GA／T 1212-2014标准规范下载简介
GA／T 1212-2014 安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法简介：
GA/T 1212-2014《安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法》是中华人民共和国公共安全行业标准，该标准详细规定了在安防人脸识别应用中，如何进行假体攻击的测试方法，以评估人脸识别系统的安全性、可靠性和鲁棒性。假体攻击，主要是指利用照片、面具、硅胶等非活体材料进行的人脸欺骗攻击。
以下是该标准的主要内容简介：
1. 测试目标：测试人脸识别系统对抗假体攻击的能力，包括静态照片、动态视频、3D面具等多种形式的假体。
2. 测试环境：规定了测试环境的光照条件、角度范围、距离范围等，以确保测试的公正性和可比性。
3. 测试方法：主要包括样本采集、攻击实施、结果判定等步骤。样本采集包括真人体样本和假体样本的收集；攻击实施则是利用这些样本对人脸识别系统进行攻击；结果判定则是根据系统的识别结果来判断其防假体攻击的能力。
4. 性能评价指标：包括误接受率（False Acceptance Rate，FAR）、误拒绝率（False Rejection Rate，FRR）等，通过这些指标来量化人脸识别系统的防假体攻击性能。
5. 测试报告：规定了测试报告的格式和内容，包括测试环境、测试方法、测试结果等，以便于评估和改进。
该标准的实施，对于提升我国安防人脸识别系统的安全防护能力，防止假体攻击，保护个人信息安全具有重要意义。同时，也为相关设备制造商、系统集成商和用户提供了明确的测试依据和评价标准。
GA／T 1212-2014 安防人脸识别应用 防假体攻击测试方法部分内容预览：
中华人民共和国公安部 发布
中华人民共和国公安部 发布
DBJ46-057-2020 海南省建筑钢结构防腐技术标准GA/T 12122014
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/ TC100/SC2)提出并归口。 本标准起草单位：中国科学院自动化研究所、江苏物联网研究发展中心、国防科技大学电子科学与 工程学院、广州像素数据技术开发有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、公安部安全防 范产品质量监督检验测试中心、公安部第一研究所、清华大学、北京中科奥森科技有限公司、北京海鑫科 金高科技股份有限公司。 本标准主要起草人：李子青、雷震、易东、谢剑斌、姚若光、刘琳、戎玲、刘君平、苏光大、王睿、杨春宇
本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会（SAC/ TC100/SC2)提出并归口。 本标准起草单位：中国科学院自动化研究所、江苏物联网研究发展中心、国防科技大学电子科学与 工程学院、广州像素数据技术开发有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、公安部安全防 范产品质量监督检验测试中心、公安部第一研究所、清华大学、北京中科奥森科技有限公司、北京海鑫科 金高科技股份有限公司。 本标准主要起草人：李子青、雷震、易东、谢剑斌、姚若光、刘琳、戎玲、刘君平、苏光大、王睿、杨春宇
GA/T12122014
本标准规定： 本棕准适用于安防 和仿真人脸面具攻击的测试
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本 凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单)适用于本文件。 GA/T893安防生物特征识别应用术语
在测试和视频制作过程中，采用D50光源，环境光照不低于3001x，不高于30001x
4.3假体人脸测试样本
用于测试的假体人脸样本按下述方法制作： 人脸照片 采用25.4cm×30.48cm胶版纸全幅打印的彩色照片，打印分辨率为300dpi。照片无边框，人 脸图像应清晰，光照均匀且无阴影。数字相片尺寸规格按图1，图1中l：和1。尺寸不能同时 满足要求时，优先保证1.不小于1656像素。
于测试的假体人脸样本按下述方法制作： 人脸照片 采用25.4cmX30.48cm胶版纸全幅打印的彩色照片，打印分辨率为300dpi。照片无边框 脸图像应清晰，光照均匀且无阴影。数字相片尺寸规格按图1，图1中13和1尺寸不能同 满足要求时，优先保证不小于1656像素。
眼睛所在位置距相片下边沿距离； 头顶发迹距相片上边沿距离。
头顶发迹距相片上边沿厨
图1人脸数字相片尺寸规格
1）视频制作环境和测试环境一致，视频背景与测试场景一致； 2）视频制作过程中，摄像机参数固定不变； 3） 视频录制顿率不低于25fps，每段视频时长不少于10s； 4 视频分辨率为1280×720像素，分纵向和横向两种拍摄方式，纵向视频图像尺寸规格按 图2，图2中13和1。尺寸不能同时满足要求时，优先保证1。不小于343像素，横向视频 图像尺寸规格按图3，图3中13和l，尺寸不能同时满足要求时，优先保证1。不小于 335像素；
眼睛所在位置距相片下边沿距离； 一头顶发述距相片上边沿距离
图2纵向拍摄人脸视频图像尺寸规格
眼睛所在位置距相片下边沿距离：
头顶发迹距相片上边沿距离
图3横向拍摄人脸视频图像尺寸规格
c）仿真人脸面具 采用树脂等材料制作的可穿戴仿直人脸三维面 寸与活体人脸一致
脸测试对象不少于50人。针对不同假体人脸攻击类型，假体人脸测试样本选取按表1。假体人脸 信息无需与活体人脸一一对应。
GA/T12122014
表1假体人脸测试样本选取
4.5活体人脸检测测运
测试对象面 不小于60像素。人脸水平转 动士90°，转动过程中俯仰角不大于士30°，倾斜角不大于士20°，人脸从一90°到90°转动一次耗时2s左 右。重复“正面脸→左侧脸→正面脸→右侧脸→正面脸”动作3次，记为一次测试过程。若一次测试过 程中系统输出至少一次活体信号,则判定系统正确检测出活体。每个测试对象进行10次以上测试。
4.6人脸防假体攻击测试
将人脸照片依次正面展示在摄像机前，摄像机采集得到的正面人脸图像两眼中心距离不大于6 。依次将照片沿其竖直轴左右转动，转动幅度不大于士30，沿其水平轴上下转动，转动幅度不大 20°，重复上述动作3次，记为一次测试过程。若一次测试过程中系统至少输出一次活体信号，则 统防人脸照片攻击失败。
将分辨率不低于1280×720像素的显示设备正面展示在摄像机前，依次播放全部人脸视频，摄像 机采集得到的正面人脸图像两眼中心距离不大于60像素。视频内容从开始到结束记为一次测试过程。 若测试过程中系统至少输出一次活体信号
4.6.3仿真人脸面具
4.7.1活体人脸检测率
按式(1)计算活体人脸检测率。
×100% .......(1)
4.7.2防人脸照片攻击失败率
按式（2)计算防人脸照片攻击失败率。
.3防人脸视频攻击失则
JG∕T 466-2015 建筑光伏系统 无逆流并网逆变装置式中： F2——防人脸视频攻击失败率； V,——防人脸视频攻击失败次数 V——防人脸视频攻击测试次数。
4.7.4防仿真人脸面具攻击失败率
式（4）计算防仿真人脸面具攻击失败率。
式中： F：—防仿真人脸面具攻击失败率； M,———防仿真人脸面具攻击失败次数 M—防仿真人脸面具攻击测试次数。
《工业控制计算机系统 工业控制计算机基本平台 第2部分：性能评定方法 GB/T 26806.2-2011》4.7.5测试结果说明
活体人脸检测率越高，表明系统正确检测活体人脸的能力越强。防人脸照片攻击失败率、防人脸视 频攻击失败率、防仿真人脸面具攻击失败率越低，表明系统相应的抵御人脸照片、人脸视频、仿真人脸面 具攻击的能力越强。
打印日期：2015年5月4日F009A