1. 范围：明确标准的适用范围，即哪些类型的建设项目需要遵循该标准进行气象条件评估。

2. 引用标准：列出在执行本标准时需要参考的其他相关标准和法规。

3. 术语和定义：对在标准中可能出现的专业术语进行解释，确保理解和执行的一致性。

4. 评估资料的收集：规定如何收集各种气象数据，如气候数据、极端天气事件记录、气象观测站数据等。

5. 资料处理和分析：描述如何对收集到的气象数据进行预处理、数据清洗、统计分析，以及如何根据项目特点进行气象风险评估。

6. 评估报告的编制：规定评估报告的内容要求，包括气象条件概述、数据分析结果、风险评估、建议措施等。

7. 数据管理：对气象数据的存储、更新、保密等提出要求，确保数据的安全和有效性。

8. 附录：可能包括一些示例或计算方法，帮助使用者理解和应用该标准。

这份标准的制定，旨在为海南省的重大建设项目提供科学的气象条件参考，降低因气象因素带来的风险，提升工程的稳定性和安全性，也有助于推动海南省的可持续发展。

DB46／T 469-2018 重大建设项目气象条件评估资料处理规范部分内容预览：

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参证站的选取应从其可靠性、代表性、 一致性三方面综合分析后确定，且历史资料序列达到30 。根据建设项目周围的地表特征和项目参证站的距离等因素，判断参证站的代表性（参见表1）

表1参证站代表性判据

5.2临时观测点的选择

至少设置一个临时观测点。如果建设项目选址条件复杂JJG(建材) 105-1999 净浆标准稠度与凝结时间测定仪检定规程，应在该地区内增设几个临时气象观测 同步观测。

5.2.1地面观测及低空观测

5.2.2双经纬仪观测环境的要求

临时观测点应选在地势平坦，视野开阔，四周障碍物仰角不超过5的位置。基线走向应与主导风 向垂直或接近垂直，根据探空高度的要求，基线长度一般不应小于500m，两个临时观测点可以互相对视 且有一点的高度差。

临时观测点应选在视野开阔，四周障碍物视仰角不超过5○的地方，不偏离当地该季主导风向5～的 下风方的位置。

5.2.4低空温度观测环境的要求

临时观测点应远离发射强电磁波的设备（如雷达、电视塔等）5km以上。

温度、湿度、气压、总云量、低云量、10m高处

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逆温层的底高、顶高、厚度、强度以及出现频率、混合层厚度、风廓线、温度廓线。 在复杂地形条件下，应探测出山谷风、城市环流等可能出现的频率、时段和风速阀值，并尽可 出这些局地风所涉及的空间范围

5.6大气流扩散参数的测量

应根据工作内容确定收集的气象要素包括但不限于以下内容： a)温度； b)湿度; c)降水; d)风向; e)风速; f)日照时数； 9)太阳辐射； h）蒸发。

6.2 天气系统和现象

应根据工作内容确定收集的主要天气系统和现象包括但不限于以下内容 a台风； b)暴雨； C）雷电：

应符合下列要求： a)由气象主管部门提供或者通过其审查； b)能充分代表当地的气候状况； C)收集、处理和表达形式应符合相关国家或行业标准

建设项目所在地气象数据采集应包括但不限于以下内容： a)应在建设项目所在地设立一个或几个临时气象观测站进行短期气象观测，获取与参证站进行对比 分析的气象资料序列：

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7.1气象资料质量控制

气象资料质量控制包括但不限于以下内容： a)应对临时观测站的气象资料质量进行审查，插补和订正气象资料序列中缺漏、可疑惑错误的记录； b)利用参证站与临时观测站同期观测的气象资料，采用差值线性内插法、时联法、比值线性内插法 分量回归法等方法对临时观测站的气象资料进行延长； c)利用气候学方法建立经验，推算项目所在地的气象要素； d)利用数值模式分析模拟项目所在地气候状况

7.2气象要素极值重现期计算

7.2.1数据来源与收集

推算所用的气象资料应从参证站建站至项目评估时间为止。如果参证的资料不能代表建设项目所在 的实况，应在项目所在地建立临时气象观测站进行短期气象观测，以确定推算气象要素两地之间的差异， 并用统计方法进行修正。

7.2.3.1极端最高气温推算

7.2.3.1.1收集参证站历年极端最高气温资料。 7.2.3.1.2采用皮尔森III型或耿贝尔概率分布方法推算不同重现期极端最高气温（推算方法 录A）。

7.2.3.2极端最低气温推算

7.2.3.3最大风速推算

7.2.3.3.1资料的收集可选用下列方法

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a)若参证站有历年自记风观测记录，则收集证站历年10分钟平均最大风速和测风高度； 0)若参证站有自记风观测记录但有缺测，则收集参证站历年定时观测（4次或3次）2分钟平均最 大风速、有记录的10分钟平均最大风速和测风高度； c)若参证站无自记风观测记录，只有4次或3次定时风观测的，则收集参证站历年定时观测（4次 或3次）2分钟平均最大风速和测风高度；收集与参证站相邻并有自记风记录的气象站的定时观测 （4次或3次，必须与参证站一致）2分钟平均最大风速、10分钟平均最大风速和测风高度； 近地层风向风速受局部地形条件影响很大，使用参证站风向风速资料时，应详细考察证站所在地 与建设项目所在地地理条件差异，以确定资料的代表性，当代表性较差时，应进行短期气象观测， 利用统计方法修正项目所在地的风向风速

7.2.3.3.2风速的高度订正

资料用高度换算公式订正到10m标准高度，换算公

式中： V标准高度Z（Z=10m）的风速； V一实际高度Z1上的风速； Z一离地面的实际高度； Z一地面促粗糙度长度

7.2.3.3.3定时风速的订正

a)若参证站有历年自记风观测记录，则无需订正； b)若参证站有自记风观测记录但有缺测，则将经过高度订正的参证站定时风与自记风资料建立回归 方程，然后用回归方程将缺测的自记风记录订正为10分钟平均最大风速； c)若参证站无自记风记录，则将经过高度订正的相邻有自记风记录的气象站定时风与自记风资料建 立回归方程，方程须通过a=0.05信度检验，否则应另选气象站，然后用回归方程将参证站定时观 测的风速订正为10分钟平均最大风速

7.2.3.3.4最大风速推算

7.2.3.4最大降水推算

a)收集参证站历年的日、月、年的最大降水量资料，分别推算日最大降水量、月量最大降水量 最大降水量； b)采用皮尔森IⅢI型或耿贝尔概率分布方法推算不同重现期最大降水量

附录A （资料性附录） 气候极值推算方法

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皮尔逊IⅡI型曲线在包括水文气象等领域的研究中被广为引用。 ①皮尔逊IⅢI型曲线的概率密度函数 皮尔逊III型曲线是一条一端有限一端无限的不对称单峰、正偏曲线，数学上常称伽玛分布，其 密度函数为：

皮尔逊IⅢI型曲线是一条一端有限一端无限的不对称单峰、正偏曲线，数学上常称伽玛分布，其概 率密度函数为： 式中：I(a)为α的伽玛函数；α、β、ao分别为皮尔逊IⅢI型分布的形状尺度和位置未知参数 a >0, β>0。 显然，三个参数确定以后，该密度函数随之可以确定。可以推论，这三个参数与总体三个参数x C、C,具有如下关系：

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列相对离散程度。C越大，随机变量x的分布越分散，概率分布曲线的左侧抬高，右侧降低；反之 左侧下降，右侧上抬。 C：偏态系数，反映密度曲线的对称特征，衡量系列在均值的两侧分布对称或不对称（偏态） 程度的系数。对于正偏，C，>0(PII曲线)。当其他参数不变时，C，值越大，则概率曲线的凹度越大， 两端都在正态直线以上，中间部分向下。 ②皮尔逊II型概率曲线及其绘制 计算中，一般需要求出指定概率P所相应的随机变量取值p，也就是通过对密度曲线进行积分， 即

求出等于及大于Xp的累积概率P值。直接由上式计算P值非常麻烦，实际做法是通过变量转 换成下面的积分形式

式中被积函数只含有一个待定参数Cs，其它两个参数x、C,都包含在Φ中。 三 xC, 是 标准化变量，称为离均系数。Φ的均值为0，标准差为1。因此，只需要假定一个C，值，便可从上 式通过积分求出p与Φ之间的关系。对于若干个给定的C，值，Φp和p的对应数值表，已先后由 美国福斯特和前苏联雷布京制作出来，皮尔逊ⅢI型概率曲线的离均系数Φp值表。由Φ就可以求出 相应概率卫P的X值：

x = x(1+C,Φ)

A.2耿贝尔分布（第I型极值分布）

公式中α为分布的尺度参数，认为分布的位置参数 重现期为R（概率为1/R）时：

它的参数估计有三种方法： ①矩法 矩法估计在数学计算上最为简单

它的参数估计有三种方法： ①矩法

《广播电视建筑设计防火规范 GY5067-2003》E(x)=二+u 阶矩（数学期望）： a

其中：y~0.57722

1.28255 a 0.57722 u = E(x) C

②耿贝尔法 耿贝尔法是一种直接与经验概率相结合的参数估计方法。 假定数据有序序列：X≤X2≤Λ≤xm 则经验分布函数为：

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③极大似然法 在统计学理论上标准库下载，极大似然法估计是一种较优的参数估计方法。极值I型分布函数的概率密度

参数a、u可用选代法求解，